一、比特币和区块链为什么受到‘审计四巨头’的青睐

全球最大的服务公司可以说全都在推动为客户提供区块链解决方案，提供一种更便宜，更有效和更快的解决方案来替代现有的基础设施。

德勤会计师事务所（Deloitte）

德勤就是一个明显的例子，该公司正在大规模投资比特币和区块链技术。德勤内部团队Rubix正在专注于开发区块链应用，另外，德勤加拿大最近在其多伦多的办事处安装了一台比特币ATM机。

Rubix团队联合创始人兼战略主管IllianaOrisValiente解释说：

“我们认为向人们展示如何获得比特币是非常重要的，因为这是理解区块链更广泛影响的切入点。”

德勤还解释了区块链如何能够改变行业，包括医疗，金融服务和基础设施甚至积分奖励计划。其中包括德勤与爱尔兰银行合作成功进行了用于交易报告的区块链概念验证试验。

近日，德勤与伦敦区块链创业公司SETL达成了首个区块链投资计划。大约一个月以前，德勤和SETL宣布合作研发一款非接触式卡片，利用区块链技术进行交易结算。

普华永道会计师事务所（PwC）

普华永道（PwC）同样在参与区块链的开发工作，其中就包括他们与比特币区块链创业公司Blockstream建立合作关系。这家服务业巨头还与纽约区块链创业公司数字资产公司存在合作关系。2016年3月，普华永道发布了一份报告，认为区块链是实现金融服务行业技术飞跃的一次’旷世难逢‘的机会。

安永会计师事务所（EY）

同时，’审计四巨头‘中的最后一位，安永会计服务公司（EY）最近与著名比特币挖矿公司Bitfury集团建立了合作关系，通过利用后者的专业技术来提供区块链服务。

另外，安永瑞士已经宣布，从2017年起，他们将会接受比特币作为服务支付方式。这项计划表明了安永对比特币的认可，而比特币的底层技术正是最强大的公有区块链。

区块链技术不只是在国外受到欢迎，在国内也是金融界的宠儿。国内的乐视金融、蚂蚁金服、百度、腾讯、万达、中国邮政等巨头企业都在关注区块链技术。普银集团基于区块链技术推出了茶本位数字货币普银。

二、区块链技术和区块链应用哪一个更值得我们去专研和发展

所谓区块链技术，简称BT（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

区块链应用：

1.金融界：主要是降低交易成本，减少跨组织交易风险等。该领域的区块链应用将最快成熟起来，银行和金融交易机构将是主力推动者。

金融区块链

自有人类社会以来，金融交易就是必不可少的经济活动。交易角色和内容的不同，反映出来就是不同的生产关系。通过交易，可以优化社会的效率，实现价值的最大化。人类社会的发展，离不开交易形式的演变。可见，交易在人类社会中的地位有多重要。交易本质上交换的是价值的所属权。现在为了完成交易（例如房屋、车辆的所属权），往往需要一些中间环节，特别是中介担保角色。这是因为，交易双方往往存在着不充分信任的情况，要证实价值所属权并不容易，而且往往彼此的价值不能直接进行交换。合理的中介担保，确保了交易的正常运行，提高了经济活动的效率，但已有的第三方中介机制往往存在成本高、时间周期长、流程复杂、容易出错等缺点。正是因为这些，金融服务成为区块链最为火热的应用领域之一。区块链技术可以为金融服务提供有效可靠的所属权证明和相当强的中介担保机制。金融服务涉及的领域包括货币、证券、保险、捐赠等。

2.征信和权属管理：这是大型社交平台和保险公司都梦寐以求的，目前还缺乏足够的数据来源、可靠的平台支持和有效的数据分析和管理。该领域创业的门槛极高，需要自上而下的推动。因为任何需要和政府打交道的，历来都不太好马上开展起来。

征信管理是一个巨大的潜在市场，据称超过千亿规模（平安证券报告，美国富国银行报告），也是目前大数据应用最有前途的方向之一。目前的征信相关的大量有效数据主要集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感，并且是商业命脉，往往会被严密保护起来，进而形成很高的行业门槛。虽然现在大量的互联网企业（最成功的应该属 facebook）尝试从各种维度都获取了海量的用户信息，但从征信角度看，这些数据仍然存在若干问题。

•数据量不足：数据量越大，能获得的价值自然越高，而数据产生有效价值存在一个下限。低于下限的数据量无法产生有效价值；

•相关度较差：最核心的数据也往往是最敏感的，在隐私高度敏感的今天，用户都不希望暴露过多数据给第三方，因此企业获取到数据中有效成分其实很少；

•时效性不足：企业可以从明面上获取到的用户数据往往是过时的，甚至存在虚假信息，对相关分析的可信度造成严重干扰。

而区块链存在着天然无法篡改、不可抵赖的特性。同时，区块链将可能提供前所未有规模的相关性极高的数据，这些数据可以在时空中准确定位，并严格关联到用户。因此，基于区块链提供数据进行征信管理，将让信用评估的准确率大大提高，并且降低进行评估的成本。另外，跟传统依靠人工的审核不同，区块链技术完全依靠数学成果，基于区块链的信用机制将天然具备稳定性和中立性。包括 IDG、腾讯、安永、普华永道等都纷纷投资或进入基于区块链的征信管理领域，特别是跟保险和互助经济相关的应用场景。

3.资源共享：airbnb为代表的公司将欢迎这类应用，极大降低管理成本。这个领域创业门槛低，主题集中，会受到投资热捧。

大数据时代里，价值来自于对数据的挖掘，数据维度越多，体积越大，潜在价值也就越高。一直以来，比较让人头疼的问题是如何评估数据的价值，如何利用数据进行交换和交易，以及如何避免宝贵的数据在未经许可的情况下泄露出去。区块链技术为解决这些问题提供了潜在的可能。利用区块链构成的统一账本，数据在多方之间的流动将得到实时地追踪和管理，并且通过对访问权限的管控，可以有效降低对数据共享过程的管理成本。

4.投资管理：无论公募还是私募基金，都可以应用区块链技术降低管理成本和管控风险。虽然有 DAO这样的试水，谨慎认为该领域的需求还未成熟。不过小妖已经发现中国各大创业公司开始试水这一领域，希望有重大突破。

在国际贸易活动中，买卖双方可能互不信任。因此需要两家银行作为买卖双方的保证人，代为收款交单，并以银行信用代替商业信用。区块链可以为信用证交易参与方提供共同账本，允许银行和其它参与方拥有经过确认的共同交易记录并据此履约，从而降低风险和成本。以 DAO（Decentralized Autonomous Organization）为代表的众筹管理，DAO曾创下历史最高的融资记录，超过 1.6亿美金。

5.物联网与供应链：物联网是很适合的一个领域，短期内会有大量应用出现，特别是租赁、物流等特定场景。但物联网自身的发展局限将导致短期内较难出现规模应用。

供应链行业往往涉及到诸多实体，包括物流、资金流、信息流等，这些实体之间存在大量复杂的协作和沟通。传统模式下，不同实体各自保存各自的供应链信息，严重缺乏透明度，造成了较高的时间成本和金钱成本，而且一旦出现问题（冒领、货物假冒等）难以追查和处理。通过区块链各方可以获得一个透明可靠的统一信息平台，可以实时查看状态，降低物流成本，追溯物品的生产和运送整个过程，从而提高供应链管理的效率。当发生纠纷时，举证和追查也变得更加清晰和容易。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。 IBM在物联网领域已经持续投入了几十年的研发，目前正在探索使用区块链技术来降低物联网应用的成本。

区块链先是有了技术之后才开始去应用，就比如汇新云平台：只有先有了平台，产品经理才可以入驻平台来进行一个发展，所以技术和应用应当一起进步。

对于区块链技术的运用是在行业领域的不一样，所发挥的功能和得到的效果也是不一样的，我们就拿信用体系领域来说。因为个人信息泄露会给信息人造成巨大的伤害，使其保守骚扰这苦。更可怕的是个人信息泄露，通常会伴随数以万计的个人信息被窃取、非法贩卖，甚至会利用正规的数据交易机构交易窃取到数据。

而随着区块链技术的兴起，区块链技术所具备的加密性可以为个人信息的保护提供解决方案。区块链技术可以对个人信息进行分布式保存，避免单一服务器所面临的安全风险。

并且最为区块链技术研究的破冰者之一，金窝窝网络科技已经深度针对区块链技术进行了研究应用。金窝窝以区块链为底层的大数据服务可以从数据存储、数据分析、数据追踪、数据安全四个方面，杜绝数据非法倒卖，重树数据流通规则。

三、从Pwc普华永道报告中探究科技趋势

之前，我们讲过很多企业家、投资人和国外的创新企业的故事，其实细心的你也许早就发现这些大咖或企业都在一件事情上非常一致，那就是未来的科技发展。

从国外的大型企业来看，无论是采取并购、收购还是自主研发，它们都在积极地拓展科技领域，把原有的传统经营方式与高新技术相结合，或是完善升级原有的技术体系；而小型的初创企业则表现的更为明显，大多数国外初创企业都选择以技术创新为发展支柱，而创新的技术也成了它们面临传统大企业挑战之时赖以生存的最重要砝码。

近几天金牌顾问也仔细研究了Pwc的科技报告，梳理了一番，那么今天，就让我们带大家一起从Pwc的报告里，看看未来科技发展的趋势吧。

一、未来科技八大趋势

Pwc的报告中总结分析了未来八大科技趋势，让我们先来看一下：

1.人工智能（AI）

软件算法能够执行通常需要人类智力才能完成的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定以及智能语言翻译，说到这里插播一则消息，据说Google最新推出的人工智能翻译，即神经网络翻译系统，是基于模仿人类神经思考的方式研发的，目前其翻译的基准度已经可以与真人翻译相媲美，怎么样，再不努力学英语，机器都超过你了。

好了插播结束言归正传，据Pwc报告总结，人工智能是一种"伞"式概念，由多个子域构成，如侧重程序开发的机器学习，在获取特定数量的新数据时，该程序启动自我学习、理解、推理、计划和行动。

2.增强现实技术（AR）

通过叠加图像或音频，对现实世界的信息或视觉进行补充，进而提升用户对于任务或产品的体验。对现实世界的"增强"是通过辅助设备演示上述信息。AR与虚拟现实（VR）完全不同，后者的设计与使用理念是在一个受限的体验环境中重造现实。

3.区块链

分布式电子账本，利用软件算法记录并确认交易，可靠且匿名。交易记录由多方共享，信息一旦进入区块链便无法修改，下游链条巩固上游交易。

4.无人机

空中或水域里的设备和运载工具，如无人驾驶飞机（UAV），无需人类在机上操作飞行或移动。无人机可在预设路线上通过机载电脑实行自动操作，或对其进行远程控制。

5.物联网（Internetofthings简称IoT）

物品（如设备、车辆等）网络与传感器、软件、网络连通和计算能力相结合，在互联网上采集交换数据。物联网使得物品能够实现相互连接、远程监控或控制。物联网一词现代表任何可通过联网实现相互"连接"并获得准入的设备。工业物联网（IIoT）是物联网的一个分支，是物联网在制造业和工业方面的运用。

6.机器人

机电设备或虚拟代理自主或按照预设指示（通常是计算机程序）自动操作、强化或协助人类活动。这里要说明其实无人机也属于机器人的一类，但是Pwc的报告中为了具体细分把它们暂列为不同类别。

7.虚拟现实技术（VR）

计算机生成模拟的三维图像或完整场景，其空间受到一定限制（这点和AR不同），观众可以以现实的方式与其进行互动。虚拟现实是一种身临其境的体验，通常需要佩戴设备，最常用的是头盔/耳机。虚拟现实技术已经深入人们生活，从企业经营、战略制定到普通大众的生活娱乐升级，随处可见它的身影。

8.3D打印

一种添加物制造技术，它是基于数字模型为基础，通过对物体进行切片并逐层打印创造三维物体。3D打印靠的是创新型"墨汁"，其打印原材料包括塑料、金属以及最近出现的玻璃和木材等材料。

二、为什么科技发展成为社会与企业发展的引领因素

那么，究竟是那些原因促使先进科技成为潮流，成为企业发展的引领者的呢？大概乍一听到这个话题，大家的反应都会是："因为社会在发展进步啊。"但是这个答案未免有些笼统，那么接下来，我们就看一下Pwc报告中总结出来的几大原因吧：

1.获取技术成本更低

现如今，计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低，而性能却大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展，源代码开放，融资渠道不断增加，为创业和非传统竞争者降低了门槛，帮助他们快速发展壮大，甚至逐渐成为各个行业中的颠覆者。

2.技术全球化

现如今发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费，这激发了全球性创新。人们常说经济全球化，但实际上现在更值得关注的是技术全球化，在《华尔街日报》追踪报道的146个"科技独角兽"企业中，27%来自亚太地区，比例较五年前的20%有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司遍布全球，它们正在致力于研发多领域（如金融、O2O服务和共享经济）创新性平台的运用。

3.技术依赖度不断攀升

随着人们在生活和工作中逐渐依赖于使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术，我们的社会运营模式也在悄然地被人们的新习惯所影响。人们普遍认为是社会的发展在促使人们不断接触新鲜事物、高端技术，但实际上人们的新需求和体验新升级也在很大程度上推动着社会科技的发展进步。现在，商业用户也期待他们在工作场合中所接触到的技术能像自己私人设备一样便捷、高效、先进，这促进了现代办公的"科技化"，也体现了消费者技术强大的影响力。

4.技术转型

据Pwc报告调查发现，行业内处于技术领先地位的企业，实现收入和利润快速增长的几率是落后企业的两倍。最初，技术竞争优势被视为提高企业效率的"利器"，它可以帮助企业以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在，技术革新俨然已经成为开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径，某种程度上，这就意味着科技已经不是单纯的优势制造者了，而成为了跟上时代发展脚步的必备因素。

5.技术的乘数效应

现在的科学技术已经不是作为单一的个体存在了，绝大多数的情况下，个体技术会建立在彼此的基础上并相互扩大影响，为所谓的"第四次工业革命"创造了条件。在普华永道近期举办了技术研讨活动中，参与者们注意到，人工智能这项新兴技术实际上是机器人技术（另一种正不断发展的技术）的原动力，这项技术的运用正从工厂延伸至各种企业或公共场所之中。

三、先进科技的应用和人力资源的问题

讲完了科技发展的趋势以及其深层原因，接下来我们从Pwc的报告里了解一下这些技术目前对企业发展最明显的案例，以及可能存在的问题吧。

首先就是客户互动方面，上文总结的八项核心科技已近乎从各个方面重塑了企业与客户的互动，无论是销售与市场营销，还是开具账单、售后服务。拿人工智能举个例子，它应用于机器学习，可以帮助处理大量客户行为数据，对其模式进行识别，企业可利用该模式提高客户互动。举一个例子，Nao是由日本最大银行三菱UFJ金融集团推出的客户服务试点机器人，它的视觉和听觉"感知"与先进的人工智能相连接，可以帮助它"看见"客户，识别客户及客户的声音。因此，Nao能够客户互动，还用客户的母语向他们问好（Nao能听懂并会说19种语言）。它能在繁忙时段或在特殊事件上给予人类职员帮助，这为该银行吸引了更多的外国客户。在这一点上不得不承认，智能机器人在习得一门语言所花的时间和精力上远远胜过真人，所以机器人服务才有了得天独厚的优势。

其次就是操作运用，人工智能、机器人、无人机和3D打印都能提升操作效率，为企业带来明显的竞争优势。据Pwc报告的调查分析指出：在酒店行业，服务型机器人能将交付成本降低10至100倍。所以，当我们再看到各个商务领域都在源源不断地采用机器人时，原因也就显而易见了。此外，AR技术在企业运营中所起到的作用也是很显著的，在波音，工厂在人员培训时果断抛弃了培训人员专用的PDF版指南，而取而代之的则是平板电脑上的AR-动态指南，这样的举动将装配仿真机翼时的速度提高了30%，精确度提高90%。与此同时，DHL也为库房员工配备了具有AR功能的智能眼镜，AR智能眼镜可以为员工提供拣货指示，帮助完成订单，从而降低了出错率，并将工作效率提高了25%。

但是除了好处之外，也不是没有问题。现代技术对于企业另外一个最明显的影响就是人员及人才方面的影响。这八项核心科技将创造全新的岗位类型，但令人担忧的是，这也将降低就业增长速率。根据Pwc对CEO倾向的调查显示：全球大约有56%的CEO们希望未来五年能够通过机器人的普遍应用削减员工数量，花旗银行一份近期报告表明，由于AI和区块链等技术的应用，银行业将在未来十年减少约30%的劳动力。与此同时，新技术催生新公司（谷歌，仅成立18年，已拥有超过61000名员工）和新的岗位类型，因此，雇主们不得不寻找人和机器的平衡，他们要决定怎样雇用、保留和发掘所需人才，毕竟，人类员工还是要能够和人工智能机器"和平共处"啊。

四、针对时下局势，企业需要考虑的问题

鉴于当下的科技趋势和企业发展前景，企业也面临一些必须要重视的问题，第一点就是如何制定出可持续并且可重复使用的创新战略和流程？这就要从以下几个方面考虑，这些问题都至关重要：

资金：我们如何为由新兴科技驱动的创新活动提供资金？会有独立的投资池吗？各企业是否可根据指导说明自由寻求投资？如有独立投资池，现有利润中心是否将缴税？税费是否将作为企业开支的一部分？

产品类型匹配：使用的新兴科技将如何与整体产品及服务类型进行匹配？新兴科技将作为独立单元还是覆盖单元？当前企业架构内是否将设立技术孵化部门？根据标准作业规程实施创新活动通常会导致失败，因此，企业需要尝试新的开发方法和面向市场的作业流程。什么是最适合我们的？我们应怎样降低风险？我们应怎样将成功的实验转化为主流产品和服务？

第二点，就是企业是否对新科技所产生的影响进行了量化？若无，应怎样完成量化工作-多久能完成？第三点是企业是否拥有新兴科技发展规划？若有，该规划是否紧跟当下趋势？数字时代的显著特征即为瞬息万变，充满颠覆性，所以任何技术计划都无法一蹴而就，正确的做法就是善于观察总结，实时调整战略。追求一成不变的五年发展规划时代已经结束，而现在可以说唯一不变的就只有变化本身，所以明智的企业管理者需要为企业的产品和服务量身定做适合其发展的战略计划，有效的运作方式；这就需要领导层从实际出发，裁剪掉作用不大的产品和服务种类，在这个复杂的过程中，企业应让各业务部门共同参与，并保持各部门沟通交流畅通。

实习编译：李梓晗