一、挖矿是什么意思啊

简单来说，挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算，得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案，理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数，只有恰巧找到答案才能获取奖励。有可能一块芯片下一秒就找到答案，也有可能十块芯片一个星期都没找到答案。越多芯片同时计算就越容易找到答案，内置多芯片的矿机就出现了。而多台矿机组成一个“矿场”同时挖矿更是提高效率。而矿池则是由多个“个体户”加入一个组织一起挖矿，无论谁找到答案挖出虚拟币，所有人同时按贡献的计算能力获得相应的报酬，这种方式能使“个体户”收入更稳定。

举一个通俗的例子：

我在一张纸上随便写一串数字，给出部分提示，谁猜对就给他奖金(挖矿)

聪明的人根据提示能作出更多猜测(计算能力)

有人出钱请许多人回来一起猜测(矿场)

有人召集大家一起猜测，无论谁猜到，按照每个人猜测次数比例分配奖金(矿池)

上面举的例子大家可以看到，越聪明的人能作出越多次猜测，猜到的机会就越大，相应地能获得越多的收益。

我们以比特币为例

比特币网络上进行着大量的交易

这些交易需要被记录到账本中才有效

每10分钟左右会生成一个账单

为了鼓励大家都来帮忙记账

现在规定第一个记下账的“会计”可以获得12.5个比特币的奖励

但是这个账本有一个很复杂的密码

只有第一个破解出密码的人才能记账获取奖励

但因为这个密码太过复杂且没有规律，只能靠猜

于是大家就拼命尝试密码

比特币挖矿就是依靠区块链技术获取比特币。区块链就相当于一个账本，每一个区块就是一页账单，将所有的区块连在一起就是区块链，任何的交易信息转账记录都被记录在区块链里面。比特币挖矿就类似一个寻宝游戏，每隔一段时间，比特币系统就在系统节点上生成一个随机代码，互联网中所有的计算机都可以寻找这个代码，谁只要一找到就会生成一个区块，随即得到一个比特币，这个产生比特币的过程就是“比特币挖矿”。

一般挖矿的种类分为两种，一种是普通挖矿，另一种是云挖矿。普通挖矿就是自己购买设备自行安放进行挖矿，但是这种挖矿牵扯到供电费、主板、显卡、配件、噪音、散热、占地等多方面，比较麻烦，因此不推荐。

和我们比较贴近，也比较适用于我们的就是“云挖矿”。云挖矿就是你在平台付款购买云算力然后坐享其成就可以了，其余的一切事宜皆由平台处理，简便安全。

我们经常看到有矿工为了挖矿，不断升级计算机配置，或者买多台计算机，其实质目的就是为了提高自己的算力。挖矿的过程是每一个矿工，在一个时间段里，和所有的矿工竞争计算那一份比特币，实质就是一个人的算力PK全球的算力，由此可见，挖矿没那么容易。

什么是算力？

在“挖矿”的过程中，我们需要找到其相应的解，而要找到其解，并没有固定算法，只能靠计算机随机的哈希碰撞。一台矿机每秒钟能做多少次哈希碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s。

二、比特是什么的单位

问题一：比特和字节是什么关系分别是什么应该这么说比特是计算机中最小的数据单位。一比特是单个的二进制数值，0或1。虽然计算机可以提供指令测试和操作比特，但通常以多个比特的***――字节来存储数据和执行指令。在大多数计算机系统中，一字节由八比特构成。一比特数值在存储器中用单个电容器充放电抚于或低于某个电平来表示。

比特是最小单位字节是比特的***也是一个单位

问题二：比特是什么意思?是信息量的单位，计算机采用的是二进制，比如010010001就是一个信息，其中一个数字代表一个比特，比如01是两个比特，01001是五个比特

问题三：比特,字节,码流,分别是什么单位?各自的表现形式?在计算机科学中，bit是表示信息的最小单位，叫做二进制位；一般用0和1表示。Byte叫做字节，由8个位（bit）组成一个字节(Byte)，用于表示计算机中的一个字符。bit与Byte之间可以进行换算，其换算关系为：1Byte=8bit（或简写为：1B=8b）；在实际应用中一般用简称，即1bit简写为1b(注意是小写英文字母b)，1Byte简写为1B（注意是大写英文字母B）。

码流（Data Rate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越好。

视频比特率与码流只是同一个问题两种叫法，比如一个MPEG2视频文件，一般不但包含视频信息还有音频信息，音频也有自己的比特率，这是音视信息复合在一起的文件，这个文件的码流是其音视码流的总和。

比特率这个词有多种翻译，比如码率等，表示经过编码（压缩）后的音频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最少的单位，要么是0，要么是1。比特率与音视频压缩的关系简单的说就是比特率越高音视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；如果比特率越少则情况刚好相反。

例如：以500Kbps来编码音视频。

其中 1KB/秒=1024*8bps，

b就是比特位（bit）

s就是秒（second）

p就是每（per）

所以，以500kbps来编码表示经过编码后的音视频数据每秒钟需要用500K的比特来表示

具体的，对于音频来说，码流=采样率×比特数×声道，因此，对于常见的CD格式音频，它的码流就是：44100×16×2=1.41Mbit/sec，即一秒钟的文件大小是0.17625M，而常见的160Kbps的Mp3文件每秒就需160K/1020/8=0.01953125M，相差近10倍。

问题四：字节，字符，位，比特是什么意思字节（Byte）：字节是通过网络传输信息（或在硬盘或内存中存储信息）的单位。

字节是计算机信息技术用于计量存储容量和传输容量的一种计量单位，1个字节等于8位二进制。

在ASCII码中，一个英文字母（不分大小写）占一个字节的空间，一个中文汉字占两个字节的空间。

符号：英文标点占一个字节，中文标点占两个字节。举例：英文句号“.”占1个字节的大小，中文句号“。”占2个字节的大小

一个二进制数字序列,在计算机中作为一个数字单元,一般为8位二进制数，如一个ASCII码就是一个字节，此类单位的换算为：

1千吉字节（TB,Terabyte）=1024吉字节（2的40次方字节）

（1TB=1024GB）

1吉字节（GB,Gigabyte）=1024兆字节（2的30次方字节）

（1GB=1024MB）

1兆字节（MB,Megabyte）=1024千字节（2的20次方字节）

（1MB=1024KB）

1千字节（KB,Kilobyte）=1024字节（2的10次方字节）（1KB=1024B）

1字节（Byte）= 8位（bit）

更大的单位，还有 PB（Petabyte，1PB=1024TB）、EB（Exabyte，1EB=1024PB）、ZB（Zettabyte，1ZB=1024EB）、YB（Yottabyte，1YB=1024ZB）……

字符

字符是可使用多种不同字符方案或代码页来表示的抽象实体。例如，Unicode UTF-16编码将字符表示为 16位整数序列，而 Unicode UTF-8编码则将相同的字符表示为 8位字节序列。公共语言运行库使用 Unicode UTF-16（Unicode转换格式，16位编码形式）表示字符。

计算机中的位

二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)，位是数据存储的最小单位。其中8bit就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一次最多能处理32位数据。

比特

1)计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0101就是4比特。

问题五：比特是位还是字节？比特是指bit，位

byte是字节

问题六：数字信号中什么叫做一比特比特（bit），是英文 binary digit的缩写，是二进制的最小单位，一位二进制叫一比特，只有两种状态：0和1。

n比特（位）数据的信息量可以表现出2的n次方种偿合。例如，计算机一个字节是8位二进制（bit），十进制的数据范围是：0~255，共有256种组合。

问题七：比特和位有什么关系啊比特在计算机科学中，bit是表示信息的最小单位，叫做二进制位；一般用0和1表示。Byte叫做字节，由8个位（8bit）组成一个字节(1Byte)，用于表示计算机中的一个字符。bit与Byte之间可以进行换算，其换算关系为：1Byte=8bit（或简写为：1B=8b）；在实际应用中一般用简称，即1bit简写为1b(注意是小写英文字母b)，1Byte简写为1B（注意是大写英文字母B）。

位

分辨率（Resolution）-影象清晰度或浓度的度量标准。举例来说，分辨率代表垂直及水平显示的每英寸点（dpi）的数量。

问题八：在计算机领域,比特(BIT)是什么的简称?信息量单位（bit）两个概念：

1)计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0101就是4比特。

2)二进制数字中的位，信息量的度量单位，为信息量的最小单位。数字化音响中用电脉冲表达音频信号，“1”代表有脉冲，“0”代表脉冲间隔。如果波形上每个点的信息用四位一组的代码表示，则称4比特，比特数越高，表达模拟信号就越精确，对音频信号信号还原能力越强。

计算机中的位

二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)，位是数据存储的最小单位。其中8bit就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一次最多能处理32位数据。

Bit，乃BInary digit（二进制数）位的缩写，是数学家John Wilder Tukey提议的术语（可能是1946年提出，但有资料称1943年就提出了）。这个术语第一次被正式使用，是在香农著名的《信息论》，即《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of munication)论文之第1页中。

假设一事件以A或B的方式发生，且A、B发生的概率相等，都为0.5，则一个二进位可用来代表A或B之一。例如：

1）二进位可以用来表示一个简单的正/负的判断

2）有两种状态的开关(如电灯开关)，

3）三极管的通断，

4）某根导线上电压的有无，或者

5）一个抽像的逻辑上的然/否俯等等。

由于转换成二进制后长度会发生变化，不同数制下一位的信息量并不总是一个二进位，其对应关系为对数关系，例如八进制的一位数字，八进位，相当于3个二进位。除二进位外，在电脑上常用的还有八进制，十进制，和十六进制等的八进位，十进位，和十六进位等。

问题九：什么是比特比特是如何表示和传输的 bit中文名称是位，音译“比特”，是用以描述电脑数据量的最小单位。

二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)。

单位换算

1Byte=8bit

1Kb=1024byte(字节)=8*1024bit

1Mb=1024kb

1Gb=1024Mb

1Tb=1024Gb

一个比特(二进制位的简称)是计算机中数据的最小单位。一个比特拥有一个值，0或1。计算机在存储数据和执行指令的时候是以一组比特为单位的，通常又叫做字节。在绝大多数的计算机系统中，一个字节包含了八个比特。字节的一半(四个比特)被称作半位元组。在一些系统中，八位元组被用来替代字节成为八个比特的存储单位，而另一些系统中，四个字节或八位元组又构成了一个32位的字。在这些系统中，指令的长度通常以全字(32位长)或者半字(16位长)的形式表示。在电信传输中，比特率是在给定的时间内所传输的比特的数量，通常单位时间是秒。

三、比特世界是什么意思

我们经常把工业化时代称作是原子的时代，把信息化时代称作是比特的时代。我们为什么要这样讲呢?大家知道，原子组成分子，分子组成物质，因此，我们也把工业化时代称作是物质的时代；那我们为什么要把信息化时代称作是比特时代呢?在这里，我们有必要先解释一下什么是比特：比特是电脑中最小的一个计数单位；当我们把英文的任意一个字母输入电脑时，这个字母就占了一个字节，字节是由比特组成的。汉字比较复杂，当我们向电脑输入一个汉字时，这个汉字就占了两个字节。因此，我们不担把信息化称作是比特的时代，有时也把它称作是数字化生存的时代。

要了解“数字化生存”的价值和影响，最好的办法就是思考“比特”和“原子”的差异。

虽然我们毫无疑问地生活在信息时代，但大多数信息却是以原子的形式散发的，如报纸、杂志和书籍（像这本书）。

我们的经济也许正在向信息经济转移，但在衡量贸易规模和记录财政收支时，我们脑海里浮现的仍然是一大堆原子。

关贸总协定（GATT，GeneralAgreementonTariffsTrade）是完全围绕原子而展开的。

最近，我参观了一家公司的总部，这家公司是美国最大的集成电路（integratedcircuit）制造商之一。

在前台办理登记的时候，接待员问我有没有随身携带膝上型电脑（laptop）。

我当然带了一部。

于是，她问我这部电脑的机型、序号和价值都是怎样的。

“大约值100万到200万美元吧！”

我说。

她回答：“不，先生，那是不可能的。

你到底在说什么呀？让我瞧瞧。”

我让她看了我的旧“强力笔记本”（Power-Book）电脑，她估计价值大约在2000美元左右。

她写下了这个数字，然后才让我进去。

问题的关键是，原子不会值那么多钱，而比特却几乎是无价之宝。

不久前，我在加拿大不列颠哥伦比亚省的温哥华（Vancouver）参加了一次宝丽金公司（Po1yGram）高级经理人员的管理研习会。

这次会议的目的是促进高级经理人员之间的沟通，同时让大家对公司未来一年的计划有一个整体概念，因此展示了许多即将发行的音乐作品、电影、电子游戏和摇滚乐录像带。

他们委托联邦快递公司（FederaIExpress）把这批封装好、有重：量、占体积的CD盘、录像带（videocassette）和只读光盘（CD）送到会场来。

不幸的是，部分包裹被海关口了下来。

信息高速公路的含义就是一光速在全球传输没有重量的比特。

当一个个产业揽镜自问“我在数字化世界中有什么前途”时，其实，它们的前途百分之百要看它们的产品或服务能不能转化为数字形式。

如果你制造的是开司米羊毛衫或是中国食品，那么要把产品转换成比特，就还有很长的路要走。

要像《星际旅行》（StarTrek）的剧中人一般，随时化为光束消逝，虽然令人神往，但恐怕几百年内部不可能实现。

因此，你还是得靠联邦快递、自行车或步行，把原子从一地送往另一地。

这并不是说，在以原子为基础的行业中，数字技术在设计、制造、营销和管理方面，都将毫无用武之地。

我只不过是说，这些行业的核心特点不会改变，而且其产品中的原子也不会转换成比特。

在信息和娱乐业中，比特和原子常常被混为一谈。

书籍出版商到底属于信息传输业（传送比特），还是制造业（制造原子）呢？过去的答案是两者兼跨，但是当信息装置越来越普遍而易于使用时，这一切将很快得到改变。

现在信息装置还很难（尽管不是不可能）和一本书的品质竞争。

书籍不仅印刷清晰，而且重量轻、容易翻阅，价钱也不是太、贵。

但是，要把书籍送到你的手中，却必须经过运输和储存等种种环节。

拿教科书来说，成本中的45％是库存、运输和退货的成本。

更糟的是，印刷的书籍可能会绝版（outofprini）。

数字化的电子书却永远不会这样，它们始终存在。

其他媒介面临的风险和机会更是近在眼前。

第一批被比特取代的娱乐原子将是录像带出租点中的录像带。

租借录像带有一点很不方便，就是消费者必须归还这些原子，如果你把它们随手一塞忘了归还，还得付罚款（美国录像带出租业120亿美元的营业额中，据说有30亿来自罚款）。

由于数字化产品本身的方便性、经济上的强制驱动和管制解除等因素的共同作用，其他媒体也会迈向数字化，而且其速度将会很快。

比特究竟是什么？比特没有颜色、尺寸或重量，能以光速传播。

它就好比人体内的DNA一样，是信息的最小单位。

比特是一种存在（being）的状态：开或关，真或伪，上或下，入或出，黑或白。

出于实用目的，我们把比特想成“1”或“0”。

1和0的意义要分开来谈。

在早期的计算中，一串比特通常代表的是数字信息（numer-ica1informadon）。

假如你数数的时候，跳过所有不含1和0的数字，得出的结果会是：1，10，11，100，101，110，111，等等。

这些数字在二进制中代表了1，2，3，4，5，6，7等数字。

比特一向是数字化计算中的基本粒子，但在过去25年中，我们极大地扩展了二进制的语汇，使它包含了大量数字以外的东西。

越来越多的信息，如声音和影像，都被数字化了，被简化为同样的1和0。

把一个信号数字化，意味着从这个信号中取样。

如果我们把这些样本紧密地排列起来，几乎能让原状完全重现。

例如，在一张音乐光盘中，声音的取样是每秒44100次，声波的波形（waveform，声压的度数，可以像电压一样衡量）被记录成为不连贯的数字（这些数字被转换为比特）。

当比特串以每秒44100次的速度重现时，能以连续音重新奏出原本的音乐。

由于这些分别取样的连续音节之间间隔极短，因此在我们耳中听不出一段段分隔的音阶，而完全是连续的曲调。

黑白照片的情况也如出一辙。

你只要把电子照相机的道理想成是在一个影像上打出精密的格子（grid），然后记录每个格子的灰度就可以了。

假定我们把全黑的值设为1，全白的值设为255，那么任何明暗度的灰色都会介于这两者之间。

而由8个比特组成的二进制位组（称为一个字节，即byte）就正好有256种排列“1”和“0”的方式，也就是从到11111111。

用这种严密的格子和细致的明暗度层次，你可以完美地复制出肉眼难辨真伪的图像。

但是，假如你采用的格子比较粗糙，或是明暗度的层次不够精细，那么你就会看到数字化的斧凿痕迹，也就是依稀可见的轮廓线条和斑驳的颗粒。

从个别的像素（pixel）中产生连续图像的道理，和我们所熟悉的物质世界的现象非常类似，只不过其过程更为精细而已。

物质是由原子组成的，但是假如你从亚原子（subatomic）的层次来观察经过处理的光滑的金属表面，那么你会看到许多坑洞。

我们眼中的金属所以光滑而坚实，只不过是因为其组成部分非常微小。

数字化产物也是如此。

但是，我们在日常生活中所体验的世界其实是非常“模拟化”（analog）的。

从宏观的角度看，这个世界一点也不数字化，反而具有连续性的特点，不会骤然开关、由黑而白、或是不经过渡就从一种状态直接跳入另一种状态。

从微观的角度看也许不是这么回事，因为和我们相互作用的物体（电线中流动的电子或我们眼中的光子）都是相互分离的单位。

但是，由于它们的数量太过庞大，因此，感觉上似乎连续不断。

这本书就差不多包含了1个原子（书籍是一种极其模拟化的媒体）。

数字化的好处很多。

最明显的就是数据压缩（datacomparession）和纠正错误（errorcorrection）的功能，如果是在非常昂贵或杂音充斥的信道（channel）上传递信息，这两个功能就显得更加重要了。

例如，有了这样的功能，电视广播业就可以省下一大笔钱，而观众也可以收到高品质的画面和声音。

但是，我们逐渐发现，数字化所造成的影响远比这些重要得多。

当我们使用比特来描述声音和影像时，就和节约能源的道理一样，用到的比特数目当然是越少越好。

但是，每秒或每平方英寸所用到的比特数，会直接影响到音乐或影像的逼真程度（fide1ity）。

通常，我们都希望在某些应用上，采用高分辨率（reso1ution）的数字技术，而在其他的应用上，只要低分辨率的声音和画面就够了。

举例来说，我们希望用分辨率很高的数字技术印出彩色图像，但是电脑辅助的版面设计（computer一aidedpagelayout）却不需要太高的分辨率。

由此可见，比特的经济体系有一部分要受存储和传输比特的媒介所限。

在特定信道（例如铜线、无线电频谱或光纤）上每秒钟传输的比特数，就是这个信道的带宽（band-width）。

可以据此衡量每一管线能够容纳的比特数量。

这个数量或叫做容量，它必须仔细地与呈现某一特定数据（声音、音乐、影像）所需要的比特数量相匹配：对于传输高品质的声音而言，每秒64000比特已经算是相当大的数量了；每秒传输120万比特对高保真音乐（highfidelitymusic）绰绰有余；但你如果想要传送影像，则带宽就必须达到每秒传输4500万比特，这样才能产生绝佳的效果。

然而，过去15年来，我们已通过分别或同时从时间和空间的角度检视比特，并去除其固有的累赘重复的部分，掌握了压缩原始声音和画面的数字技术。

事实上，所有的媒介都得以迅速数字化，原因之一就是我们在比大多数人所预测的时间更早的时候就发展出了高水平的压缩技术。

直到1993年，还有些欧洲人辩称，数字影像的梦想要到下一个世纪才能实现。

5年前，大多数人都不相信，我们可以把每秒4500万比特的，数字影像信息，压缩到每秒120万比特。

但是，到了1995年，我们已经可以把如此庞大的数字影像信息依照这个比例压缩（compress）和解压（decompress），编码（encode）和解码（decode），而且成本低廉，品质又好。

这就好像我们突然掌握了制造意大利卡普契诺咖啡粉的诀窍，这个东西是如此美妙，只要加上热水冲泡，就可以享受到和意大利咖啡馆里的现煮咖啡同样香醇的味道。

媒体世界改头换面数字化可以让你在传送信号（signal）时，附加上纠正错误（电话杂音、无线电干扰或电视雪花）的信息。

只要在数字信号中加上几个额外的比特，并且采用日益成熟的、能因噪音和媒体的不同而相应发挥作用的纠错技术，就能去除这些干扰。

在CD光盘上，1／3的比待是用来纠正错误的。

同样的技术也可以应用到目前的电视机上，从而使每个家庭都可以接收到有演播室效果的画面，影像比现在清楚许多，以致于你可能把这种电视误以为所谓的“高清晰度电视”（high一definitionTV）。

纠正错误和压缩数据是发展数字电视（digiialteievision）最明显的两个理由。

以同样的带宽，过去只能容纳一种充满杂音的模拟电视信号，现在却可以塞入四种高品质的数字电视信号。

不仅传出去的画面品质更佳，而且利用同一频道，你还可能拥有四倍的观众数目和四倍的广告收入。

大多数的媒体管理人员在思考和论及数字化的意义时，念念不忘的正是现有的东西能以更好和更有效率的方式传播。

但如同特洛伊木马（Trojanhorse）一样，这个礼物产生的后果可能令人意想不到。

由于数字化的缘故，全新的节目内容会大量出现，新的竞争者和新的经济模式也会浮出海面，并且有可能催生出提供信息和娱乐的家庭工业。

当所有的媒体都数字化以后，由于比特毕竟还是比特，我们会观察到两个基本的然而却是立即可见的结果。

第一，比特会毫不费力地相互混合，可以同时或分别地被重复使用。

声音、图像和数据的混合被称作“多媒体”（mu1timedia），这个名词听起来很复杂，但实际上，不过是指混合的比特（commingledbits）罢了。

第二，一种新形态的比特诞生了枣这种比特会告诉你关于其他比特的事情。

它通常是一种“信息标题”（header）能说明后面的信息的内容和特征），那些经常要为每篇报道拟定“摘要标题”以表明新闻内容的报社记者最熟悉这个东西了。

学术论文的作者也很熟悉这类标题，因为学术期刊也常常要求他们为自己的论文总结要点。

在你的CD上，也可以找到简单的标题，让你能直接从一首歌跳到另一首歌，有时候，还可以从中获取关于音乐的更多的材料。

这些比特看不见，听不到，但却能够告诉你、你的电脑或上台特别的娱乐设备一些与信号相关的事情。

这两个现象，混合的比特和关于比特的比特（bits一about一bits），使媒体世界完全改观。

相较之下，像视频点播（video一on一command）和利用有线电视频道传送电子游戏之类的应用，就显得小巫见大巫了—它们不过是一座庞大冰山的小小一角。

想想看，如果电视节目改头换面成为数据，其中还包含了电脑也可以读懂的关于节目的自我描述，这将意味着什么呢？你可以不受时间和频道的限制，录下你想要的内容。

更进一步，如果这种数字化的描述能够让你在接收端任意选择节目的形式—无论是声音、影像还是文字枣那又会如何呢？如果我们能够这么轻易地移动比特，那么大媒介公司对你我来说，还有什么优势可言呢？这些都是数字化可能引发的情况。

它开创了无穷的可能性，前所未有的节目将从全新的资源组合中脱颖而出。

智慧在哪里？电视广播有一个典型的特点：所有的智慧都集中在信息传输的起始点。

它代表着一种类型的媒介。

信息传播者决定一切，接收者只能接到什么算什么。

事实上，就每一立方英寸的功用来看，目前电视机可能是你家中最笨的电器（我还没把电视节目包括在内）。

你的微波炉都可能比电视拥有更多的微处理器。

与其想象未来的电视会有更高的分辨率，更鲜艳的色彩，或能接收更多的节目，还不如把它看成智慧分布上的一场变迁—或者，说得更准确一些，就是把部分智慧从传播者那端，转移到接收者这端。

就报纸而言，传输者也同样掌握了所有的智慧。

但是大报却或多或少地避免了信息单一化的问题，因为不同的人在不同的时间，可以用不同的方式来读报。

我们一页页地例览、翻阅报纸，由不同的标题和照片引导，尽管报社把相同的比特传送给成千上万的读者，但每个人的阅读体验却大相径庭。

要探讨数字化的大未来，其中一个办法，就是看媒体的本质能不能相互转换。

看电视的体验能不能更接近读报的体验？许多人党得报纸新闻要比电视报道更有深度。

这是必然的吗？同样地，人们认为看电视比读报能够获得更为丰富的感宫体验。

一定如此吗？答案要看我们能不能开发出能力我们过滤、分拣、排列和管理多媒体的电脑，这种电脑将为人们读报，看电视，而且还能应人们的要求，担任编辑的工作。

这种智慧可以存在于传输者和接收者两端。

当智慧藏身于传输者这端时，你就好像自己聘请了一位专门撰稿人—就好比《纽约时报》根据你的兴趣，为你度身订制报纸。

在这种情况下，信息传输者会特别为你筛选出一组比特，经过过滤、处理之后传送给你，你可能会在家中将其打印出来，也可能选择以更加互动的方式在电子屏幕上观看。

另一种情况则是在接收者一端设置新闻编辑系统，《纽约时报》先发送出大量的比特，可能包括5000篇不同的文章，你的电子装置再根据你的兴趣、习惯或当天的计划，从中撷取你想要的部分。

在这个例子中，智慧存在于接收者这端，而传输者一视同仁，把所有的比特传送给所有的人。

未来将不会是二者只择其一，而是二者并存。

比特世界中的巴别城

比特还原论特别衷情于这样一幅动人的图景：比特的流动是没有国界的，它可以绕过海

关检查到达世界任何地方。许多人把这理解为，信息的传递可以超越传统的地域和文化边

界，它可以为所有的人共享。我们的世界由于有了比特变成了名副其实的地球村。

地球村的说法使我想起《老子》六十六章中所提到那个世界：邻国相望，鸡犬之声相

闻，使民至老死，不相往来。我们如今似乎就生活在这样的世界：不同国家的网络居民通过

与网络连接的电子屏幕看到其他国家，听到从那边传来的声音。当然，人们因为不必步行，

所以就可以老死不相往来。

然而，这样的地球村还没有完全变成现实。我们当然无法辨别世界各地的鸡鸣犬吠声是

否也有不同的方言，但却知道不同国家或民族的人群具有完全不同的自然语言。网络居民是

靠显示器上出现的各种文字、图象--而不是比特串--来发出或接收信息的。这些文字的输入

者或读者显然属于不同的国家。如果你高兴的话，就可以到美国白宫或巴黎的卢浮宫去走一

趟。这是许多网络读物津津乐道的事。问题在于，如果你不通英语（更不用说法语了），不

知道白宫是Whitehouse，卢浮宫是Louvre，那怎么去呢？

当然，你可以打听到它们的网络地址：（白宫）

（卢浮宫）然而，即使你到了那里，也发现这

里没有中文服务。这样你就只能像刘姥姥进大观园一样，对着满屏幕的洋码望洋兴叹了。我

们很难说这些洋文没有携带着信息，但对于不认识它的人，它的确没有信息量！《圣经·创

世纪》第11章有一段我们十分熟悉的传说：

最初天下的人都说同一种语言。他们说：让我们在城中建一个高耸入云的塔。不料这件

事惊动了上帝，他说：看哪，这些人都说同样的语言，如果让他们建起这塔，他们还有什么

事做不成呢？于是他悄悄地打乱了这些人的语言，使他们无法合作建塔了。从此这个城就叫

巴别城。巴别的含义就是变乱语言，也就是信息无法沟通的意思。我们的现实世界是一个巨

大的巴别城，今天的网络也仍然如此！

我有一位姓郭的朋友，电脑玩得出神入化。当一位大学生向他讨教秘诀时，他淡淡一笑

说：先学5年英语，再学10年哲学。这个建议虚虚实实，但并非全是笑谈：学10年哲学，

是要让人变得明白，而学5年英语，则是要让人具有起码的上机和上网资格。在任何国家，

外语都在一定意义上反映着一个人所受教育的程度。当外语成为我们上机和上网的必要条件

时，电脑和网络市场的客户就只能是那些受过相当教育的人群，换句话说，目前网络世界的

人口与世界人口还是两个概念。

由此我们可以检验一下关于网络市场前景的说法。一本关于网络的著名畅销书写道：现

在几乎平均每10分钟就有一个人加入到交互网络里，照这个速度发展，在2003年，全世界

的人口都会成为网络用户。

……就算那时全世界有一半的人（30亿）参加了交互网络，那也是个可怕的数字。在

不到10年期间会有30亿人上网！这实在不可思议。且不说世界上那三分之二受苦人，单就

中国而言，目前文盲人数占人口数1/5强，受过高等教育的人不足4%，熟悉外语的人比例

更低，除了极少数天才外，几乎百分之百的人不能通晓两三种以上的外语。怎么能指望这些

人都在10年内成为互联网用户呢？巧得很，不久前我看到一则报道，声称现在世界上平均

每10秒钟就有一个人患肺癌。我大惑不解：怎么可能？如果说每10分钟一个人上网，到

2003年上网人数将达60亿，那么每10秒钟一人患肺癌，几年之内世界上的人岂不要死光了？

于是我自己作了一回计算，发现上述关于上网人数的断言产生于一个可怕的计算错误

（或者作者根本就没有计算！）：每10分钟一个人上网，到2003年上网人数最多也就是

52万人！它还不到目前全球人口的1/1000！让我们还是参考一个比较专业的估计：目前

Internet在全球有5万个网址，几千万用户。估计到2000年会有100万个网址，5亿用

户。我相信，这个数字也有相当的理想化色彩，而且这些用户恐怕大部分集中在发达国家和

英语世界。

英国哲学家维特根斯坦说过：语言的界限就是世界的界限。德国人海德格尔也表达过类

似的意思：语言是存在的家。这些说法即使从常识上看也包含着很大的真实性。网络上的英

语、法语、德语、汉语界面就是不同国家的国界，人们就居住在各自的语言世界中。我们在

上网时只能从自己熟悉的语言世界中获得信息。因此，尽管比特可以在有网络的地方畅通无

阻，但不同民族的语言却把这个地球村分割成了不同的世界。这就是网络世界的现状！当

然，科技的问题只有靠科技来解决。现在国内软件公司正在大力开发汉语软件和信息产品。

即使远在太平洋彼岸的美国微软公司为了打入和垄断中国市场也开发出了功能相当齐全的汉

语软件。

因此，人们期待着网络这种信息交流载体在不远的将来进入每一个家庭，进而替代电视

和报刊。

然而我们不应忘记，计算机互联网与现有的广播、电视和报刊传媒有一个很大的不同：

电视的传播方式是你说我看，报刊则是你写我读，这里并不存在交流问题。而互联网则是双

向交流的媒体，在目前情况下，它的交流模式是既写又看，这对于许多有书写障碍的人仍然

是一件不轻松的事。打破民族语言之间的屏障，打破只能写不能说的局面，这就是现代信息

技术专家们的理想。机器翻译、语音合成、提高图像传输速度、强化电子屏幕对人体器官发

出的信息的感应灵敏度和分辨度，这一切技术都是为了使电脑以及网络那端的人成为你的对

话伙伴，使电脑开口说出你能懂的语言并看懂或听懂你的指令。只有到那个时候，电脑和网

络才能真正进入每一个家庭，地球村才可能成为现实。

参考：

段永朝:工具化、神圣化与脆弱的比特世界(上)：

段永朝:工具化、神圣化与脆弱的比特世界(下)：