一、rx480显卡算力是多少t

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

rx470显卡挖矿算力215mh/s，那么换算成一天算力是多少T？

算力是指计算设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。

算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力，这些软、硬件就不能正常使用。而玩虚拟货币的投资者，都听过算力这个词，在区块链中，算力通常是指挖矿机挖出比特币的能力，算力占全网算力的比例越高，算力产出的比特币就越多。

算力可分为三类：第一类，就是高性能计算，即“超算”。第二类算力，为人工智能计算机，主要用于处理人工智能应用问题；第三类就是数据中心，它更多是通过云计算的方式给大家提供算力的公共服务。这三种计算中心，合起来就反映出一个国家的算力。

2023年算力龙头上市公司：

1、拓维信息：公司依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持，在云边端的技术框架内，重点发展鸿蒙行业专属操作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元操作系统、行业边缘一体机，“软+硬”深度融合，实现云边端协同，以边端促云。

2、科大讯飞：讯飞的算力完全满足AI算法模型训练，可面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎，通过无监督训练、小数据学习算法的突破，用更少的标记数据实现更好的效果，从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。

3、首都在线：公司的CDS首云异构算力平台，主要面向以GPU算力为主的业务场景，既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务，也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。

算盘和计算机

显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对

具体步骤如下：

一天有86400秒，而你提供的单位mh/s并不是容量单位，所以请自行计算。

ETH ETC ZEC SC等才是显卡挖矿的。

最近因为挖矿火爆，部分显卡型号供货紧张，A卡就有好几款基本断货了，价格也上涨了不少。英伟达专业矿卡可能就在本月10号左右出货，而A卡这边有RX470、RX560两款专业矿卡，后续是否还会有其它型号的专业矿卡型号推出，那就得看挖矿还是否能稳定下去了。本次我们要对比的是RX460和GTX1060两款显卡的挖矿算力，下面的测试数据是以太币挖矿算力。

英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

硅谷的计算机博物馆认为中国的算盘是最早的计算机之一。算盘具备了计算机的基本特点，软件就是口诀，输入、输出、计算、存储就靠算珠和算盘的框架。仔细想想，这还真是一台极简主义的发明。

算盘非常好用，在中国，直到90年代随着计算机的普及，算盘才被彻底取代掉。80年代计算器发明以后，在很多专业的财会领域，并没有取代算盘，很多老师傅还是觉得算盘更快。

在电视剧《暗算》里，我们甚至看到一堆人使用算盘计算来破解密码。

算盘在中国的出现，最早可以追溯到东汉，最晚也基本是宋元时代了。可以想象在那个年代，有了算盘的中国人，在算力上绝对碾压全球。

西方世界开始钻研用机械来做计算大约要到17世纪了，也就是我们的晚明时期。帕斯卡发明了机械计算器，使用齿轮等复杂机械装置来做加减法。虽然它的计算速度还是不如算盘，但它的好处是完全自动的，我们只管输入，具体计算完全靠机械装置来完成，不需要我们背诵乘法口诀了。

巴贝奇后来发明了差分机和分析机，可以进行加减乘除以外的更加复杂的计算，如对数、三角函数、平方、微积分计算等。

当然，机械计算机过于复杂，并没有真正流行开，但是从机械计算机和算盘的区别，我们已经开出东西方思维的不同，甚至文明的不同走向。

1、在制造和使用工具上，中国在明末之前并不落后。

2、但是，中国的工具相对简单，要进一步提高效率，需要的不是进一步升级工具，而是很多人一起使用工具，比如100个人一起用算盘。但是西方对工具赋予了几乎无限的能力预期，使得他们发明了只需要极少数人操作，但可以完成巨大工作量的工具。机械计算器是一种，其它还有很多，比如纺织机、蒸汽机等。

3、中国文化自己对于工具的进一步发展几乎停滞了，而西方是日新月异。

西方学者有个观点，说中国在明朝和清朝时期，农业和人口政策都发展的太好了，人口规模达到了数亿，这样造成了一种内卷化效应，也就是说中国的廉价劳动力太多了，对任何提升劳动效率的发明创造都没有需求。所以，中华文明自己把自己锁死了，只能靠西方文明的强势入侵才能走出死循环。

李约瑟也有著名一问，为什么古代科技那么发达的中国没有诞生科学。

其实科学是一整套思维和认知体系，包括形而上学、逻辑、数学、怀疑精神、独立思想等等。这些其实在中国古代的皇权社会都不具备。所以，也不仅仅是内卷化的问题。

我们再回头看看题目里说的，算盘也使计算机的问题。

我们发明了算盘，但是直到90年代，我们还在使用算盘。但是西方社会已经从机械计算器发展到了今天的各种电子计算机。

我们的文明在工具的进化上停止了，但是西方文明却在一直不断的进步。这其实像极了，人和动物的区别，不管是使用工具还是群体协作，动物一直停留在一个水平不再发展了，但是人却一直发展，其速度远超生物基因的变异速度。所以很多学者认为，智人的思维升级以后，人类的发展速度已经摆脱了生物基因，我们超越了进化论。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他认为文化基因自己也在变异和复制。

从这个意义上说，应该是某种文化基因，比如科技基因，在东西方文明中有着巨大区别，这种区别在晚明以后发生了质变。科技基因自己在全世界繁殖、变异、进化。而我们中国人，自己并没有演化出科技基因。

凯文凯利在他的书《科技究竟想要什么》里，也提出，科技也是一种生命，它有自己的生存和发展动力。

显卡怎么计算挖矿算力

原本应该在今年 3月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。

比原计划晚了将近 2个月，英伟达 GTC 2020终于在 5月 14日回归。

不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。

虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU架构 Ampere（安培）。

在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC和两块基于安培架构的 GPU组合，实现了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi计算平台，整体功耗为800W。

有业界观点认为，实现 L2自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3需要的计算力为 30- 60 TOPS，L4需要的计算力大于 100 TOPS，L5需要的计算力至少为 1000 TOPS。

现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS以及Robotaxi的各级应用。

从产品线看，英伟达Drive AGX将全面对标 MobileyeEyeQ系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。

1、全新 GPU架构：Ampere（安培）

2个月的等待是值得的，本次 GTC上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。

A100在整体性能上相比于前代基于 Volta架构的产品有 20倍的提升，这颗 GPU将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。

在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。

这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU产品整体性能提升的关键。

针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：

集成了超过 540亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core核心，这一代 Tensor Core更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU被分割为多达 7块独立的 GPU，而且每一块 GPU都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink技术，使 GPU之间高速连接速度翻倍，多颗 A100可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。

这些优势累加起来，最终让 A100相较于前代基于 Volta架构的 GPU在训练性能上提升了6倍，在推理性能上提升了7倍。

最重要的是，A100现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm工艺制程生产。

阿里云、百度云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU的服务。

2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS算力

随着英伟达全新 GPU架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。

大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX自动驾驶平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。

最近上市的小鹏 P7上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2级自动辅助驾驶功能。

Drive AGX Pegasus平台则包括了两颗 Xavier SoC和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。

在 2019年 12月的 GTC中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

这颗芯片由 170亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU架构和 Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200万亿次计算。

相较于上一代 Xavier的性能，提升了 7倍。

如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC和两块基于安培架构的 GPU集成起来，达到惊人的 2000TOPS算力。

相较于 Drive AGX Pegasus的性能又提升了 6倍多，相应地，其功耗为 800W。

按一颗 Orin SoC 200TOPS算力来计算，一块基于安培架构的 GPU的算力达到了 800TOPS。

正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC和安培 GPU架构在计算平台方面引领整个行业。

当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX具备很好的可扩展性。

特别是随着安培 GPU架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS解决方案到 L5级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。

比如英伟达的 Orin处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS的计算平台。

换句话说，采用英伟达 Drive AGX平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+等系统）的高昂成本。

不过，想采用 Orin处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021年开始提供样品，到2022年下半年才会投入生产并开始供货。

3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大

本届 GTC上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。

中国自动驾驶公司小马智行（Ponyai）、美国电动车创业公司Canoo和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX计算平台以及相应的配套软件。

小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus计算平台打造全新一代 Robotaxi车型。

此前，小马智行已经拿到了丰田的 4亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi会不会基于丰田旗下车型打造。

美国的电动汽车初创公司 Canoo推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021年下半年投入生产。

为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier计算平台。前不久，Canoo还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。

作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。

FF首款量产车 FF91上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier计算平台打造，全车搭载了多达 36颗各类传感器。

法拉第未来官方称 FF91有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。

作为 GPU领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。

同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。

未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

基于架构创新，业内首款存算一体大算力AI芯片点亮

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡

整机功耗：243W

计算力：224M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0015

每24小时产生收益:2448元

预计回本时间：8166天

Radeon RX 470显卡

整机功耗:159W

计算力：243M

显卡售价：1599元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:279元

预计回本时间：5731天

Radeon RX 480显卡

整机功耗:171W

计算力：244M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0017

每24小时产生收益:2787元

预计回本时间：7173天

扩展资料：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

参考资料：

显卡百度百科

5月23日，AI芯片公司后摩智能宣布，其自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片成功点亮，并成功跑通智能驾驶算法模型。芯片“点亮”指电流顺利通过芯片，通常意味着芯片可用，后续测试修正后即可量产。

基于架构创新，该款芯片采用SRAM（静态随机存取存储器）作为存算一体介质，通过存储单元和计算单元的深度融合，实现了高性能和低功耗，样片算力达20TOPS（TOPS是处理器运算能力单位），可扩展至200TOPS，计算单元能效比高达20TOPS/W（TOPS/W是评价处理器运算能力的性能指标，用于度量在1W功耗的情况下处理器能进行多少万亿次操作）。这是业内首款基于严格存内计算架构、AI算力达到数十TOPS或者更高、可支持大规模视觉计算模型的AI芯片（存内计算，顾名思义就是把计算单元嵌入到内存当中，是一种跳出传统计算机结构体系的技术）。与传统架构下的大算力芯片相比，该款芯片在算力、能效比等方面都具有显著的优势。

据悉，该款芯片采用22nm成熟工艺制程，在提升能效比的同时，还能有效把控制造成本。此外，在灵活性方面，该款芯片不但支持市面上的主流算法，还可以支持不同客户定制自己的算子，更加适配于算法的高速迭代。

在智能驾驶等边缘端高并发计算场景中，除了对算力需求高外，对芯片的功耗和散热也有很高的要求。目前，常规架构芯片设计中内存系统的性能提升速度大幅落后于处理器的性能提升速度，有限的内存带宽无法保证数据高速传输，无法满足高级别智能驾驶的计算需求。其次，数据来回传输又会产生巨大的功耗。后摩智能基于该款芯片，首次在存内计算架构上跑通了智能驾驶场景下多场景、多任务算法模型，为高级别智能驾驶提供了一条全新的技术路径，未来有望更好地满足高级别智能驾驶时代的需求。

后摩智能是国内率先通过底层架构创新，进行大算力AI芯片设计的初创企业。任何颠覆式创新都会面对极高的技术挑战，研发人员需要根据传统存储器件重新设计电路、单元阵列、工具链等，同时必须突破各种物理和结构上的技术难题。此次芯片点亮成功，标志着其在大算力存算一体技术的工程化落地取得了关键性的突破。

后摩智能创立于2020年底，总部位于南京，在北京、上海、深圳均拥有技术团队。截至目前，后摩智能已完成3轮融资，投资方涵盖红杉中国、经纬创投、启明创投、联想创投等头部机构，以及金浦悦达汽车、中关村启航等国资基金。

二、最近很火的手机挖比特币的说法,是真是假能挖到币吗

作为一个2017年就参与过手机虚拟挖矿的过来者我可以很负责的告诉你，目前市面上很大一部分云挖矿模式都是骗局。

这种骗局的模式看了下和2017年上一波比特币牛市周期是基本上一模一样。总的逻辑上就是提供强大的云挖矿算力，这样你只需要购买手机上的算力就可以挖掘比特币或者其他的加密数字货币。

还有一部分声称布局了线下的实体矿机，你只需要购买矿机的算力等于把矿机的算力租赁给了你，他们负责矿机的维护和设备的折旧，而挖出来的所有比特币，以及其他的加密数字货币都归你。

这两种模式能够见到的95%以上都属于骗局。首先我们来看第一种的所谓云挖矿，我当时就是充钱去购买算力，你的算力越强大挖掘出来的比特币或者其他的加密数字货币数量就越多，但是很多这种模式都只是一个网页的虚拟数字，后台是可以更改的。所以你充钱购买的算力，最终挖掘出来的比特币是假的。

还有就是，即便是能够证明你挖掘出来的比特币或者其他的加密数字货币是真实的，但是也只是暂时存在别人的账户。一般这种手机云挖矿模式都是要达到一定的数量以后才能够提币，而达到这个周期或者门槛需要很长一段时间，已经足够人家跑路了。

所以我们能够看到历史好像会重演，2017年的很多区块链骗局在2020年比特币的新牛市爆发以后，又突然像雨后春笋般的涌现了出来。因为2017年也是比特币的上一波牛市周期，那么想一想，为什么在2018年和2019年的熊市周期中，没有人向你推荐手机挖矿呢？

既然手机都能够挖矿，那么现在为什么市面上大部分的显卡都会涨价呢？他们又为何不断的去寻找水电、火电便宜丰富的地区去组建矿场呢？所以答案就已经很明确了，天上不会无缘无故的掉馅饼，手机挖矿注定是徒劳无用的，这些所谓的区块链游戏或者贡献算力挖矿九成以上都属于骗局。

目前正在挖，人有推荐过来的，说未来能换钱，网上已经二十五万一枚了，咋也不懂，也不敢问，不知道有没有害。

别说一个月，一年都挣不到钱。国外的一个货弄一台顶配电脑，二十四小时不停挖，挖了一年，才挖出一枚比特币，现在的手机，配置再好，也没法和电脑相比吧

这个还是第一次听说呢，个人认为不太靠谱也不太可能，比特币是S256算法，貌似手机目前不能实现这个功能吧！不过世上无难事，只怕有心人！有人能利用这项技术推出比特币，自然有人能利用技术挖到！

多准备几个手机，还必须要好手机！

年前去朋友那看了看T币，感觉还不错，但我本人对于虚拟货币不感兴趣，而且以前玩过其他货币，用电脑挖矿，最后没赚到钱，所以没啥意思！

不过最近比特币很火热啊！挖比特币的人也不少！大部分都是以矿机来挖矿的，只是投入大一点！这也导致很多人接触比特币比较少吧！我也是从朋友那简单了解过挖矿，只是简单了解，并非玩家，下面说一下自己的理解。

随着比特币爆火，各种各样的软件都在打擦边球，各种挖矿工具也就应运而生了。

手机挖矿，我感觉你应该用电脑挖还靠谱点，熟悉比特币的人都了解，比特币是通过矿机进行大量数据计算获得，采矿也分好几种算法和线程！你想要挖矿就要有安全稳定的矿池，也就是比特币钱包账户，创建完账户还需要挖矿软件等，这些前提条件满足了，就是需要一部好手机了！

而挖矿对于手机的CPU等硬件配置也是个考验，因为手机算力太差，所以手机需要一直高负荷工作，这点建议大家慎重选择手机挖矿，别到最后：币未见，机先爆[捂脸]

挖币比的是机器的运算速度，一般的矿机都是上万，几台手机就想去挖币？？？

手机挖比特币只是理论上存在可能，包括家用电脑，基本上不会有什么收益。挖比特币都需要专业矿机，除非你能弄大量的手机或者普通电脑，得不偿失。另外不说手机挖矿，就说专业矿机挖矿，现在矿机的价格虚高的太多，而且回本周期也并不短，一旦比特币价格出现大幅波动，投资者肯定要被套在山顶的。建议新手不要盲目跟风，有钱投资实体，哪怕利润率低，至少稳定。别看别人挣快钱就躁动，随时都会被割韭菜。

但凡这种项目都是鬼扯的。你都用手机挖了人家专业矿机去吃翔啊。而且算法和设备和底层技术完全都是不通的。这都是骗人的鬼把戏骗那些啥都不懂。一天就想着躺着赚钱的人！不管什么时候手机也挖不了。BTC！

只挖过FIL，看你买多少算力了，一个月几千到几万不等吧，这个没挖过，估计也挖不动吧[抠鼻]

手机挖矿肯定是假的了，首先人家专业挖矿都是买几千上万的显卡进行挖矿，还是很多显卡进行，你一个小小的手机就想像别人那样挖矿赚钱，显然是不可能的了。挖矿的前期投入很大的，还有很多什么云主机让你购买躺赚，千万别信，没有天上掉馅饼的好事，如果真能这样躺赚，人家还把机会让给你？别做白日梦了！

三、区块链行业的人有多少

区块链币圈众生相低调的暴富者与焦虑的小白

区块链币圈众生相低调的暴富者与焦虑的小白

自从比特币大涨，区块链也站在了众人观摩的前台。笔者在逛了数十个社群后发现，一切有关书写区块链技术的内容实际上只是小众人群在阅读，人们对区块链如何实现数字货币去中心化的原理并不感冒，就连基本的区块链是什么有时候也知之甚少，但这并不能阻止大众对区块链以及各种数字货币的狂热痴迷。

也许正因为不懂，才充满好奇，才更容易被各种骗子骗去做待割韭菜。区块链的潮水奔腾汹涌而来，岸边岸上的众生们真可谓千奇百态。

第一种，区块链小白群体。

特征：生怕搭不上暴富的快车，心里各种焦虑紧张却又倍感无从下手。他们并不知道自己该如何去挖矿赚币，也不知道如何去市场购买和交易，甚至都不知道市场在哪里。他们对区块链以及各种币的了解竟然来自于羡慕嫉妒恨，因为身边人因为买币而一夜暴富。小白群体似乎每时每刻都在渴望交易，却又不太敢下手，持现金观望让他们越来越焦虑紧张，怕错过又有点怕亏输不起。

第二种，区块链项目推广人群。

特征：疯狂加群拉人并甩项目链接。笔者在各类社群中发现，这类链接大多以发放数字货币或送矿机为条件拉人注册，这类人在社交群内见群就进，见人就拉，一切有人的地方都有他们“辛苦忙碌”的身影。更有甚者，自己建群，拉进去足够多的人以后竟然全员实施禁言，之后就是群主或管理员疯狂甩链接，链接内容基本都是一个套路，项目介绍加注册地址，并以注册赠送矿机或币为诱饵。这种丝毫不顾及群内成员个人感受的行为也着实让人匪夷所思。这类人群对区块链及币圈略有所知，但技术上其实并不太了解。其中部分人自己也持有推广的项目币，且对自己能早期入局而略感心安，坚信以后会升值大赚特赚。

第三种，早期有过进入币圈经历的普通程序员人群。

特征：有挖币故事或经历，心态上大部分人属于拍着大腿后悔的人群。由于早年挖币有一定技术门槛，所以这部分人群因为技术身份，很早就接触了挖币，他们也是持有比特币的早期用户。那个时候，他们挖币就是挖币，内心很单纯，有的人带着朋友一起挖，甚至帮助朋友挖（朋友不懂技术，所以基本上是他们替朋友挖）。这类人群挖币时并未想到有可能在未来某一天会让自己暴富甚至从此走向财富自由，所以，很多人在比特币价格到达200到600的时候，就已经选择变现。

戏剧性的是那些不懂技术，程序员朋友替自己挖的人群，有的人因为不懂技术或没在意悲催的忘记了当初挖币的密钥，或者丢失了当初的系统文件，让自己的比特币永远冷冻了起来，找不到的已经悔恨的想死，而找到密钥或系统文件的人最后等来了高昂的回报。提早变现的程序员们与忘记密钥或弄丢系统文件的人们，在看到天价比特币后，一边拍着大腿后悔，一边又蠢蠢欲动，后悔并焦急着。

第四种，运作项目的CEO们

特征：亲见了比特币，以太坊大佬们赚的盆满钵满，再也无法按捺内心的激动，迅速投入滚滚洪流之中。他们有对未来的畅想，也有遭遇监管后的焦虑。但真正想在行业内做点事的CEO们实际上对监管比较欢迎，这类群体考虑更多的是行业生态的健康长远发展。

第五种，商业巨头们

特征：一部分商业巨头谨慎观望，一部分已经投入怀抱，还有一部分避开发币去尝试区块链技术中的智能合约的广泛应用。最近万达在区块链上的布局，媒体已经进行了大肆报道。

第六种，投资大佬们

特征：低调成了他们的代名词。他们很少大肆宣扬自己在比特币上赚了多少，但也很少提自己被套了多少。

作为嗅觉敏锐的投资大佬，任何新动向都是他们关注的焦点，他们中很多人既用旁观者的眼光冷静观察，又默默关注着真正有潜力的种子公司。这一群体在各种场合下显得十分低调。

第七种，各方媒体们

特征：努力恶补区块链基础知识，追踪币圈各种料。这一群体可简单分为两个阵营，一部分致力于纯粹的资讯报道以及深度行业分析，他们用第三者的眼光去看行业内出现的各种现象并作出解读。另外一个阵营则选择了为新事物站台背书，当然他们往往也带着批判和怀疑的思维去发现区块链真正的合理应用。

滚滚潮水袭来，众生千奇百态。区块链币圈到底该怎么去认识呢？如何去避开币圈的骗子们呢？区块链泡泡头条号以及微信公众号下一篇将以举栗子的形式给大家呈现当下的骗术及套路。

最后还是那句话，兼听则明，偏听则暗。本人仅代表区块链泡泡观点，不能作为各位投资指导。

全球区块链人才有多缺？

区块链自诞生以来，一直处在争议的漩涡中，但这并不妨碍区块链的市场热度，最近3年全球区块链人才已增长近19倍。尽管增幅明显，但领英数据显示，全球区块链人才总量仍然比较少，仅相当于领英平台全球AI人才数量的2%左右，具备“区块链思维”和“应用开发经验”的人才更是极度匮乏。

领英数据显示，全球对区块链人才的需求量从2015年开始出现增长，在2016年至2017年呈现爆发式增长态势。从人才供给端来看，近年来对区块链人才需求增长最快的行业是计算机软件行业，其次是金融服务及保险行业，其他行业尚未产生大规模的人才需求。

领英数据显示，2015年至2017年期间，在领英档案上标注有区块链相关技能的人才数量增长近19倍，但在领英平台全球AI人才数量的占比并不高，仅为2%左右。从这类人才的全球分布来看，美国占比25%，紧随其后的是印度和英国，占比分别为7%和6%。中国的相关人才基数比较小，主要集中在北京和上海。业界人士认为，区块链开发最受欢迎的编程语言是C++和Go，精通密码学和分布式计算的资深人才对区块链开发也具有先天优势。

领英中国技术副总裁王迪表示，“区块链是一个由技术社区驱动、仍处于早期快速发展阶段的新兴技术模式，目前尚不完备。区块链开发更需要具备去中心化思维、实际应用开发经验以及快速的学习能力。用通俗的话来讲，区块链开发需要的是‘软技能’，AI需要的是‘硬实力’。”

“当前具备区块链思维和应用开发经验的人才非常稀缺。”王迪认为，“意图发力区块链概念、掘金商业机会的企业，既需要这样的人才作为项目领军人物，也需要建立更长期的战略目标来培养和储备更多年轻的技术人才，这样才能在行业迎来真正的风口时抓住机会。另外，也可以与美国、英国和印度等国家开展人才和技术合作，这些国家具备区块链开发经验的人才比国内更多一些。”

2017年年底，德勤发布的一份基于全球软件协作平台GitHub上区块链技术和项目的分析显示，目前Github上共有86034个区块链项目，但仅有8%的项目有人维护，5%的项目存活下来，项目平均寿命仅1.22年。

火了就什么都缺。

比特币中国第一人

中国比特币第一人是李笑来,曾经持有100000个比特币。

比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。

根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。比特币的交易记录公开透明。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。

与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。

区块链人才有多贵？

21世纪什么最贵？可能是区块链人才。

从上海某211大学硕士毕业的张岩（化名）今年暑期开始在一家区块链公司实习，主要负责行业信息的收集，实习期间工资为8000元，转正以后月薪将达到22000元。

张岩的起薪已经远高于应届毕业生首次就业的工资水平。根据上海市人社局的统计，2017届上海高校毕业生中，本科学历毕业生的平均月薪为4793元，硕士及以上学历毕业生的平均月薪为8001元。

业内人士分析指出，目前行业人才紧缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡导致人才溢价较高，预计两到三年后，待到区块链技术落地应用、全面开花时，市场的供求关系会进入一个稳定阶段。

区块链人才有多贵？

“我们招人一直都不顺利，一个季度可能能进来5-8个人，只能达到我们预期的20%。”云象区块链创始人邓旭一直希望将团队迅速扩充到拥有100人的技术人员的队伍，但却苦于找不到合适的人才。

朋友圈招聘信息

他向中新经纬指出，目前区块链底层技术人才一般年薪在50-80万之间，而应用方面的人才则在30-50万之间，能够主持区块链项目的还会给予期权激励。但即便如此，还是难以招到合适的人才。

求贤如渴，这四个字用来形容当下企业对区块链人才的渴求再合适不过。李思鸿（化名）在一家上市公司工作，今年上半年，这家上市公司也上线了区块链项目。近期，他所在的团队需要招聘一名区块链分析师。他在朋友圈上发了一个招聘广告，要求做过金融行业卖方分析师，最好了解区块链行业但不强求。“推荐成功我愿意给1000元奖励。”没过几天，李思鸿便把这个奖励升级到了一台iPhoneX。

在某招聘网站上，搜索“区块链+技术”两个关键词，跳出来的职位年薪多数在30万以上，上百万的也不少见，一些金融投资公司和网络游戏公司给出的薪资甚至可以达到200万。以矿机霸主比特大陆为例，其招聘的CTO（首席技术官）岗位给到了60-96万年薪，但对学历要求并不高，“计算机等相关专业本科以上”，但要求熟悉链圈/币圈实际运用规则，曾参与某个区块链或交易所开发项目优先。

某招聘网站截图

研究岗位的薪水也同样不菲。火币网近期招聘一位区块链研究院院长，年薪最高可达140万，并称将优先考虑知名证券公司专业大咖和区块链行业的自媒体专栏作者。

值得注意的是，在这些招聘公司中，既有京东等互联网巨头公司，也有中国平安、德勤、复星这样的老牌金融企业。

区块链相关人才的薪酬已超过以往薪酬最高的金融和互联网行业，猎聘网发布的《2018Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告》显示，金融和互联网行业的平均年薪突破20万元，而区块链的平均年薪则超过30万元。上述报告也同样指出，与人工智能等在金融创新领域中亟需的人才相比，目前招聘企业对区块链人才在学历、经验等方面的要求相对较低。

Boss直聘的数据则指出，截至2018年2月，区块链相关岗位占到互联网行业总岗位量的0.41%，但专业区块链技术人才的供需比仅为0.15，供给严重不足。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尴尬局面如何破？

“我理想中的区块链人才主要有两个标准，一是有计算机基础，二是有算法基础。”邓旭说。

据算力智库创始人燕丽介绍，区块链的人才分三种类型：

一是做内容研究方面，这类人才原来大多从事财经资讯类、传统研究类等工作，经过一到两个月的培训适应就可以上手岗位；

二是产品的技术开发类，这一块需要成熟的计算机技术人才，如研究底层数据开发、数据存储等方面，他们需要在区块链的场景中重新分配自身的工作领域，经过两到三个月可以适应岗位需求；

三是产品需求的提炼师，这是最难找的人才，他们既需要懂区块链的业务逻辑、挖掘痛点，又需要懂技术，能够将客户的需求与技术开发人员的能力沟通串联。

亿欧智库分析师尚鞅也向中新经纬指出，区块链本质是分布式的加密数据库，核心思路是去中心化。区块链是从比特币演变而来的，此前高校里几乎没有开设相关课程，所以今天的区块链技术从业人员大多是自学，客观上凡是计算机专业背景的都有条件能学会。但是技术不是关键，关键是找到合适的应用场景。只有当某个场景下，将数据进行分布式存储能够具备不可替代性和为企业带来显著效益的提升，才算是好的应用场景，所以链上的应用目前仍属于探索阶段。

“应用型人才太少了，”尚鞅说，任何新技术的应用转化都需要一个过程，而目前很多技术人员不懂产品。

邓旭分析当前造成区块链人才短缺的原因主要有三个：一方面，区块链普及速度快，而技术人员数量较少，造成了供需失衡；另一方面，区块链实际上是综合性技术，囊括了计算机语言、算法、通信、密码学等四大块，目前高校培养的人才一般只具备一两方面的知识储备。此外，随着去年ico的火热，诞生了一大批新的区块链公司,进一步加剧了区块链供需失衡的局面。

随着区块链概念的大火，一些高校开始开设课程，培训机构也纷纷入场分羹。燕丽建议，偏理工科的顶尖高校可以继续发挥优势，培养区块链技术应用人才；而在业务方面上，仍然主要依靠传统行业转型过来的人才进行填补；社会组织、研究中心等机构可以组织区块链行业人才的职业培训，但好的职业培训必须要持续两到三个月，而非两三天的“速成”培训。

不过，邓旭指出，现阶段培训只能为行业补充一些中低端的技术人才，但解决不了高端人才的问题。尚鞅也指出，开设了相关课程的大学也面临难以留住师资的问题。“一方面容易被企业挖走，另一方面，真正懂技术和应用的人大多选择自己开公司，或者去炒币了。”

“区块链技术是一门离钱最近的技术，因此很多人沉不下心来做技术，而且技术很复杂，又比较枯燥。”邓旭说。

内容来源观察者网

虚拟货币圈几位大神天才，V神、BM、孙宇晨，哪个更胜一筹呢？

说到虚拟货币圈的大神，首推的当属比特币的创始人中本聪了。

但这位高人神龙见首不见尾，自从2008年10月31日发表了一篇题为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》的论文后，便消失于人们的视野当中了，江湖上也只留下他的传说。

中本聪是如何做到在人肉搜索那么强大的互联网上隐藏自己的身份的？

有人说中本聪根本不是一个人，而是一个幕后组织，也有人说中本聪已经死了，还有一些人站出来承认自己就是中本聪，但却得不到人们的认可。这个虚拟货币圈“创世纪”的人物可能只存在于人们的传说中了。

以太坊创始人V神。

1994年，一个小男孩出生于俄罗斯，父母给他起名VitalikButerin。受程序员父亲的影响和熏陶，V神在很小的时候就开始接触计算机编程。

2011年，V神从他父亲那里了解到比特币。在论坛上认识一些人之后，他被邀请为一个比特币博客写文章，当时，他写一篇文章可以得到5个比特币（价值3.5美元）。可惜的是，由于当时只有很少的人关注比特币，这个博客网站很快关停了。

2013年，V神周游全球，他曾有一段时间待在中国，他的中文也很好，常和中国网友在论坛上用中文交流。

2013年19岁的布特林进入加拿大滑铁卢大学。能用这样的名字命名，可见这个大学也绝非泛泛之辈。这所大学在加拿大排名第三，并且是北美最优秀的学校之一。可惜V神只在区块链，入学8个月后，就走上了很多大佬的老路：辍学了。

2014年1月23日，20岁的小V神在比特币杂志上发表了《以太坊：一个下一代加密货币和去中心化应用平台》一文，首次公开提出以太坊技术相关概念。

以太坊已经不是一个单一的货币了，而是一个全新的区块链平台，允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用，且不局限于数字货币交易。

如果说中本聪和比特币掀开了21世纪区块链革命的大幕，那么V神则接过了中本聪手中的火炬，与以太坊一起开启了区块链2.0时代，给革命画卷添上了浓墨重彩的一笔。

EOS（柚子币）创始人BM

BM原名Daniellarimer，币圈一般都叫他BM。BM诞生于美国的工程师家庭，从小在他老爸的指导下在Mac上进行编程。

BM在09年比特币出现之前，就已经开始研究开发一种数字货币了，而就在BM研发数字货币的时候，比特币横空出世。但是发现比特币存在可测量性的问题很难支持小型支付，于是他就和中本聪在论坛里互怼起来。

2010年7月，BM觉得比特币10分钟一次的交易确认时间太长，使用起来很不方便，于是就在当时全球最大的比特币社区里发了一个帖子公开指出这一问题，提出改进共识机制。

没想到引来了中本聪本尊的回应：“Ifyoudon’tbelievemeordon’tgetit,Idon’thavetimetotrytoconvinceyou,sorry.”（如果你不信或者不理解，我也没时间去说服你，抱歉。）

后来这句话成为了币圈的金句，翻译成中文就是：爱玩玩，不玩滚。

之后BM自己就开发出了去中心化交易平台BTS（BitShares），同时创造出了DPOS（授权股权证明）共识机制，不同于比特币的POW（工作量证明）。

然后BM又开发了STEEM和之后的EOS，BM也成为了目前世界上唯一一个连续成功开发了三个基于区块链技术的去中心化系统，并且都曾进入世界前50的人。

波场币创始人孙宇晨（Justin）

把孙宇晨放入这个名单中，大家是不是觉得：这不是在开玩笑吧。诚然孙总在技术上无法企及上面几位的高度，但要说起营销的话，估计币圈没几个人能比得上孙总。

2015年，马云创立湖畔大学，孙宇晨作为区块链行业代表，成为湖畔大学的首期学员。自那以后，他就自称是马云最年轻门徒。

2017年，ICO站在了风口上。作为区块链的早期参与者，孙宇晨肯定不能错过。

7月，孙宇晨发布区块链项目——波场，拉上这些年认识的大佬，包括比特大陆吴忌寒、OFO戴威、、薛蛮子等。8月21日，波场直接在币安平台开启认筹，5亿个波场币在53秒内以0.01元的价格出售完毕。其实也才500万而已，有这么多资本给背书，自己随便抢一下不就完了吗。

之后赶上了94事件，要求相关项目进行清退，币圈陷入恐慌，ICO瞬间冷却下来。孙宇晨苦思之后，想到了一个营销方法：因为波场最开始对标的就是以太坊，碰瓷以太坊的创始人V神怎么看都合情合理。

之后，V神的推特下水军出没，常常出现踩以太坊夸波场的言论。V神跑去看看波场，白皮书抄的，代码抄的，啥也没有的空气啊。这下彻底怒了，回怼道：“如果以太坊被波场取代的话，那么人们将失去希望！”

孙宇晨一看V神下水了，营销已经成功。颇为“绅士”的回应：“如果波场取代以太坊，我将为以太坊树碑立传。”

2017年12月，孙宇晨发动豪车攻势，交易排名前列者送玛莎拉蒂、奔驰等礼品。一波波骚操作下来，2018年1月，波场达到历史最高点1.3元，相比发行价暴涨了130倍，流通市值近22亿美元。一时间，孙宇晨豪言壮语，“马云做到了1000亿用了十年，但我只用了四个月。”

2019年6月，孙宇晨花了3000万拍到巴菲特午餐，万众期待，不是好奇他多有钱，而是想看巴菲特怎么怼他。因为巴菲特之前说过，虚拟货币基本上就是一种幻想。

按照原计划，7月25日，孙宇晨会和巴菲特在旧金山共进午餐。谁也没想到午餐前夕，孙宇晨却突然宣布不去了。理由是：突发肾结石。

这波操作估计连巴菲特老爷子都要感慨：活久见啊。

拍下午餐吸引一波眼球，放鸽子再引发一波争议，最后吃饭再营销一波，“一餐三用”的操作你感觉水平如何？在2020年1月，孙宇晨也是“圆梦”巴菲特，和他共进了午餐。

至于其它的方法，比如：

罗永浩创业失败，他慷慨地说“高薪聘请”，为他捐排忧解难；

ofo深陷押金退还危机，他站出来说“要帮朋友戴威给1万个ofo用户退押金”；

见义勇为反被拘捕，他又站出来宣布“为被冤枉的赵宇先生提供总计1000万元的支持计划”；

还有和王思聪互怼、和王小川互撕等故事就不胜枚举了。

看完了上面的介绍，如果说孙宇晨是个营销天才，你还会质疑吗？

那些干区块链行业的人都在干些什么？

近年来区块链相关的概念火得发紫，吸引了不少人入行，那这些真正投身区块链行业的人都在干些什么呢？

通常我们说的“区块链行业”是一个泛称，包含了相互关联又独立成型的三大支柱产业：币圈、矿圈、链圈。就目前阶段来说，“钱”景最好的是币圈，其次是矿圈，最后是链圈。

币圈

币圈主要是围绕着数字货币（也称为虚拟货币、加密货币）的发行、支付、证券等方面做工作。

最早同时也最成功的数字货币是比特币（BTC），至今匿名的大佬中本聪（SatoshiNakamoto）在2008年~2009年发布的比特币白皮书和软件标志着比特币的诞生，在这之后的数字货币发行主要有三种方式：分叉、自研、通证（Token）：

1、常见币种中BCH、LTC、DCR、DASH、ZEC等均是通过分叉BTC而来，主要是在性能、隐私性、加密算法等方面有一些不一样的主张。

2、ETH、EOS等则是比较成功的自研项目，他们往往不是满足于发行一个新币，而是尝试做一套支持开发智能合约、去中心化应用的公共平台。

3、通证（Token）发行则主要是借助前述公共平台的能力，以非常快速、简便的方式发行新的币种，这些新币种通常是在业务层面有些创新或融合；通证（Token）打开了数字货币发行的新世界大门，项目众筹（I-C-O）、稳定币（USDT等）、平台币、I-E-O等轮番上演，可谓是百花齐放、鱼龙混杂。

支付是货币的基本功能，为了让数字货币更快更方便的用于交易和流通，诞生了很多优秀的产品，如支持很多币种的在线或离线钱包、支持点对点或担保交易的结算系统、支持数字货币和法定货币互相兑换的平台等。

交易所的出现，让数字货币拥有了很强的证券属性，常见的交易所通常都支持OTC（C2C）交易、币币交易、合约交易等功能，为投资者提供7x24小时实时在线的数字货币交易服务。参与交易的投资者多了，也衍生出来诸如量化、基金、借贷等的投资服务。伴随着几轮大牛市，数字货币被越来越多的人认识、接受并参与投资，证券功能相比支付功能发展得要强大的多。

矿圈

随着技术的发展和竞争的加剧，矿机、矿池、矿池及整合前三者的云算力服务成为矿圈的主要业务模式。

从通俗意义上理解，挖矿是通过计算机产生新的数字货币的过程。早期的数字货币特别是市值最大的比特币通常采用工作量证明（POW）机制来确保去中心化网络的正常运行，并给予参与者数字货币奖励。随着数字货币的价值提升，挖矿的竞争不断加剧，产生新币需要的计算能力也在不断且大幅地增加：最早期的比特币通过个人电脑的CPU即可挖矿，之后运算能力更强的GPU取代了CPU，再往后专用的矿机特别是ASIC（专用集成电路）矿机成为主角。研发ASIC矿机最重要的是专用的高性能芯片的研发，代表着最前沿的技术能力；其次是矿机的稳定性及能效比。矿机的生产通常是通过代工厂，但强大的供应链、物流管理、营销推广、售后服务等能力也是必不可少。

矿场是集中部署矿机的地方，最理想的矿场是按照数据中心的标准来建设，但因成本考虑几乎无法达到。最基本的矿场建设需要廉价稳定的电力供应、安全宽敞的场地、专业的运维团队等条件，同时需要配备机架机柜、温度调节、噪音隔离等设施。而廉价稳定的电力做为最重要的资源通常是少数人（公司）拥有的，他们通常会倒卖资源或建设矿场自营挖矿和提供矿机托管服务。

矿池的出现同样也是因为挖矿难度的不断增长，即时你有一台最先进的ASIC矿机，直接挖到币的概率也很低了。矿池能将很多矿机联合起来，形成一个庞大的算力池子，增加获取挖矿奖励的概率。主要原理是将同一个挖矿任务拆分下发给连接到矿池的矿机，并接收验证矿机提交的计算结果，符合挖矿要求则提交到链上获取奖励，同时也会统计不同矿机的算力，根据算力大小分配获得的奖励。