一、人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

二、人工智能、数据科学家和区块链技术专家,哪个就业前景好

人工智能、数据科学家和区块链技术专家都是当前热门和前景较好的职业领域，但具体就业前景的好坏还需要考虑市场需求、行业发展趋势和个人技能等因素。以下是对各个领域就业前景的简要概述：

1、人工智能（AI）：AI技术在各个行业都有广泛的应用，包括医疗、金融、制造、交通等。随着数据的爆炸性增长和机器学习算法的不断进步，对 AI人才的需求也在增加。职业路径可以包括机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理工程师等。就业前景相对较好。

2、数据科学家：数据科学家负责从海量数据中发现模式、提取信息和洞察，并为企业做出数据驱动的决策。数据科学家在各个行业都有需求，包括市场营销、金融、医疗等。随着数据分析技术的普及和重要性的认知，数据科学家的需求也在增加。就业前景较好。

3、区块链技术专家：区块链技术是一种去中心化、安全可信的分布式账本技术，被广泛应用于金融、供应链管理、数字资产等领域。区块链技术专家负责开发、部署和维护区块链系统。目前，区块链技术还处于发展初期，市场需求有限，但随着技术的成熟和应用范围的扩大，其就业前景有望增加。

综上所述，人工智能、数据科学家和区块链技术专家都是具有良好就业前景的职业选择，但在做出决策之前，您还需要考虑自己的兴趣、专业背景和市场需求来做出最合适的选择。此外，不同地区和行业对这些专业人才的需求也可能有所差异，建议您进行就业市场调研和行业分析，以获取更准确的信息。

三、物联网、人工智能、区块链,哪个好

个人感觉是物联网因为要结合硬件和网络，偏开发一些。当然人工智能也能应用在物联网中，但相对而言更偏算法一点。从集合概念出发，物联网的范围更大，人工智能有相当一部分属于物联网子集。

从应用前景出发，物联网的落地性和实用性相对更大，人工智能可能算法很厉害，但是能落地的项目会比较少。

从个人发展出发，两者目前的岗位薪资人工智能高一点，但是物联网专业的也可以做～到了硕士学位的话可能物联网因为原本范围太大了也会分布到细分领域～这些就仁者见仁智者见智了。

这三个方向在未来都很有前途。但是人工智能完全是最有前途的。掌握了人工智能以后就相当于掌握了世界。甚至预言接下来一定是人工智能时代。

世界各国都在蒙头猛冲在人工智能的急湍洪流中，唯恐在人工智能时代落后一步。这就是现在人工智能飞速发展的人类状态，就完全类似当年信奉上帝、信奉鬼神一样。

库兹韦尔说人工智能技术的增长是呈指数级增长。所以他预测人类从弱人工智能达到强人工智能，将会在2045年至2065年间达成，离我们现在还剩多少年？不过二三十年！

大数据和物联网都不错，目前的人工智能徒有虚名。

目前的人工智能很人工而不智能，简单来说，现在的人工智能还不能做到自主学习，所以人工智能学什么、怎么学习、学完之后干什么，都是那些操作人工智能的人干的，甚至于好多内容即便是你教给它怎么学，它也学不会。

这问题就像是问我，清华、北大和复旦哪个更好~我要求不高是一个方向学好就行。

同学们对于这件事看法各有千秋，你是怎么看的呢？准备投身于谁的怀抱并奉献终生？

四、区块链与人工智能中间的渊源是什么

金窝窝网络科技分析如下：区块链技术和人工智能中间的渊源可以概括为：区块链技术可以运用到人工智能中，大大的提高人工智能的安全性和稳定性。

很多人在人工智能的产物——机器人出现后，在担心机器人是否会拥有自己的思维，从而毁灭人类，就像某电影里的那样，但是区块链技术的发展速度非常快速，可运用的范围越来越广，如果真正将二者结合起来，将是一项更安全、不会威胁人类生存安全的伟大发明。

五、人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas采用通过 AI增强的 DPoS共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI根据区块链的需求选择谁来抵押代币；Velas只在需要时出块；每 1秒到每 2分钟之间；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS)；区块生产商是通过人工直觉选出的。

六、请简述大数据与物联网、人工智能、区块链的区别与联系

大数据、物联网、人工智能和区块链都是现代科技的热点领域，它们在各自的领域中有着重要的应用，并且在很多情况下，这些技术是相互交织的。

区别：

1.数据规模：大数据的核心是巨量数据的处理和分析。物联网则是通过互联网实时收集和处理物体的数据，它涉及到的数据量也相当庞大。人工智能主要关注机器学习和深度学习，以实现更高级的自动化决策和任务。区块链则是一个分布式账本技术，用于记录和验证数据的不可篡改性。

2.应用领域：大数据主要用于商业智能、预测分析和政策决策。物联网在智能家居、智能交通和医疗保健等领域有广泛应用。人工智能在自动驾驶、语音识别和医疗诊断等领域有广泛应用。区块链则主要用于金融交易、供应链管理和身份验证等领域。

联系：

1.数据来源：物联网、人工智能和区块链都依赖于大数据。这些技术都需要处理和分析大量的数据以实现其功能。

2.技术交叉：人工智能和机器学习在大数据分析中起着关键作用，它们可以帮助从大数据中提取有用的信息。区块链技术可以与物联网和人工智能相结合，创建一个更安全、透明的数据环境。

3.协同工作：大数据、物联网、人工智能和区块链可以协同工作，形成一个更智能、更有效的系统。例如，区块链可以提供安全的数据存储和交易机制，人工智能可以处理和分析大数据，物联网可以实时收集和分析数据。