一、显卡的算力和张数有关吗

SP总数=TPC&GPC数量*每个TPC中SM数量*每个SM中的SP数量；

TPC和GPC是介于整个GPU和流处理器簇之间的硬件单元，用于执行CUDA计算。特斯拉架构硬件将SM组合成TPC（纹理处理集群），其中，TPC包含有纹理硬件支持（特别包含一个纹理缓存）和2个或3个SM，后面会有详细描述。费米架构硬件组则将SM组合为GPC（图形处理器集群），其中，每个GPU包含有一个光栅单元和4个SM。

二、显卡有锁算力什么意思

显卡有锁算力的意思是当显卡开始运行挖矿软件，进行哈希算法时（以太坊算法）显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位，即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。

演示机型：华为MateBook X系统版本：win10

显卡有锁算力的意思是当显卡开始运行挖矿软件，进行哈希算法的时候（以太坊算法）显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位，即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。

三、显卡挖矿是什么意思为什么显卡价格和挖矿有关

作为一个曾经“梦想一夜暴富，最后血本无归”的“老矿工”，来回答这个问题，本文尽量用通俗的语言来描述一下挖矿、显卡挖矿和显卡价格的一些相关问题。

“挖矿”是什么意思？

简单来讲，挖矿就是产生数字货币的意思，数字货币有很多种，包括我们听到过比特币、莱特币、以太坊、币安币、狗狗币等。

这里，我们以比特币为例，来大致了解一下，比特币就是一种P2P形式的数字货币，P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。所以，比特币其总数量有限，该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个，之后的总数量将被永久限制在2100万个。

但是，与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算机数据计算而产生，每隔一定时间就会通过“挖矿”产生一部分比特币。

“显卡挖矿”是什么意思？

我们知道了“挖矿”的含义，简单地说，不就是让电脑进行大量计算吗？这不正是电脑的长处吗？

那么，为什么“挖矿”总要拿显卡去挖，更为厉害的CPU，它不能挖吗？毕竟，显卡一般都是用来打游戏的，怎么会和数字货币扯上关系呢？

这里就要提到一个词语：算力。

我们要知道，挖矿最重要的就是电脑硬件的算力大小，相较于CPU的复杂运算，显卡进行的则是通用计算，往往都会堆叠上千甚至几千个流处理器。然而正好，挖矿只需要通用计算就能搞定，复杂运算却完全利用不上，所以，显卡的另外一个用武之地就是挖矿！

相当于什么意思呢？举个例子简单的例子：我们需要在大量的白纸上面写上一个数字1，我们安排10个老师和1000个小学生来做这件事，在相同时间内，这1000个小学生的完成量肯定要比10个老师完成的更多，虽然老师能力更强，但是在处理这种简单事情上，架不住小学生人多啊。

其实，早期的“挖矿”，确实是用CPU来进行的，后来，由于挖矿的难度越来越大，CPU的通用计算你能力已经并无法满足挖矿的需求了，所以就用到显卡来挖矿。反而，对于我们平时注重的电脑性能提升的重点硬件CPU和内存要求并不高，有的时候仅仅需要能够保证运行操系统和相关软件就行。我当初自己配置的小型矿机，使用的CPU和CPU散热都是二手货，内存仅为4GB，使用的硬盘仅为60G，然而搭配的确是6块显卡和可以插6块显卡的主板。

为什么显卡价格和挖矿有关？

关于显卡的价格与挖矿的关系，一般可以从新显卡和二手显卡市场的价格来分别说一下。

第一，新显卡方面。

其实，新显卡的价格上涨，主要是在前两年，最近显卡价格正在逐渐回落。而当初，显卡价格上涨跟当时比特币的市场行情有很大关系。当时的比特币价格可谓是达到了疯狂状态，所以催生了大量的专业“矿工”和“挖矿公司”，当然，也包括大量的像我一样的“挖矿散户”。

当时，有媒体报道，有部分地区的网吧竟然关门歇业，战而进行专业挖矿，其火热程度可想而知。

后来，由于数字货币价格回落，并且相关监管部门对数字货币及挖矿项目的规范化管理，行业正逐步回归理性和正规，加上挖矿行业与环境保护相悖，所以大量的矿工转行、矿机关闭，同时，相关企业也研发出了专用的挖矿机器，造成显卡需求持续下降，显卡价格随之下降。

大量的市场需求，导致显卡的价格一涨再涨；市场需求降低，显卡价格也逐步回落，这与市场的供需关系和价格浮动是相匹配的。

第二，二手显卡方面。

挖矿用的显卡，我们俗称矿卡。随着矿机对显卡的大量需求，二手显卡也被很多矿工所青睐；但又随着大量矿机关闭，大量矿卡肯定流入二手市场，而很多良心人士，是不建议普通用户购买二手矿卡的。所以，显卡二手市场的的价格也就随着挖矿行业的行情变化而变化。

举个真实的例子，AMD曾推出了一款显卡叫RadeonⅦ，于2019年2月发布，7月份停产，发布时价格仅为5000多。但是，在停产一年半过后，其二手价格竟高达8000元左右，而这仅仅是由于这块显卡各方面的性能数据更加有利于挖矿。

总体而言，显卡挖矿就是一种利用显卡本身的优势来进行数字货币的生产，而挖矿行业的兴衰，就直接影响了显卡价格的波动。

在此，奉劝还未进入而又想进入“矿圈”的普通玩家，放弃吧，因为有可能，下一个“血本无归”的，就是你！

四、“矿机”的算力为什么在显卡上,而不是CPU处理器呢

之所以挖矿用显卡而不用CPU,关键在于显卡的核心部件——GPU,GPU作为图形处理器,它其实也是一种高性能计算芯片,GPU也具备很强的运算能力,只不过GPU的运算能力跟CPU的侧重点不同。

cpu……一个顶级28核心e7怕是都赶不上一个狗屎般的gt1030，在某些方面。

原理来说，假如cpu有二百多个功能，显卡只有几个，矿机的asic芯片只有两个……所以矿机芯片结构很简单，也就很容易可以设计和改进

矿机一般有几百或者上千个芯片，当然比显卡一个芯片强

CPU最多有三位数的核心，可是GPU却都能轻轻松松上几百甚至几千。

五、一张显卡的算力等于几张显卡的算力

A100的算力并不直接等同于若干张4090显卡的算力总和，因为它们针对的应用场景、架构设计和优化方向各不相同。不过，如果仅从某些特定的性能指标（如TFLOPS）上进行粗略估算，一张A100的算力可能相当于大约1.5到2张4090显卡。

首先，需要明确的是，NVIDIA的A100和4090虽然都是高性能的计算设备，但它们面向的市场和应用场景有所不同。A100主要针对的是数据中心和高性能计算（HPC）领域，而4090则更多地面向消费级市场，尤其是高端游戏和专业的图形处理需求。因此，在比较这两者的算力时，不能简单地以“一张相当于几张”来概括。

从技术规格上看，A100和4090在核心数量、内存大小、内存带宽以及Tensor Core的性能等方面都有所不同。例如，A100拥有多达6912个CUDA核心，而4090则拥有16384个CUDA核心。然而，CUDA核心的数量并不是决定算力的唯一因素。A100在内存带宽和Tensor Core性能方面的优化，使得它在处理大规模并行计算和深度学习任务时表现出色。

如果我们尝试从某些具体的性能指标上进行比较，比如浮点运算能力（TFLOPS），可以得到一个粗略的估算。根据NVIDIA官方公布的数据，A100的Tensor Float 32（TF32）运算能力可以达到约312 TFLOPS，而4090在同样的测试条件下，其TF32运算能力约为200 TFLOPS。从这个角度来看，一张A100的算力大约相当于1.5到2张4090显卡。

但是，这种估算仅仅基于特定的性能指标，并不能全面反映两款产品的实际性能差异。在实际应用中，算力的发挥还受到软件优化、系统配置、任务类型等多种因素的影响。因此，在选择计算设备时，除了考虑硬件性能外，还需要结合实际需求进行综合考虑。

总的来说，A100和4090都是各自领域内的佼佼者，它们在不同的应用场景中发挥着各自的优势。虽然我们可以从某些角度对它们的算力进行粗略的比较，但这种比较并不能完全代表两款产品的实际性能。