一、英伟达A100系列是什么显卡

1、A100系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU芯片代号为 GA100，核心面积 826平方毫米，具有 540亿个晶体管，新品最高搭载 80GB显存，使用 HBM2。

2、英伟达的DGX A100单台算力就能够高达5 Peta Flops，拥有超高的计算密度性能和灵活性，确实很适合做人工智能等开发，上海世纪互联的GPU服务好像就是首款基于A100所构建的AI系统，可以去了解一下。

3、DGXA100 AI是世界上第一台单节点 AI算力达到 5 PFLOPS的服务器，每台 DGX A100可以分割为多达 56个独立运行的实例，还集合了 8个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU均支持 12路 NVLink互连总线据了解，与。

4、A100 GPU的优势也在边缘推理中也十分明显在单数据流SingelStream测试中，A100对比英伟达T4和面向边缘终端的英伟达Jetson AGX Xavier有几倍到十几倍的性能优势在多数据流MultiStream测试中，A100对比另外两款自家。

5、Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点构建的超级计算机，总算力达到了18EFLOPSEFLOPS每秒千万亿次浮点运算，有10PB的存储空间，读写速度为16TBps注意，这还是单个Dojo D1的算力，未来特斯拉。

6、最重要的是，A100现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm工艺制程生产阿里云百度云腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU的服务2Orin+安培架构 GPU实现 2000TOPS算力随着英伟达全新 GPU架构安培。

7、A100目前来说，是计算卡里的“超级核弹”，它是专门针对AI数据分析和HPC应用场景，基于NVIDIA Ampere架构，有40G和80G两种配置A100作为NVIDIA数据中心平台的引擎，性能比上一代产品提升高达20倍，还可以划分为七个GPU实例。

8、这款芯片儿符合出口管制规定，可以代替a800，是一款高端芯片，和手机适配度非常高。

9、但那时DOJO用的是英伟达的A100 GPU，单卡算力321TFLOPS，共计 5760张，节点数高达720个而现在，DOJO更进一步，自研了“心脏”芯片特斯拉首款AI训练芯片 D1，正式发布 7nm工艺，单片FP32达到算力226TOPs，BF16算力362TOPs。

10、A100的性能比上一代产品提升高达20倍，可以划分为7个GPU实例，A100 80GB将GPU内存增加了一倍，提供超快速的内存宽带，可处理超大模型和非常庞大的数据集国内思腾合力就是英伟达的精英级合作伙伴，可以去了解看看。

11、但是对于人工智能和高端行业，速度越快可以节约算法计算的时间，可以更快更好的获得想要的结果，比如机器人控制，智能化减灾预警等A100是英伟达公司2020年5月中旬发布的一款芯片产品，采用了台积电7纳米工艺A100的GPU芯片性能。

12、随着黄仁勋从自家壁炉前烤箱中拿出包含超过540亿个晶体管，AI训练峰值算力312TFLOPS，AI推理峰值算力1248TOPS，较上一代Volta架构提升20倍的NVIDIA A100 GPU，英伟达一年一度的肌肉大秀拉开了帷幕除了AI医用游戏服务器等。

13、DOJO组成的一个训练单元的接口带宽每秒 36 TB，算力总达 9 PFLOPS我们拿目前全球第一的富岳超级计算机算力作比较，它的超频算力为 215 EFLOPS，默频 195 EFLOPS，而特斯拉之前用英伟达 A100 GPU组成的超算算。

14、提高整体的运行速度对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD超微半导体和NVIDIA英伟达2家现在的top500计算机，都包含显卡计算核心在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

15、这也直接让伤了面子的老黄决定不再挤牙膏，从橱柜里掏出了其Drive AGX Orin新产品以及Ampere架构旗舰产品Nvidia EGX A100芯片，这应该是目前世界上最高效的深度学习芯片，7nm制程工艺，算力624TOPS，功耗400W基于这枚芯片。

16、这卡原价就2W多，现在已经被矿炒到7W多了而且也根本买不到，比3090都强的MH值而且才250W功耗，肯定是香饽饽了。

17、推荐你上海世纪互联的GPU云计算平台，可以去了解一下，他们用的是英伟达的DGX A100超级AI计算集群，算力很强，而且GPU带宽也很高，性能强劲，很适合进行深入的AI开发还有不明白的，欢迎随时提问。

18、NVIlrmDIAlrmAlrm10lrm0系列产品为数lrm据中心的高lrm性能计算机推出lrm，应lrm用于人lrm工智能科学产业等lrm运算，lrm该系列产品GPU芯片代号为GlrmA1lrm00，核心lrm面积8。

二、“矿机”的算力为什么在显卡上,而不是CPU处理器呢

之所以挖矿用显卡而不用CPU,关键在于显卡的核心部件——GPU,GPU作为图形处理器,它其实也是一种高性能计算芯片,GPU也具备很强的运算能力,只不过GPU的运算能力跟CPU的侧重点不同。

cpu……一个顶级28核心e7怕是都赶不上一个狗屎般的gt1030，在某些方面。

原理来说，假如cpu有二百多个功能，显卡只有几个，矿机的asic芯片只有两个……所以矿机芯片结构很简单，也就很容易可以设计和改进

矿机一般有几百或者上千个芯片，当然比显卡一个芯片强

CPU最多有三位数的核心，可是GPU却都能轻轻松松上几百甚至几千。

三、3060显卡挖矿算力是什么

3060其实之所以那么受关注，主要原因还是之前老黄说挖矿性能被限制了，同时还推出了自己家的新矿卡。但是3060限制挖矿以后，ETH算力是大幅度降低，大概在22左右，而性能相当的2070s大概是40左右，所以3060的挖矿能力确实被削弱了。

不过这个削弱大概只是在eth上，外媒有拿到3060的用户发现，这块显卡在其他虚拟币上的算力有不俗的表现。

比如采用Octopus算法的CFX，单卡算力就还能达到45MH/s，和此前的RTX3060Ti（47MH/s）相差无几，按照当前CFX每个币价3.03元以及3000元左右的购卡成本，以及6毛钱一度的市电来计算，每日净收益高达45.67元，回本周期只需两个月左右，相当可观。

显卡的结构如下：

电容：电容是显卡中非常重要的组成部件，因为显示画质的优劣主要取决于电容的质量，而电容的好坏直接影响到显卡电路的质襞。

显存：显存负责存储显示芯片需要处理的各种数据，其容量的大小，性能的高低，直接影响着电脑的显示效果。新显卡均采用DDR6/DDR5的显存，主流显存容量一般为2GB~ 4GB。

GPU及风扇：GPU即显卡芯片，它负责显卡绝大部分的计算工作，相当于CPU在电脑中的作用。GPU风扇的作用是给GPU散热。

四、显卡怎么计算挖矿算力

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡

整机功耗：243W

计算力：22.4M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0.015

每24小时产生收益:24.48元

预计回本时间：81.66天

Radeon RX 470显卡

整机功耗:159W

计算力：24.3M

显卡售价：1599元

每24小时挖ETH数量：0.017

每24小时产生收益:27.9元

预计回本时间：57.31天

Radeon RX 480显卡

整机功耗:171W

计算力：24.4M

显卡售价：1999元

每24小时挖ETH数量：0.017

每24小时产生收益:27.87元

预计回本时间：71.73天

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

参考资料：显卡百度百科