一、人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

二、人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas采用通过 AI增强的 DPoS共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI根据区块链的需求选择谁来抵押代币；Velas只在需要时出块；每 1秒到每 2分钟之间；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS)；区块生产商是通过人工直觉选出的。

三、人工智能有哪十个主题,具体的研究内容内容是什么

人工智能的十个主题和具体的研究内容如下：

1、智能医疗

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。

2、智能农业

智能农业集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。

可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制。

3、智能物流

智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平。

物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。

智能物流强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现六个“正确”，即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格，在技术上要实现：物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。

4、智能金融

智能金融即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。

5、智能交通

智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

运用智能交通系统治理城市道路的拥堵只是其中一项，其它还包括先进的交通信息系统(ATIS)、先进的交通管理系统(ATMS)、先进的公共交通系统(APTS)、先进的车辆控制系统(AVCS)、货运管理系统、电子收费系统(ETC)、紧急救援系统(EMS)。

6、智能家居

智能家居是通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。

与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。

目前我国智能家居产品与技术的百花齐放，市场开始明显出现低、中、高不同产品档次的分水岭，行业进入快速成长期。

7、智能教育

国际人工智能与教育大会在北京召开，主席在大会中强调：要重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。

8、智能机器人

智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。

智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素。

9、智能安防

智能安防技术，指的是服务的信息化、图像的传输和存储技术，其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域，智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。

智能化安防技术的发展已取得了瞩目的成就，随着企业和住宅小区需求的凸现，数字化智能安防当前面临新的发展契机，由于数字化智能安防行业的特殊性，国家对智能安防产业的发展一直都给予政策上的鼓励。

相关数据显示：我国安防行业市场规模从2012年的3240亿元增长到2017年的5960亿元，2018年中国安防行业市场规模将达6570亿元。其中，智能安防行业市场规模近300亿元，预计在2020年智能安防将创造一个千亿的市场。

10、AR与VR

虚拟现实(VR)技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

增强现实技术(AR)是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

VR技术应用非常广泛，可以应用在医学、娱乐、军事航天、室内设计、房产开发、工业仿真、应急推演、文物古迹、游戏、Wed3D、道理桥梁、教育、演播室、水文地质、维修、培训实训、船舶制作、汽车仿真、轨道交通、能源领域、生物力学、康复训练、数字地球等方面。

在2018世界VR产业大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云表示，虚拟现实(VR)技术只有和人工智能、大数据、云计算相结合，才能从一个“玩具”变成“核心技术”。

当今社会，人工智能已经成为国际竞争的新焦点，人工智能是引领未来的战略性技术，我国已经把人工智能发展确定为国家战略规划。

四、物联网、人工智能、区块链,哪个好

个人感觉是物联网因为要结合硬件和网络，偏开发一些。当然人工智能也能应用在物联网中，但相对而言更偏算法一点。从集合概念出发，物联网的范围更大，人工智能有相当一部分属于物联网子集。

从应用前景出发，物联网的落地性和实用性相对更大，人工智能可能算法很厉害，但是能落地的项目会比较少。

从个人发展出发，两者目前的岗位薪资人工智能高一点，但是物联网专业的也可以做～到了硕士学位的话可能物联网因为原本范围太大了也会分布到细分领域～这些就仁者见仁智者见智了。

这三个方向在未来都很有前途。但是人工智能完全是最有前途的。掌握了人工智能以后就相当于掌握了世界。甚至预言接下来一定是人工智能时代。

世界各国都在蒙头猛冲在人工智能的急湍洪流中，唯恐在人工智能时代落后一步。这就是现在人工智能飞速发展的人类状态，就完全类似当年信奉上帝、信奉鬼神一样。

库兹韦尔说人工智能技术的增长是呈指数级增长。所以他预测人类从弱人工智能达到强人工智能，将会在2045年至2065年间达成，离我们现在还剩多少年？不过二三十年！

大数据和物联网都不错，目前的人工智能徒有虚名。

目前的人工智能很人工而不智能，简单来说，现在的人工智能还不能做到自主学习，所以人工智能学什么、怎么学习、学完之后干什么，都是那些操作人工智能的人干的，甚至于好多内容即便是你教给它怎么学，它也学不会。

这问题就像是问我，清华、北大和复旦哪个更好~我要求不高是一个方向学好就行。

同学们对于这件事看法各有千秋，你是怎么看的呢？准备投身于谁的怀抱并奉献终生？

五、请简述大数据与物联网、人工智能、区块链的区别与联系

大数据、物联网、人工智能和区块链都是现代科技的热点领域，它们在各自的领域中有着重要的应用，并且在很多情况下，这些技术是相互交织的。

区别：

1.数据规模：大数据的核心是巨量数据的处理和分析。物联网则是通过互联网实时收集和处理物体的数据，它涉及到的数据量也相当庞大。人工智能主要关注机器学习和深度学习，以实现更高级的自动化决策和任务。区块链则是一个分布式账本技术，用于记录和验证数据的不可篡改性。

2.应用领域：大数据主要用于商业智能、预测分析和政策决策。物联网在智能家居、智能交通和医疗保健等领域有广泛应用。人工智能在自动驾驶、语音识别和医疗诊断等领域有广泛应用。区块链则主要用于金融交易、供应链管理和身份验证等领域。

联系：

1.数据来源：物联网、人工智能和区块链都依赖于大数据。这些技术都需要处理和分析大量的数据以实现其功能。

2.技术交叉：人工智能和机器学习在大数据分析中起着关键作用，它们可以帮助从大数据中提取有用的信息。区块链技术可以与物联网和人工智能相结合，创建一个更安全、透明的数据环境。

3.协同工作：大数据、物联网、人工智能和区块链可以协同工作，形成一个更智能、更有效的系统。例如，区块链可以提供安全的数据存储和交易机制，人工智能可以处理和分析大数据，物联网可以实时收集和分析数据。

六、区块链与人工智能中间的渊源是什么

金窝窝网络科技分析如下：区块链技术和人工智能中间的渊源可以概括为：区块链技术可以运用到人工智能中，大大的提高人工智能的安全性和稳定性。

很多人在人工智能的产物——机器人出现后，在担心机器人是否会拥有自己的思维，从而毁灭人类，就像某电影里的那样，但是区块链技术的发展速度非常快速，可运用的范围越来越广，如果真正将二者结合起来，将是一项更安全、不会威胁人类生存安全的伟大发明。