一、区块链最高能长到多少
最长区块链才是正确的区块链?
什么是最长链?为什么是正确的区块链?
比特币白皮书规定,节点永远认为最长链是正确的区块链,并将持续在它上面延长。所有矿工都在最长链上挖矿,有利于区块链账本的唯一性。如果给你转账的比特币交易不记录在最长链上,你将有可能面临财产损失。
怎样算是“最长的区块链”呢?因为全世界的矿工同时在挖矿,有可能同时有2个矿工算出了正确的答案,那么区块链就会形成分叉,剩下的矿工有可能在其中任意一条分叉上继续挖矿,延长区块链。
所以我们通常要求在比特币转账被打包之后,还需要经历6个区块的确认,确保矿工不会再回到另一条分叉上挖矿时,才算真正的转账成功。
【科普】如何选择区块链的最长链本文由币车HIT(biche.yaofache.com)大V养成计划支持。
基于逐利,节点就会自发的遵守协议。共识就是数以万计的独立节点遵守了简单的规则(通过异步交互)自发形成的。
比特币没有中心机构,几乎所有的完整节点都有一份公共总帐本,那么大家如何达成共识:确认哪一份才是公认权威的总账本呢?
为什么要遵守协议
这其实是一个经济问题,在经济活动中的每个人都是自私自利的,追求的是利益的最大化,一个节点工作量只有在其他的节点认同其是有效的(打包的新区块,其他的节点只有验证通过才会加入到区块链中,并在网络上传播),才能够过得收益,?而只有遵守规则才会得到其他的节点认同。?因此,基于逐利,节点就会自发的遵守协议。共识就是数以万计的独立节点遵守了简单的规则(通过异步交互)自发形成的。
去中心化共识
实际上,比特币的共识由所有节点的4个独立过程相互作用而产生:
每个节点(挖矿节点)依据标准对每个交易进行独立验证;挖矿节点通过完成工作量证明,将交易记录独立打包进新区块;每个节点独立的对新区块进行校验并组装进区块链;每个节点对区块链进行独立选择,在工作量证明机制下选择累计工作量最大的区块链;共识最终目的是保证比特币不停的在工作量最大的区块链上运转,工作量最大的区块链就是权威的公共总帐本。
最长链的选择
先来一个定义,把累计了最多难度的区块链。在一般情况下,也是包含最多区块的那个链称为主链
每一个(挖矿)节点总是选择并尝试延长主链。
分叉
当有两名矿工在几乎在相同的时间内,各自都算得了工作量证明解,便立即传播自己的“获胜”区块到网络中,先是传播给邻近的节点而后传播到整个网络。每个收到有效区块的节点都会将其并入并延长区块链。?当这个两个区块传播时,一些节点首先收到#3458A,?一些节点首先收到#3458B,这两个候选区块(通常这两个候选区块会包含几乎相同的交易)都是主链的延伸,分叉就会产生,这时分叉出有竞争关系的两条链。两个块都收到的节点,会把其中有更多工作量的一条会继续作为主链,另一条作为备用链保存(保存是因为备用链将来可能会超过主链难度称为新主链)。
分叉解决
收到#3458A的(挖矿)节点,会立刻以这个区块为父区块来产生新的候选区块,并尝试寻找这个候选区块的工作量证明解。同样地,接受#3458B区块的节点会以这个区块为链的顶点开始生成新块,延长这个链(下面称为B链)。?当原本以#3458A为父区块求解的节点在收到#3458B,?#3459B之后,会立刻将B链作为主链(因为#3458A为顶点的链已经不是最长链了)继续挖矿。节点也有可能先收到#3459B,再收到#3458B,收到#3459B时,会被认为是“孤块“(因为还找不到#3459B的父块#3458B)保存在孤块池中,一旦收到父块#3458B时,节点就会将孤块从孤块池中取出,并且连接到它的父区块,让它作为区块链的一部分。
比特币将区块间隔设计为10分钟,是在更快速的交易确认和更低的分叉概率间作出的妥协。更短的区块产生间隔会让交易确认更快地完成,也会导致更加频繁地区块链分叉。与之相对地,长的间隔会减少分叉数量,却会导致更长的确认时间。
什么是区块链扩容?
普通用户能够运行节点对于区块链的去中心化至关重要
想象一下凌晨两点多,你接到了一个紧急呼叫,来自世界另一端帮你运行矿池(质押池)的人。从大约14分钟前开始,你的池子和其他几个人从链中分离了出来,而网络仍然维持着79%的算力。根据你的节点,多数链的区块是无效的。这时出现了余额错误:区块似乎错误地将450万枚额外代币分配给了一个未知地址。
一小时后,你和其他两个同样遭遇意外的小矿池参与者、一些区块浏览器和交易所方在一个聊天室中,看见有人贴出了一条推特的链接,开头写着“宣布新的链上可持续协议开发基金”。
到了早上,相关讨论广泛散布在推特以及一个不审查内容的社区论坛上。但那时450万枚代币中的很大一部分已经在链上转换为其他资产,并且进行了数十亿美元的defi交易。79%的共识节点,以及所有主要的区块链浏览器和轻钱包的端点都遵循了这条新链。也许新的开发者基金将为某些开发提供资金,或者也许所有这些都被领先的矿池、交易所及其裙带所吞并。但是无论结果如何,该基金实际上都成为了既成事实,普通用户无法反抗。
或许还有这么一部主题电影。或许会由MolochDAO或其他组织进行资助。
这种情形会发生在你的区块链中吗?你所在区块链社区的精英,包括矿池、区块浏览器和托管节点,可能协调得很好,他们很可能都在同一个telegram频道和微信群中。如果他们真的想出于利益突然对协议规则进行修改,那么他们可能具备这种能力。以太坊区块链在十小时内完全解决了共识失败,如果是只有一个客户端实现的区块链,并且只需要将代码更改部署到几十个节点,那么可以更快地协调客户端代码的更改。能够抵御这种社会性协作攻击的唯一可靠方式是“被动防御”,而这种力量来自去一个中心化的群体:用户。
想象一下,如果用户运行区块链的验证节点(无论是直接验证还是其他间接技术),并自动拒绝违反协议规则的区块,即使超过90%的矿工或质押者支持这些区块,故事会如何发展。
如果每个用户都运行一个验证节点,那么攻击很快就会失败:有些矿池和交易所会进行分叉,并且在整个过程中看起来很愚蠢。但是即使只有一些用户运行验证节点,攻击者也无法大获全胜。相反,攻击会导致混乱,不同用户会看到不同的区块链版本。最坏情况下,随之而来的市场恐慌和可能持续的链分叉将大幅减少攻击者的利润。对如此旷日持久的冲突进行应对的想法本身就可以阻止大多数攻击。
Hasu关于这一点的看法:
“我们要明确一件事,我们之所以能够抵御恶意的协议更改,是因为拥有用户验证区块链的文化,而不是因为PoW或PoS。”
假设你的社区有37个节点运行者,以及80000名被动监听者,对签名和区块头进行检查,那么攻击者就获胜了。如果每个人都运行节点的话,攻击者就会失败。我们不清楚针对协同攻击的启动群体免疫的确切阈值是多少,但有一点是绝对清楚的:好的节点越多,恶意的节点就越少,而且我们所需的数量肯定不止于几百几千个。
那么全节点工作的上限是什么?
为了使得有尽可能多的用户能够运行全节点,我们会将注意力集中在普通消费级硬件上。即使能够轻松购买到专用硬件,这能够降低一些全节点的门槛,但事实上对可扩展性的提升并不如我们想象的那般。
全节点处理大量交易的能力主要受限于三个方面:
算力:在保证安全的前提下,我们能划分多少CPU来运行节点?
带宽:基于当前的网络连接,一个区块能包含多少字节?
存储:我们能要求用户使用多大的空间来进行存储?此外,其读取速度应该达到多少?(即,HDD足够吗?还是说我们需要SSD?)
许多使用“简单”技术对区块链进行大幅扩容的错误看法都源自于对这些数字过于乐观的估计。我们可以依次来讨论这三个因素:
算力
错误答案:100%的CPU应该用于区块验证
正确答案:约5-10%的CPU可以用于区块验证
限制之所以这么低的四个主要原因如下:
我们需要一个安全边界来覆盖DoS攻击的可能性(攻击者利用代码弱点制造的交易需要比常规交易更长的处理时间)
节点需要在离线之后能够与区块链同步。如果我掉线一分钟,那我应该要能够在几秒钟之内完成同步
运行节点不应该很快地耗尽电池,也不应该拖慢其他应用的运行速度
节点也有其他非区块生产的工作要进行,大多数是验证以及对p2p网络中输入的交易和请求做出响应
请注意,直到最近大多数针对“为什么只需要5-10%?”这一点的解释都侧重于另一个不同的问题:因为PoW出块时间不定,验证区块需要很长时间,会增加同时创建多个区块的风险。这个问题有很多修复方法,例如BitcoinNG,或使用PoS权益证明。但这些并没有解决其他四个问题,因此它们并没有如许多人所料在可扩展性方面获得巨大进展。
并行性也不是灵丹妙药。通常,即使是看似单线程区块链的客户端也已经并行化了:签名可以由一个线程验证,而执行由其他线程完成,并且有一个单独的线程在后台处理交易池逻辑。而且所有线程的使用率越接近100%,运行节点的能源消耗就越多,针对DoS的安全系数就越低。
带宽
错误答案:如果没2-3秒都产生10MB的区块,那么大多数用户的网络都大于10MB/秒,他们当然都能处理这些区块
正确答案:或许我们能在每12秒处理1-5MB的区块,但这依然很难
如今,我们经常听到关于互联网连接可以提供多少带宽的广为传播的统计数据:100Mbps甚至1Gbps的数字很常见。但是由于以下几个原因,宣称的带宽与预期实际带宽之间存在很大差异:
“Mbps”是指“每秒数百万bits”;一个bit是一个字节的1/8,因此我们需要将宣称的bit数除以8以获得字节数。
网络运营商,就像其他公司一样,经常编造谎言。
总是有多个应用使用同一个网络连接,所以节点无法独占整个带宽。
P2P网络不可避免地会引入开销:节点通常最终会多次下载和重新上传同一个块(更不用说交易在被打包进区块之前还要通过mempool进行广播)。
当Starkware在2019年进行一项实验时,他们在交易数据gas成本降低后首次发布了500kB的区块,一些节点实际上无法处理这种大小的区块。处理大区块的能力已经并将持续得到改善。但是无论我们做什么,我们仍然无法获取以MB/秒为单位的平均带宽,说服自己我们可以接受1秒的延迟,并且有能力处理那种大小的区块。
存储
错误答案:10TB
正确答案:512GB
正如大家可能猜到的,这里的主要论点与其他地方相同:理论与实践之间的差异。理论上,我们可以在亚马逊上购买8TB固态驱动(确实需要SSD或NVME;HDD对于区块链状态存储来说太慢了)。实际上,我用来写这篇博文的笔记本电脑有512GB,如果你让人们去购买硬件,许多人就会变得懒惰(或者他们无法负担800美元的8TBSSD)并使用中心化服务。即使可以将区块链装到某个存储设备上,大量活动也可以快速地耗尽磁盘并迫使你购入新磁盘。
一群区块链协议研究员对每个人的磁盘空间进行了调查。我知道样本量很小,但仍然...
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此外,存储大小决定了新节点能够上线并开始参与网络所需的时间。现有节点必须存储的任何数据都是新节点必须下载的数据。这个初始同步时间(和带宽)也是用户能够运行节点的主要障碍。在写这篇博文时,同步一个新的geth节点花了我大约15个小时。如果以太坊的使用量增加10倍,那么同步一个新的geth节点将至少需要一周时间,而且更有可能导致节点的互联网连接受到限制。这在攻击期间更为重要,当用户之前未运行节点时对攻击做出成功响应需要用户启用新节点。
交互效应
此外,这三类成本之间存在交互效应。由于数据库在内部使用树结构来存储和检索数据,因此从数据库中获取数据的成本随着数据库大小的对数而增加。事实上,因为顶级(或前几级)可以缓存在RAM中,所以磁盘访问成本与数据库大小成正比,是RAM中缓存数据大小的倍数。
不要从字面上理解这个图,不同的数据库以不同的方式工作,通常内存中的部分只是一个单独(但很大)的层(参见leveldb中使用的LSM树)。但基本原理是一样的。
例如,如果缓存为4GB,并且我们假设数据库的每一层比上一层大4倍,那么以太坊当前的~64GB状态将需要~2次访问。但是如果状态大小增加4倍到~256GB,那么这将增加到~3次访问。因此,gas上限增加4倍实际上可以转化为区块验证时间增加约6倍。这种影响可能会更大:硬盘在已满状态下比空闲时需要花更长时间来读写。
这对以太坊来说意味着什么?
现在在以太坊区块链中,运行一个节点对许多用户来说已经是一项挑战,尽管至少使用常规硬件仍然是可能的(我写这篇文章时刚刚在我的笔记本电脑上同步了一个节点!)。因此,我们即将遭遇瓶颈。核心开发者最关心的问题是存储大小。因此,目前在解决计算和数据瓶颈方面的巨大努力,甚至对共识算法的改变,都不太可能带来gaslimit的大幅提升。即使解决了以太坊最大的DoS弱点,也只能将gaslimit提高20%。
对于存储大小的问题,唯一解决方案是无状态和状态逾期。无状态使得节点群能够在不维护永久存储的情况下进行验证。状态逾期会使最近未访问过的状态失活,用户需要手动提供证明来更新。这两条路径已经研究了很长时间,并且已经开始了关于无状态的概念验证实现。这两项改进相结合可以大大缓解这些担忧,并为显著提升gaslimit开辟空间。但即使在实施无状态和状态逾期之后,gaslimit也可能只会安全地提升约3倍,直到其他限制开始发挥作用。
另一个可能的中期解决方案使使用ZK-SNARKs来验证交易。ZK-SNARKs能够保证普通用户无需个人存储状态或是验证区块,即使他们仍然需要下载区块中的所有数据来抵御数据不可用攻击。另外,即使攻击者不能强行提交无效区块,但是如果运行一个共识节点的难度过高,依然会有协调审查攻击的风险。因此,ZK-SNARKs不能无限地提升节点能力,但是仍然能够对其进行大幅提升(或许是1-2个数量级)。一些区块链在layer1上探索该形式,以太坊则通过layer2协议(也叫ZKrollups)来获益,例如zksync,Loopring和Starknet。
分片之后又会如何?
分片从根本上解决了上述限制,因为它将区块链上包含的数据与单个节点需要处理和存储的数据解耦了。节点验证区块不是通过亲自下载和执行,而是使用先进的数学和密码学技术来间接验证区块。
因此,分片区块链可以安全地拥有非分片区块链无法实现的非常高水平的吞吐量。这确实需要大量的密码学技术来有效替代朴素完整验证,以拒绝无效区块,但这是可以做到的:该理论已经具备了基础,并且基于草案规范的概念验证已经在进行中。
以太坊计划采用二次方分片(quadraticsharding),其中总可扩展性受到以下事实的限制:节点必须能够同时处理单个分片和信标链,而信标链必须为每个分片执行一些固定的管理工作。如果分片太大,节点就不能再处理单个分片,如果分片太多,节点就不能再处理信标链。这两个约束的乘积构成了上限。
可以想象,通过三次方分片甚至指数分片,我们可以走得更远。在这样的设计中,数据可用性采样肯定会变得更加复杂,但这是可以实现的。但以太坊并没有超越二次方,原因在于,从交易分片到交易分片的分片所获得的额外可扩展性收益实际上无法在其他风险程度可接受的前提下实现。
那么这些风险是什么呢?
最低用户数量
可以想象,只要有一个用户愿意参与,非分片区块链就可以运行。但分片区块链并非如此:单个节点无法处理整条链,因此需要足够的节点以共同处理区块链。如果每个节点可以处理50TPS,而链可以处理10000TPS,那么链至少需要200个节点才能存续。如果链在任何时候都少于200个节点,那可能会出现节点无法再保持同步,或者节点停止检测无效区块,或者还可能会发生许多其他坏事,具体取决于节点软件的设置。
在实践中,由于需要冗余(包括数据可用性采样),安全的最低数量比简单的“链TPS除以节点TPS”高几倍,对于上面的例子,我们将其设置位1000个节点。
如果分片区块链的容量增加10倍,则最低用户数也增加10倍。现在大家可能会问:为什么我们不从较低的容量开始,当用户很多时再增加,因为这是我们的实际需要,用户数量回落再降低容量?
这里有几个问题:
区块链本身无法可靠地检测到其上有多少唯一用户,因此需要某种治理来检测和设置分片数量。对容量限制的治理很容易成为分裂和冲突的根源。
如果许多用户突然同时意外掉线怎么办?
增加启动分叉所需的最低用户数量,使得防御恶意控制更加艰难。
最低用户数为1,000,这几乎可以说是没问题的。另一方面,最低用户数设为100万,这肯定是不行。即使最低用户数为10,000也可以说开始变得有风险。因此,似乎很难证明超过几百个分片的分片区块链是合理的。
历史可检索性
用户真正珍视的区块链重要属性是永久性。当公司破产或是维护该生态系统不再产生利益时,存储在服务器上的数字资产将在10年内不再存在。而以太坊上的NFT是永久的。
是的,到2372年人们仍能够下载并查阅你的加密猫。
但是一旦区块链的容量过高,存储所有这些数据就会变得更加困难,直到某时出现巨大风险,某些历史数据最终将……没人存储。
要量化这种风险很容易。以区块链的数据容量(MB/sec)为单位,乘以~30得到每年存储的数据量(TB)。当前的分片计划的数据容量约为1.3MB/秒,因此约为40TB/年。如果增加10倍,则为400TB/年。如果我们不仅希望可以访问数据,而且是以一种便捷的方式,我们还需要元数据(例如解压缩汇总交易),因此每年达到4PB,或十年后达到40PB。InternetArchive(互联网档案馆)使用50PB。所以这可以说是分片区块链的安全大小上限。
因此,看起来在这两个维度上,以太坊分片设计实际上已经非常接近合理的最大安全值。常数可以增加一点,但不能增加太多。
结语
尝试扩容区块链的方法有两种:基础的技术改进和简单地提升参数。首先,提升参数听起来很有吸引力:如果您是在餐纸上进行数学运算,这就很容易让自己相信消费级笔记本电脑每秒可以处理数千笔交易,不需要ZK-SNARK、rollups或分片。不幸的是,有很多微妙的理由可以解释为什么这种方法是有根本缺陷的。
运行区块链节点的计算机无法使用100%的CPU来验证区块链;他们需要很大的安全边际来抵抗意外的DoS攻击,他们需要备用容量来执行诸如在内存池中处理交易之类的任务,并且用户不希望在计算机上运行节点的时候无法同时用于任何其他应用。带宽也会受限:10MB/s的连接并不意味着每秒可以处理10MB的区块!也许每12秒才能处理1-5MB的块。存储也是一样,提高运行节点的硬件要求并且限制专门的节点运行者并不是解决方案。对于去中心化的区块链而言,普通用户能够运行节点并形成一种文化,即运行节点是一种普遍行为,这一点至关重要。
二、区块链游戏炒币怎么玩,区块链炒币是什么
盘点小白在币圈需要了解的基本玩法
区块链概念仿佛一夜之间火遍全球,伴随区块链而出现的币圈,更是成为造就无数财富神话的沃土。一时间,无论是大户还是小散,几乎所有人都把目光投向了这个圈子,带着大量资金前赴后继地涌进来,生怕慢人一步便会错失良机。事实上,作为一个新兴行业,许多投资者在对区块链几乎是一无所知的情况下便贸贸然进了场,最终自然也就逃不过被“收割”的命运。既然我们进入币圈都是奔着赚钱而来,那你是否真的认真想过,怎样才能在币圈赚到钱?或者说,怎样在币圈更稳定地赚钱?方法一:项目众筹在币圈,项目众筹无疑是最让投资者感到兴奋的玩法。通过这种方式,许多投资者的资产在短时间内翻了数十倍乃至数百倍,想象空间无限巨大。然而今时不同往日,如今市面上出来众筹的项目数量急剧增加且良莠不齐,当前众筹的项目,破发风险极大,一旦投资失败,极有可能导致投资全部归零。方法二:短线炒币短线炒币,也叫做波段。在币圈,短线炒币是最普遍的玩法,也是大多数人进入币圈解锁的第一姿势。然而,在区块链世界做短线投资无疑就是在赌运气,风险极大。如果你以为跟着某些“短线大神”的K线分析就能在币圈无往而不利,那么恭喜,你离一个合格的韭菜已经不远了,三年之内不亏完算我输。方法三:搬砖套利所谓搬砖,其实就是利用各个币种在不同平台的交易价格不同,从价低的平台买入,再转到价高的平台卖出,这中间的差价,自然就是搬砖所得利润。讲到这里,你以为搬砖就是稳赚不赔的赚钱方法吗?Too?young?too?simple!搬砖其实是一门技术活,由于不同交易所处理提币速度不同,在提币的这段时间,两个市场的价格极有可能发生反转,加上在不同交易所之间提币需要手续费,事实上稳赚不赔的只有交易平台。
方法四:领空投领空投,也叫薅羊毛。为了让潜在投资者获得代币相关信息,一些项目方会经常性地进行空投,往用户的钱包地址打币,由于空投一般是免费领取,这种方式也受到相当一部分用户的热捧。空投看似是一种零成本赚钱的方法,实际上,一些诈骗团伙经常会以高额的空投奖励诱惑人,再诱导用户输入私钥,最后把用户钱包地址上的代币全部转走。由此可见,空投也并非绝对的稳赚不赔。?方法五:投资Kssbtc平台,做稳定理财。
最稳妥的方式还是加入区块链公司,做项目跟投,跟着团队走!KssBit一站式数字货币基金赎买平台KssBit融合量化、策略、AI套利、Defi、ETF等多种综合性盈利型基金平台。平台支持BTC、USDT、ETH币本位理财,持续性收益,穿越牛熊市。同时有多种基金可供选择,稳健性、激进性满足不同用户需求。基金全部随存随取,实时结算。不锁仓,不定期,灵活便捷。这才是当下最稳定最实事求是“稳赚不赔”的方法!
区块链游戏赚钱的模式玩家通过出售装备或者装备赚钱。
在区块链游戏中,将这种模式进行了升级,玩家通过玩以加密货币为基础资产(NFTs)的游戏,可以赚取真金白银。通过积极参与这些虚拟经济,玩家可以赚取奖励,如游戏中的资产和代币,然后可以在公开市场上交易或出售。
炒币怎么炒
首先,估计前景,收集意见香港两位90后虚拟货币投资者马光建(KK)和刘胜军(哈维)表示,他们注意到每次内地打击时,比特币价格虽然暴跌,但很快反弹上涨,证明其具有升值潜力。然而,包括罗杰斯和摩根大通总裁戴蒙在内的许多投资大师和银行家不时抨击比特币等虚拟货币,认为这是一个骗局,没有投资价值。但业内人士认为,这是因为这些银行家“害怕”比特币,比特币的底层技术未来将对传统金融机构产生重大影响。第二,打开电子钱包进行存储。如果投资者觉得投资比特币比较靠谱,可以用不同的方式投资比特币,但要开通电子钱包,从不同的方式存入比特币或者在购买前提现。下载钱包后,用户将获得一个个人账号或专属二维码,用于买卖交易。钱包分为热钱包和冷钱包。热钱包是在线钱包,使用方便,可以在手机或电脑上免费下载。其中,区块链钱包是最受用户欢迎的一款,记录了过亿笔交易,但被黑的概率很大。建议存入较小金额的交易。冷钱包是一种物理硬件存储设备,类似于网银的“安全编码器”和USB,其中Trezor和LedgerNano比较流行。冷钱包在存钱时要随身携带硬件,但安全性更高,适合存款金额较高的交易。第三,选择不同的交易方式。1.比特币ATM简单快捷;不需要提前注册账户,交易将以匿名方式进行。买家直接投入纸币后,可以在ATM机上扫描个人比特币钱包中的二维码进行交易。有些ATM机还可以打印出私钥,买家可以自行将购买成功的比特币存入“钱包”。这是最简单快捷的方式,入场费没有限制,只要是纸币就行。2.面对面就近交易:类似于产品拍卖平台,Localbitcoins会定位买家的位置,寻找位于附近区域的卖家。买卖双方可以直接沟通协商,自行设定结算方式。这种交易方式可以一手支付现金,一手支付比特币。"3.交易所交易:市场上有许多来自世界各地的比特币交易所。交易量较大的交易所有火币、币行、OKEX、Bitfinex、Bitstamp、Gemini、Gatecoin。最近,每个比特币的价格接近4000美元,但投资者也可以选择只购买0.1比特币。付款方式通常是电汇,开户手续复杂。手续费视每次交易所而定。以Gatecoin为例,手续费从0.02%到0.35%不等。四。准备文件和申请开户:在通过交易所购买比特币之前,买方需要在交易所网站申请个人账户,并提交个人资料,包括准备以下文件。成功上传所有文档后,通常需要几天才能收到确认邮件。证件包括身份证件(护照/身份证)、3个月内的住址证明(水电费账单)、银行账户信息、手机号码、用身份证件拍摄的个人照片。动词(verb的缩写)风险太大,不容忽视:虽然虚拟货币看似容易投机,但却是一种高风险的另类投资。波动区间是个大国,一天内随时可能暴跌数百美元。它在许多国家仍被视为非法货币,不能为投资者提供足够的保护。另外,交易所也可能被黑。其中一家交易所Bitfinex去年遭到黑客攻击,导致约6500万美元的比特币被盗,投资者的资金变相消失。炒币有哪些技巧?1.把闲钱用来投资,不要借钱贷款去投机——投钱+投精力。2.严格筛选价值货币,制定符合实际情况的合理资金配置方案——孙孙投资战术。3.补仓——入市后有回调是正常的,需要合理配置资金,分批介入。4.拒绝满仓,合理分配仓位,不要把鸡蛋放在一个篮子里,有效降低风险。5.擦亮眼睛——多读钱圈新闻,财经最新消息,早知识,早了解,早赚钱。6.逆向思维,不要与庄家和市场对抗,顺其自然,顺势而为。7.合约开仓,无满仓,20-50的倍数,好用100杠杆,不求一夜暴富,但求稳健盈利。8.控制你的收入——管理你的头寸比什么都重要。如果没有把握,就不要轻易操作。不操作,就没有风险,也不会亏钱。没事就看看自己的资产,有没有管理,管理是否合理。9.底在你心里,顶在你心里。不要害怕。钱圈只会让你成长,心态比运营更重要。先把炒币法记在心里,不要担心赚钱!对于投资者来说,炒币时不跟风很重要。钱币圈里有很多新人,小白,他刚开始炒钱币。看到群里有人说扔了就暴跌,就立马跟着操作。这个操作其实是最蠢的,因为很多人根本没有股票,或者是忽悠币圈新人,制造恐慌,让你砸盘,也就是让你低价出货。有些人会忍不住害怕。你扔出去,那些人就低价拿货。如果你低价出售,你会赔钱。你制造恐慌,低价拿货的人就挣钱了。其他炒币的永远只会给出建议。关键是自己判断。
新手怎么炒币?那些老手不愿意告诉你的经验!最近比特币一直在飚涨,于是很多人蠢蠢欲动要炒比特币。但是,发财之路恐怕没有你想象的那么简单。
炒币虽然高收益,也伴着高风险,一天涨跌都可能超过10%。作为币圈新手,一定要清楚地认识到币市的风险,还要学会必备的炒币技巧,同时必须有相应的心理准备,避免一些常见的炒币误区,尽量避免自己掉到坑里。然而,市面上有太多的交易方法、技巧,而究其根本无外乎三种赚钱方式:短线、中长线、定投。
短线
短线,一般指短时间的操作,低买高卖来赚差价,带有投机的特点。只要结合技术指标,参考基本消息面,就可以上手,不过容易追涨杀跌,且一不小心,很容易掉进庄家的陷阱,套牢成为股东。适合人群:有时间充足看盘、能接受暴涨暴跌的波动、资金充裕的人群。新手如何炒虚拟货币:更赚钱的炒币方式你掌握了吗?
中长线
做中长线,不是单纯指买入就不管了,而是通过专注和勤奋,跟踪公司的成长,进而获取超额的收益,并对基本面有深度的分析,在行情走势中需要足够强大的心理承受能力,对未来趋势有一定看法,一旦看法和走势不一致,会产生巨大亏损。
适合人群:没有时间盯盘、喜欢研究分析、对币种未来发展有充足信心、愿意去了解它背后的技术、发展前景等的人。
定投
定投是长期的求平均收益的方法,受牛熊市的影响比较小。相信接触过基金定投,应该对数字货币定投不难理解,而且数字货币收益比基金高,只要定时定额进行投资,选定几个币种做投资组合,设置止盈止损,收益绝对不少。
适合人群:工薪一组、对数字货币感兴趣但没有时间去分析、每个月有固定闲余资金的人。
各种赚钱方式都有优缺点,每个投资者进入币圈也会有不同的看法,我们应该根据自己的实际情况选择合适的策略。总的来说,短线宜攻,中长线宜守,定投宜规划。只要运用好以上的方式,赚钱应该不难,但关键还是币种的选择。经过大量的研究,我们认为短线可以尝试炒新币,而中长线和定投较为适合炒主流的货币,并且发现了jexzh.com这个优秀的区块链交易所。
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区块链怎么赚钱?是骗局吗?不是骗局,总体而言,目前区块链尚处于萌芽期,很多项目尚未落地,只有在尊重成长规律的前提下踏踏实实、一步一步培育才能使其逐渐成熟。技术是中性的,但决定技术的方向和结局的还是人性,区块链和数字货币未来会如何发展,取决于操控者的价值观和文明程度。
区块链能够让你在这个行业赚到钱也能够让你倾家荡产,所以在这还是提醒广大用户,投资需谨慎,不要钱没挣着反而把自己给搭进去了,得不偿失。还有就是区块链骗局也是比较多的,咱们也是要提高警惕,避免上当受骗,造成不必要的经济损失。
拓展资料
贷前阶段
区块链技术可以首先应用于物流供应链,帮助银行等贷款机构更加全面、准确地掌握小微企业的真实主营业务、交易背景、上下游关联企业,以及其在供应链当中的谈判地位、商品畅销程度、回款的节奏和路径等,一方面帮助更多轻资产、高成长性优质企业通过交易票据、物流单据等获得融资支持,一方面防止问题企业虚构、伪造业务背景和资金需求骗取贷款。
此外,区块链还可以应用于公积金互联,帮助银行了解借款企业股东、高管、普通员工的社保、公积金等实际缴纳情况,从而合理评估企业人员规模和经营情况,为授信和贷款审批决策提供充分依据。
贷中阶段
区块链技术可以应用于企业贷款资料审查和抵、质押物审核,帮助银行提升审批效率,保证审批质量。企业、特别是小微企业的融资过程中,往往需要提供合同等必要材料,纸质合同多方传签、用印不仅效率低下,还存在伪造变造、虚假签章等系列问题,给银行审批带来较大的伪冒欺诈和信用风险。
在区块链技术支持下,相关的实名信息主体、订单及下单流程、电子合同、协议签订流程、后续补充协议、照片资料都可进行即时保全,且全部存证不可篡改,可以保证银行快速认证、审批,并在出现纠纷时高效解决。除传统的不动产外,企业和企业主拥有的其他资产、包括银行理财等金融资产也可用于转让、质押,成为能被银行接受的合格增信依据,提高了企业信贷的可得性和即时性。
贷后阶段
区块链技术可以应用于对企业生产经营状况、履约还款能力的及时评估,帮助银行有效把握信贷风险,随时调整贷后风控策略。在以往的业务实践中,银行往往既不十分了解抵、质押品的真实市场价值,也不能很好地评判企业在入仓、出仓等环节的操作对剩余抵、质押品市场价值的影响,对仓单质押等新型贷款类型的掌控能力相对低下。
改为采用区块链技术支持的数字仓单后,商品品质、数量、规格、照片等信息可以完整、标准化上链,真实性、可追溯性得到充分保证,银行可在技术上杜绝企业和仓储机构虚构仓单、仓单与出入库信息不符等情况,保证贷后管理取得实效。此外,借款企业的厂房、写字楼租赁等信息也可以籍由区块链技术充分共享给银行、上下游企业及其他中介服务机构,最大程度上降低“人去楼空”等卷款跑路风险。
区块链是什么,怎么用区块链赚钱?区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链的赚钱方法:
1、推广赚佣金。
区块链的做法是,首先注册交易所账号,生成自己的邀请链接,然后推广,有人通过你的链接注册了交易所并产生交易的话,你就有佣金。
2、炒币。
炒币就像炒股。炒币是区块链赚钱门槛最低的一种方式。
3、挖矿。
比特币中的“挖矿”就是记账的过程。这个过程需要抢,抢到记账权机会就有奖励,奖励的东西是比特币。这个行为就是“挖矿”。
4、开发钱包。
钱包是区块链的基础设施,就像区块链的“支付宝”或“微信支付”。
拓展资料:
1、区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
2、区块链诞生自中本聪的比特币,自2009年以来,出现了各种各样的类比特币的数字货币,都是基于公有区块链的。
3、2016年1月20日,中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值,并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后,第一次对数字货币表示明确的态度。
区块链——百度百科
三、区块链同步需要多少内存(区块链数据同步)
【区块链】什么是区块链钱包?
提起区块链钱包我们就不得不谈到比特币钱包(Bitcoincore),其他区块链钱包大多都是仿照比特币钱包做的,比特币钱包是我们管理比特币的工具。
比特币钱包里存储着我们的比特币信息,包括比特币地址(类似于你的银行卡账号)、私钥(类似于你的银行卡密码),比特币钱包可以存储多个比特币地址以及每个比特币地址所对应的独立私钥。
比特币钱包的核心功能就是保护你的私钥,如果钱包丢失你将可能永远失去你的比特币。
区块链钱包有很多种形态。
根据用户是否掌握私钥可将钱包分为:链上钱包(onchainwallet)和托管钱包(offchainwallet)。他们之间有如下两点区别:
关于链上钱包(onchainwallet)我们又可根据私钥存储是否联网划分为冷钱包和热钱包;冷钱包和热钱包我们也称之为离线钱包和在线钱包。
通常所说的硬件钱包就属于冷钱包(一般准备长期持有的大额数字货币建议使用冷钱包存放),除了这种专业的设备我们还可以使用离线的电脑、手机、纸钱包、脑钱包等作为冷钱包存储我们的数字资产。
冷钱包最大优点就是安全,因为它不触网的属性可以大大降低黑客攻击的可能性;唯一需要担心就是不要把自己的冷钱包弄丢即可。
与冷钱包相对应的就是热钱包,热钱包是需要联网的;热钱包又可分为桌面钱包、手机钱包和网页钱包。
热钱包往往是在线钱包的形式,因此在使用热钱包时最好在不同平台设置不同密码,且开启二次认证确保自己的资产安全。
根据区块链数据的维护方式和钱包的去中心化程度又可将钱包分为全节点钱包、轻节点钱包、中心化钱包。
全节点钱包大部分都属于桌面钱包,其中的代表有Bitcoin-Core核心钱包、Geth、Parity等等,此类钱包需要同步所有区块链数据,占用很大的内存,但可以实现完全去中心化。
而手机钱包和网页钱包大部分属于轻节点钱包,轻钱包依赖区块链网络中的其他全节点,仅同步与自己相关的交易数据,基本可以实现去中心化。
中心化钱包不依赖区块链网络,所有的数据均从自己的中心化服务器中获取;但是交易效率很高,可以实时到账,你在交易平台中注册的账号就是中心化钱包。
记住在区块链的世界里谁掌握私钥谁才是数字资产真正的主人。
全局节点什么意思
全节点是是拥有完整区块链账本的节点,全节点需要占用内存同步所有的区块链数据,能够独立校验区块链上的所有交易并实时更新数据,主要负责区块链的交易的广播和验证。
请问,大学生区块链本科专业,电脑需要什么样的配置够用?学生的电脑普通电脑配置就够用了,三四千块钱的台式机用起来就不错
什么是区块链扩容?普通用户能够运行节点对于区块链的去中心化至关重要
想象一下凌晨两点多,你接到了一个紧急呼叫,来自世界另一端帮你运行矿池(质押池)的人。从大约14分钟前开始,你的池子和其他几个人从链中分离了出来,而网络仍然维持着79%的算力。根据你的节点,多数链的区块是无效的。这时出现了余额错误:区块似乎错误地将450万枚额外代币分配给了一个未知地址。
一小时后,你和其他两个同样遭遇意外的小矿池参与者、一些区块浏览器和交易所方在一个聊天室中,看见有人贴出了一条推特的链接,开头写着“宣布新的链上可持续协议开发基金”。
到了早上,相关讨论广泛散布在推特以及一个不审查内容的社区论坛上。但那时450万枚代币中的很大一部分已经在链上转换为其他资产,并且进行了数十亿美元的defi交易。79%的共识节点,以及所有主要的区块链浏览器和轻钱包的端点都遵循了这条新链。也许新的开发者基金将为某些开发提供资金,或者也许所有这些都被领先的矿池、交易所及其裙带所吞并。但是无论结果如何,该基金实际上都成为了既成事实,普通用户无法反抗。
或许还有这么一部主题电影。或许会由MolochDAO或其他组织进行资助。
这种情形会发生在你的区块链中吗?你所在区块链社区的精英,包括矿池、区块浏览器和托管节点,可能协调得很好,他们很可能都在同一个telegram频道和微信群中。如果他们真的想出于利益突然对协议规则进行修改,那么他们可能具备这种能力。以太坊区块链在十小时内完全解决了共识失败,如果是只有一个客户端实现的区块链,并且只需要将代码更改部署到几十个节点,那么可以更快地协调客户端代码的更改。能够抵御这种社会性协作攻击的唯一可靠方式是“被动防御”,而这种力量来自去一个中心化的群体:用户。
想象一下,如果用户运行区块链的验证节点(无论是直接验证还是其他间接技术),并自动拒绝违反协议规则的区块,即使超过90%的矿工或质押者支持这些区块,故事会如何发展。
如果每个用户都运行一个验证节点,那么攻击很快就会失败:有些矿池和交易所会进行分叉,并且在整个过程中看起来很愚蠢。但是即使只有一些用户运行验证节点,攻击者也无法大获全胜。相反,攻击会导致混乱,不同用户会看到不同的区块链版本。最坏情况下,随之而来的市场恐慌和可能持续的链分叉将大幅减少攻击者的利润。对如此旷日持久的冲突进行应对的想法本身就可以阻止大多数攻击。
Hasu关于这一点的看法:
“我们要明确一件事,我们之所以能够抵御恶意的协议更改,是因为拥有用户验证区块链的文化,而不是因为PoW或PoS。”
假设你的社区有37个节点运行者,以及80000名被动监听者,对签名和区块头进行检查,那么攻击者就获胜了。如果每个人都运行节点的话,攻击者就会失败。我们不清楚针对协同攻击的启动群体免疫的确切阈值是多少,但有一点是绝对清楚的:好的节点越多,恶意的节点就越少,而且我们所需的数量肯定不止于几百几千个。
那么全节点工作的上限是什么?
为了使得有尽可能多的用户能够运行全节点,我们会将注意力集中在普通消费级硬件上。即使能够轻松购买到专用硬件,这能够降低一些全节点的门槛,但事实上对可扩展性的提升并不如我们想象的那般。
全节点处理大量交易的能力主要受限于三个方面:
算力:在保证安全的前提下,我们能划分多少CPU来运行节点?
带宽:基于当前的网络连接,一个区块能包含多少字节?
存储:我们能要求用户使用多大的空间来进行存储?此外,其读取速度应该达到多少?(即,HDD足够吗?还是说我们需要SSD?)
许多使用“简单”技术对区块链进行大幅扩容的错误看法都源自于对这些数字过于乐观的估计。我们可以依次来讨论这三个因素:
算力
错误答案:100%的CPU应该用于区块验证
正确答案:约5-10%的CPU可以用于区块验证
限制之所以这么低的四个主要原因如下:
我们需要一个安全边界来覆盖DoS攻击的可能性(攻击者利用代码弱点制造的交易需要比常规交易更长的处理时间)
节点需要在离线之后能够与区块链同步。如果我掉线一分钟,那我应该要能够在几秒钟之内完成同步
运行节点不应该很快地耗尽电池,也不应该拖慢其他应用的运行速度
节点也有其他非区块生产的工作要进行,大多数是验证以及对p2p网络中输入的交易和请求做出响应
请注意,直到最近大多数针对“为什么只需要5-10%?”这一点的解释都侧重于另一个不同的问题:因为PoW出块时间不定,验证区块需要很长时间,会增加同时创建多个区块的风险。这个问题有很多修复方法,例如BitcoinNG,或使用PoS权益证明。但这些并没有解决其他四个问题,因此它们并没有如许多人所料在可扩展性方面获得巨大进展。
并行性也不是灵丹妙药。通常,即使是看似单线程区块链的客户端也已经并行化了:签名可以由一个线程验证,而执行由其他线程完成,并且有一个单独的线程在后台处理交易池逻辑。而且所有线程的使用率越接近100%,运行节点的能源消耗就越多,针对DoS的安全系数就越低。
带宽
错误答案:如果没2-3秒都产生10MB的区块,那么大多数用户的网络都大于10MB/秒,他们当然都能处理这些区块
正确答案:或许我们能在每12秒处理1-5MB的区块,但这依然很难
如今,我们经常听到关于互联网连接可以提供多少带宽的广为传播的统计数据:100Mbps甚至1Gbps的数字很常见。但是由于以下几个原因,宣称的带宽与预期实际带宽之间存在很大差异:
“Mbps”是指“每秒数百万bits”;一个bit是一个字节的1/8,因此我们需要将宣称的bit数除以8以获得字节数。
网络运营商,就像其他公司一样,经常编造谎言。
总是有多个应用使用同一个网络连接,所以节点无法独占整个带宽。
P2P网络不可避免地会引入开销:节点通常最终会多次下载和重新上传同一个块(更不用说交易在被打包进区块之前还要通过mempool进行广播)。
当Starkware在2019年进行一项实验时,他们在交易数据gas成本降低后首次发布了500kB的区块,一些节点实际上无法处理这种大小的区块。处理大区块的能力已经并将持续得到改善。但是无论我们做什么,我们仍然无法获取以MB/秒为单位的平均带宽,说服自己我们可以接受1秒的延迟,并且有能力处理那种大小的区块。
存储
错误答案:10TB
正确答案:512GB
正如大家可能猜到的,这里的主要论点与其他地方相同:理论与实践之间的差异。理论上,我们可以在亚马逊上购买8TB固态驱动(确实需要SSD或NVME;HDD对于区块链状态存储来说太慢了)。实际上,我用来写这篇博文的笔记本电脑有512GB,如果你让人们去购买硬件,许多人就会变得懒惰(或者他们无法负担800美元的8TBSSD)并使用中心化服务。即使可以将区块链装到某个存储设备上,大量活动也可以快速地耗尽磁盘并迫使你购入新磁盘。
一群区块链协议研究员对每个人的磁盘空间进行了调查。我知道样本量很小,但仍然...
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此外,存储大小决定了新节点能够上线并开始参与网络所需的时间。现有节点必须存储的任何数据都是新节点必须下载的数据。这个初始同步时间(和带宽)也是用户能够运行节点的主要障碍。在写这篇博文时,同步一个新的geth节点花了我大约15个小时。如果以太坊的使用量增加10倍,那么同步一个新的geth节点将至少需要一周时间,而且更有可能导致节点的互联网连接受到限制。这在攻击期间更为重要,当用户之前未运行节点时对攻击做出成功响应需要用户启用新节点。
交互效应
此外,这三类成本之间存在交互效应。由于数据库在内部使用树结构来存储和检索数据,因此从数据库中获取数据的成本随着数据库大小的对数而增加。事实上,因为顶级(或前几级)可以缓存在RAM中,所以磁盘访问成本与数据库大小成正比,是RAM中缓存数据大小的倍数。
不要从字面上理解这个图,不同的数据库以不同的方式工作,通常内存中的部分只是一个单独(但很大)的层(参见leveldb中使用的LSM树)。但基本原理是一样的。
例如,如果缓存为4GB,并且我们假设数据库的每一层比上一层大4倍,那么以太坊当前的~64GB状态将需要~2次访问。但是如果状态大小增加4倍到~256GB,那么这将增加到~3次访问。因此,gas上限增加4倍实际上可以转化为区块验证时间增加约6倍。这种影响可能会更大:硬盘在已满状态下比空闲时需要花更长时间来读写。
这对以太坊来说意味着什么?
现在在以太坊区块链中,运行一个节点对许多用户来说已经是一项挑战,尽管至少使用常规硬件仍然是可能的(我写这篇文章时刚刚在我的笔记本电脑上同步了一个节点!)。因此,我们即将遭遇瓶颈。核心开发者最关心的问题是存储大小。因此,目前在解决计算和数据瓶颈方面的巨大努力,甚至对共识算法的改变,都不太可能带来gaslimit的大幅提升。即使解决了以太坊最大的DoS弱点,也只能将gaslimit提高20%。
对于存储大小的问题,唯一解决方案是无状态和状态逾期。无状态使得节点群能够在不维护永久存储的情况下进行验证。状态逾期会使最近未访问过的状态失活,用户需要手动提供证明来更新。这两条路径已经研究了很长时间,并且已经开始了关于无状态的概念验证实现。这两项改进相结合可以大大缓解这些担忧,并为显著提升gaslimit开辟空间。但即使在实施无状态和状态逾期之后,gaslimit也可能只会安全地提升约3倍,直到其他限制开始发挥作用。
另一个可能的中期解决方案使使用ZK-SNARKs来验证交易。ZK-SNARKs能够保证普通用户无需个人存储状态或是验证区块,即使他们仍然需要下载区块中的所有数据来抵御数据不可用攻击。另外,即使攻击者不能强行提交无效区块,但是如果运行一个共识节点的难度过高,依然会有协调审查攻击的风险。因此,ZK-SNARKs不能无限地提升节点能力,但是仍然能够对其进行大幅提升(或许是1-2个数量级)。一些区块链在layer1上探索该形式,以太坊则通过layer2协议(也叫ZKrollups)来获益,例如zksync,Loopring和Starknet。
分片之后又会如何?
分片从根本上解决了上述限制,因为它将区块链上包含的数据与单个节点需要处理和存储的数据解耦了。节点验证区块不是通过亲自下载和执行,而是使用先进的数学和密码学技术来间接验证区块。
因此,分片区块链可以安全地拥有非分片区块链无法实现的非常高水平的吞吐量。这确实需要大量的密码学技术来有效替代朴素完整验证,以拒绝无效区块,但这是可以做到的:该理论已经具备了基础,并且基于草案规范的概念验证已经在进行中。
以太坊计划采用二次方分片(quadraticsharding),其中总可扩展性受到以下事实的限制:节点必须能够同时处理单个分片和信标链,而信标链必须为每个分片执行一些固定的管理工作。如果分片太大,节点就不能再处理单个分片,如果分片太多,节点就不能再处理信标链。这两个约束的乘积构成了上限。
可以想象,通过三次方分片甚至指数分片,我们可以走得更远。在这样的设计中,数据可用性采样肯定会变得更加复杂,但这是可以实现的。但以太坊并没有超越二次方,原因在于,从交易分片到交易分片的分片所获得的额外可扩展性收益实际上无法在其他风险程度可接受的前提下实现。
那么这些风险是什么呢?
最低用户数量
可以想象,只要有一个用户愿意参与,非分片区块链就可以运行。但分片区块链并非如此:单个节点无法处理整条链,因此需要足够的节点以共同处理区块链。如果每个节点可以处理50TPS,而链可以处理10000TPS,那么链至少需要200个节点才能存续。如果链在任何时候都少于200个节点,那可能会出现节点无法再保持同步,或者节点停止检测无效区块,或者还可能会发生许多其他坏事,具体取决于节点软件的设置。
在实践中,由于需要冗余(包括数据可用性采样),安全的最低数量比简单的“链TPS除以节点TPS”高几倍,对于上面的例子,我们将其设置位1000个节点。
如果分片区块链的容量增加10倍,则最低用户数也增加10倍。现在大家可能会问:为什么我们不从较低的容量开始,当用户很多时再增加,因为这是我们的实际需要,用户数量回落再降低容量?
这里有几个问题:
区块链本身无法可靠地检测到其上有多少唯一用户,因此需要某种治理来检测和设置分片数量。对容量限制的治理很容易成为分裂和冲突的根源。
如果许多用户突然同时意外掉线怎么办?
增加启动分叉所需的最低用户数量,使得防御恶意控制更加艰难。
最低用户数为1,000,这几乎可以说是没问题的。另一方面,最低用户数设为100万,这肯定是不行。即使最低用户数为10,000也可以说开始变得有风险。因此,似乎很难证明超过几百个分片的分片区块链是合理的。
历史可检索性
用户真正珍视的区块链重要属性是永久性。当公司破产或是维护该生态系统不再产生利益时,存储在服务器上的数字资产将在10年内不再存在。而以太坊上的NFT是永久的。
是的,到2372年人们仍能够下载并查阅你的加密猫。
但是一旦区块链的容量过高,存储所有这些数据就会变得更加困难,直到某时出现巨大风险,某些历史数据最终将……没人存储。
要量化这种风险很容易。以区块链的数据容量(MB/sec)为单位,乘以~30得到每年存储的数据量(TB)。当前的分片计划的数据容量约为1.3MB/秒,因此约为40TB/年。如果增加10倍,则为400TB/年。如果我们不仅希望可以访问数据,而且是以一种便捷的方式,我们还需要元数据(例如解压缩汇总交易),因此每年达到4PB,或十年后达到40PB。InternetArchive(互联网档案馆)使用50PB。所以这可以说是分片区块链的安全大小上限。
因此,看起来在这两个维度上,以太坊分片设计实际上已经非常接近合理的最大安全值。常数可以增加一点,但不能增加太多。
结语
尝试扩容区块链的方法有两种:基础的技术改进和简单地提升参数。首先,提升参数听起来很有吸引力:如果您是在餐纸上进行数学运算,这就很容易让自己相信消费级笔记本电脑每秒可以处理数千笔交易,不需要ZK-SNARK、rollups或分片。不幸的是,有很多微妙的理由可以解释为什么这种方法是有根本缺陷的。
运行区块链节点的计算机无法使用100%的CPU来验证区块链;他们需要很大的安全边际来抵抗意外的DoS攻击,他们需要备用容量来执行诸如在内存池中处理交易之类的任务,并且用户不希望在计算机上运行节点的时候无法同时用于任何其他应用。带宽也会受限:10MB/s的连接并不意味着每秒可以处理10MB的区块!也许每12秒才能处理1-5MB的块。存储也是一样,提高运行节点的硬件要求并且限制专门的节点运行者并不是解决方案。对于去中心化的区块链而言,普通用户能够运行节点并形成一种文化,即运行节点是一种普遍行为,这一点至关重要。
区块链的核心技术是什么?简单来说,区块链是一个提供了拜占庭容错、并保证了最终一致性的分布式数据库;从数据结构上看,它是基于时间序列的链式数据块结构;从节点拓扑上看,它所有的节点互为冗余备份;从操作上看,它提供了基于密码学的公私钥管理体系来管理账户。
或许以上概念过于抽象,我来举个例子,你就好理解了。
你可以想象有100台计算机分布在世界各地,这100台机器之间的网络是广域网,并且,这100台机器的拥有者互相不信任。
那么,我们采用什么样的算法(共识机制)才能够为它提供一个可信任的环境,并且使得:
节点之间的数据交换过程不可篡改,并且已生成的历史记录不可被篡改;
每个节点的数据会同步到最新数据,并且会验证最新数据的有效性;
基于少数服从多数的原则,整体节点维护的数据可以客观反映交换历史。
区块链就是为了解决上述问题而产生的技术方案。
二、区块链的核心技术组成
无论是公链还是联盟链,至少需要四个模块组成:P2P网络协议、分布式一致性算法(共识机制)、加密签名算法、账户与存储模型。
1、P2P网络协议
P2P网络协议是所有区块链的最底层模块,负责交易数据的网络传输和广播、节点发现和维护。
通常我们所用的都是比特币P2P网络协议模块,它遵循一定的交互原则。比如:初次连接到其他节点会被要求按照握手协议来确认状态,在握手之后开始请求Peer节点的地址数据以及区块数据。
这套P2P交互协议也具有自己的指令集合,指令体现在在消息头(MessageHeader)的命令(command)域中,这些命令为上层提供了节点发现、节点获取、区块头获取、区块获取等功能,这些功能都是非常底层、非常基础的功能。如果你想要深入了解,可以参考比特币开发者指南中的PeerDiscovery的章节。
2、分布式一致性算法
在经典分布式计算领域,我们有Raft和Paxos算法家族代表的非拜占庭容错算法,以及具有拜占庭容错特性的PBFT共识算法。
如果从技术演化的角度来看,我们可以得出一个图,其中,区块链技术把原来的分布式算法进行了经济学上的拓展。
在图中我们可以看到,计算机应用在最开始多为单点应用,高可用方便采用的是冷灾备,后来发展到异地多活,这些异地多活可能采用的是负载均衡和路由技术,随着分布式系统技术的发展,我们过渡到了Paxos和Raft为主的分布式系统。
而在区块链领域,多采用PoW工作量证明算法、PoS权益证明算法,以及DPoS代理权益证明算法,以上三种是业界主流的共识算法,这些算法与经典分布式一致性算法不同的是,它们融入了经济学博弈的概念,下面我分别简单介绍这三种共识算法。
PoW:通常是指在给定的约束下,求解一个特定难度的数学问题,谁解的速度快,谁就能获得记账权(出块)权利。这个求解过程往往会转换成计算问题,所以在比拼速度的情况下,也就变成了谁的计算方法更优,以及谁的设备性能更好。
PoS:这是一种股权证明机制,它的基本概念是你产生区块的难度应该与你在网络里所占的股权(所有权占比)成比例,它实现的核心思路是:使用你所锁定代币的币龄(CoinAge)以及一个小的工作量证明,去计算一个目标值,当满足目标值时,你将可能获取记账权。
DPoS:简单来理解就是将PoS共识算法中的记账者转换为指定节点数组成的小圈子,而不是所有人都可以参与记账。这个圈子可能是21个节点,也有可能是101个节点,这一点取决于设计,只有这个圈子中的节点才能获得记账权。这将会极大地提高系统的吞吐量,因为更少的节点也就意味着网络和节点的可控。
3、加密签名算法
在区块链领域,应用得最多的是哈希算法。哈希算法具有抗碰撞性、原像不可逆、难题友好性等特征。
其中,难题友好性正是众多PoW币种赖以存在的基础,在比特币中,SHA256算法被用作工作量证明的计算方法,也就是我们所说的挖矿算法。
而在莱特币身上,我们也会看到Scrypt算法,该算法与SHA256不同的是,需要大内存支持。而在其他一些币种身上,我们也能看到基于SHA3算法的挖矿算法。以太坊使用了Dagger-Hashimoto算法的改良版本,并命名为Ethash,这是一个IO难解性的算法。
当然,除了挖矿算法,我们还会使用到RIPEMD160算法,主要用于生成地址,众多的比特币衍生代码中,绝大部分都采用了比特币的地址设计。
除了地址,我们还会使用到最核心的,也是区块链Token系统的基石:公私钥密码算法。
在比特币大类的代码中,基本上使用的都是ECDSA。ECDSA是ECC与DSA的结合,整个签名过程与DSA类似,所不一样的是签名中采取的算法为ECC(椭圆曲线函数)。
从技术上看,我们先从生成私钥开始,其次从私钥生成公钥,最后从公钥生成地址,以上每一步都是不可逆过程,也就是说无法从地址推导出公钥,从公钥推导到私钥。
4、账户与交易模型
从一开始的定义我们知道,仅从技术角度可以认为区块链是一种分布式数据库,那么,多数区块链到底使用了什么类型的数
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