一、2021年中国区块链发展趋势是什么

在2021年，我国区块链顶层设计将进一步完善，各行业应用标准逐步，建立，发展方向从技术引领步入市场渗透；区块链融合应用在金融、供应链、政务等多个领域开始落地，产业规模将呈现高速增长。

去年的2020年，在传统行业不断遭受疫情的影响下，区块链在非信环境下构建多方协同信任的能力倍受关注，拓展支撑的慈善捐助、食品溯源、出入通等创新应用不断涌现，这次疫情防控复工复产中发挥了支撑作用，变成了新基建中耀眼的“金星”力量。

区块链，从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。

当前我国区块链发展面临的诸多问题，仍需重点关注，并着手在2021年加以解决或缓解，如核心技术自主创新能力仍需进一步加强，安全问题、人才缺口问题亟需改善，融合应用场景仍需深入探索。

二、区块链发展趋势如何

行业主要企业：中国平安(601318)、东港股份(002117)、信息发展(300469)、远光软件(002063)、博思软件(300525)、飞天诚信(300386)、四方精创(300468)、工商银行(601398)、顺丰控股(002352)

本文核心数据：中国区块链市场规模、中国区块链招标数量、中国区块链企业数量

行业概况

1、定义

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

区块链并不是一项单一的技术，而是一个新技术的组合。其中每项技术都各司其职，解决了不同难题，组合在一起形成了区块链。区块作为区块链的基本结构单元，由区块头和包含了交易数据的区块主体两部分组成。

2、产业链剖析：下游行业涉及范围广

区块链产业链的上游主要是底层的技术及基础设施。底层技术包括核心基础组件、协议和算法。以比特币、莱特币、以太坊为代表，搭建了基于区块链技术的分布式算法、数字秘钥、数据存储、P2P网络协议、共识机制等网络环境、交易规则及矿工加入网络节点的奖励机制，代表性企业有小蚁、量子链、万象区块链等;基础设施则主要是矿机。

中游则是平台层，主要是面向开发者提供基于区块链技术的应用，是在底层技术的基础上提供智能合约、信息安全、数据服务等产品化服务，提高开发者在平台层开发应用的便捷性和可拓展性。

下游则是垂直行业应用层。表现为核心应用组件，包括智能合约、可编程资产、激励机制、成员管理等。

行业发展历程：正处于区块链3.0时代

从全球区块链的发展历程来看，2008年，署名为“中本聪”的匿名人士发表论文《比特币：对等网络电子现金系统》，最初期望是推出一种可以自由流通的点对点电子现金，比特币的发行代表了区块链技术的开端;之后在2013年以太坊的推出，直接推动区块链进入到2.0时代;2017年底，稳定币的流行以及及MakerDAO上线，推动区块链进入3.0时代，到2019年6月，Facebook发布Libra白皮书，引起全球各界的关注与讨论，各国监管部门先后发声，显示出区块链技术在重塑全球金融基础设施方面的巨大潜力。进入2021年后，基于NFT的标识技术兴起，率先在艺术领域展开应用。

行业政策背景：推动区块链全方位发展

2016年，国务院发布《“十三五”国家信息化规划》首次将区块链列入新技术范畴并作前沿布局，标志着我国开始推动区块链技术和应用发展。此后国家个地方接连出台区块链相关政策，为区块链的发展提供了良好的环境。

2019年2月，国家互联网信息办公室发布的《区块链信息服务管理规定》正式施行，规范了我国区块链行业发展所发布的备案依据。出台《规定》旨在明确区块链信息服务提供者的信息安全管理责任，规范和促进区块链技术及相关服务健康发展，规避区块链信息服务安全风险，为区块链信息服务的提供、使用、管理等提供有效的法律依据。本次“管理规定”的出台也意味着我国对于区块链信息服务的“监管时代”正式来临。

2019年10月底，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行了第十八次集体学习，中央领导明确强调把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展。这充分表明了区块链技术已上升到了国家高度。在中央政治局集体学习上做讲解的浙江大学教授、中国工程院院士陈纯，10月12日在由中国计算机学会主办的2019CCF区块链技术大会上表示，国内区块链产业发展正迎来“春风”，中国区块链技术的研究热点将集中于联盟区块链的关键技术、区块链监管技术两个方面。

行业发展现状

1、2020年市场规模增速超90%

2016-2018年，大型IT互联网企业纷纷布局区块链，初创企业进入井喷模式，产业规模不断扩大，根据IDC的数据，中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模，到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。

2、相关企业数量快速增长

在企业数量方面，2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务，且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家，全国同比增长274.07%。截至2020年末，我国区块链相关企业数量达到64062家，同比增长52.88%。

3、区块链金融是最大下游应用市场

根据《中国区块链发展白皮书(2020)》的披露，随着区块链应用落地加快推进，“区块链+”业务已经成为互联网骨干企业进军区块链行业的发展重点，在金融业务之外，积极部署互联网、溯源、供应链&物流、数字资产、政务及公共服务、知识产权、法律、医疗等多领域的应用。其中，金融是区块链技术应用场景中探索最多的领域，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地。

4、区块链招标数量逐年增多

从年份来看，2016-2020年，政府在区块链相关项目上的招标数一直呈指数型增长，一方面得益于区块链技术的应用价值日益凸显，另一方面也体现出政府对于区块链的需求和重视程度都有所增加。

行业竞争状况

1、区域竞争：北京广东区块链技术研发相关企业分布最多

在公司分布方面，截至2021年上半年，企业分布阶梯化明显。其中北京、广东分别以348家和341家区块链开发相关企业位居第一梯队，江苏、上海、浙江企业数量分别达164、127、81家。

区块链产业园区作为区块链产业集群发展的重要载体，各地方政府正在加快推进建设。从产业园的位置分布来看，北京、上海、杭州、广州、重庆、青岛、长沙等城市区块链产业园区数量较多，形成以北京、山东为主的环渤海聚集效应，以浙江、上海、江苏为主的长江三角洲聚集效应，以广东为主的珠江三角洲聚集效应和以重庆、湖南为主的湘黔渝聚集效应。结合产业园的定位发展，均是以为企业服务为前提，打造区块链创新平台和产业高地，这样的定位也为企业的聚集效应提供了基础。

2、企业竞争：阿里巴巴区块链实力最强

2021年3月，在中国移动通信联合会区块链专业委员会、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组和中国区块链企业百强榜组委会指导下，链塔智库从数千个项目、企业名单中进行筛选、评估，最终发布2020中国区块链企业百强榜。

在2020年疫情爆发的大背景下，2020年区块链百强榜对企业考察的维度进行了一定程度的调整，以突出2020年度优秀区块链企业的表现。其中分为五大主要维度，分别是商业经营权重占比25%，技术研发权重占比20%，产品应用权重占比30%，团队组成权重占比15%和市场推广占比10%。

行业发展前景及趋势预测

1、目前仍旧处于导入期

目前，我国区块链行业正处在导入期，行业呈现出两个主要特点：一是大型行业企业积极应用区块链技术来改进其自身的业务，但仍以尝试为主，主要的应用场景也都为行业中的非核心业务。如中国平安、中国银联、蚂蚁金服等企业在区块链应用探索中仅限于非核心业务;二是以区块链技术服务为主的企业的业务发展大多处在起步阶段，产品技术体系和商业模式还不够成熟，需求方对区块链的认识还有待提高。区块链在司法存证、政务管理、民生服务、食品溯源、供应链管理等场景中已经形成了一些应用案例，但还有待进一步优化和完善。

2、预计2026年市场容量超160亿美元

区块链技术是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、大数据、云计算等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。区块链技术在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

三、区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗

区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？

我们目前对这个问题的思考框架是：如果不与隐私计算技术结合，区块链技术的应用是否受到限制、无法向前发展；如果不与区块链技术结合，隐私计算技术是否受到限制、无法向前发展。如果二者对彼此都是刚需，那么它们相结合的趋势就是必然。

以下为我们对这个问题的思考：

1、隐私计算技术的应用是否区块链技术的刚需

区块链技术有巨大的优势，但是如果没有隐私计算技术，区块链技术的应用会大大受到限制，因为无法解决链上数据的隐私保护问题，这使得大量涉及敏感数据的场景不愿应用区块链技术，比如金融和医疗领域。

（1）区块链技术的局限性

第一，链上数据公开透明，数据的合规处理和隐私保护能力不足区块链作为分布式账本系统，数据的公开透明尽管有利于存证、防篡改，但也存在数据可轻易被复制、泄漏个人隐私的风险。区块链在公有链上要求不同节点对交易和交易状态进行验证、维护，形成共识，因此每个参与者都能拥有完整的数据备份，所有的交易数据公开透明。如果知道某个参与者的账户，就很容易获取其每一笔交易记录，从而据此推断其社会身份、财产状况等。以消费场景为例，平台之间存在竞争壁垒，用户也希望保留消费隐私，因此区块链缺乏对用户流水、物流信息、营销情况等与企业、个人隐私相关的数据缺乏保护能力，往往导致数据拥有方不愿意让数据进入流通环节。在链上系统的交易不再受中心账本的控制，用户通过使用唯一的私钥进行交易，交易过程被加密且加密前数据很难还原，仅以私钥作为交易凭证使得区块链内的交易变得更加匿名和不可控。在分布式账本系统上，所有的转账以地址形式进行，一但发生了诈骗或者洗钱等金融犯罪，即便可以公开查询地址，但对资金追踪的难度极大，且私钥作为交易凭证很难证明使用者的身份，因此许多企业、个人通过区块链进行洗钱等违法交易，不利于数据的合规处理和合法共享。

第二，数据处理能力不足，制约技术的进一步落地和商业化拓展链上计算受限于网络共识的性能，使得链上交易难以具备实时性和高效率，区块链智能合约的计算能力需要扩展。以最大的加密支付系统比特币为例，每秒钟只能够处理大约 3到 7笔交易5，且当前产生的交易的有效性受网络传输影响，往往需要等待 10分钟左右的记账周期才能让网络上的节点共同知道交易内容。此外，如果链上有两个及以上节点同时竞争到记账权力，则还需要等待下一个记账周期才能确认交易的准确性，最终由区块最长、记账内容最多的链来完成确认。

完全去中心化的系统与现实中大部分现有体系的兼容性不足，缺乏链上链下协同、多业务发展的系统和功能，制约区块链技术的进一步落地。在区块链的技术落地过程中，首先，各行业本身具有成熟的体系，区块链完全去中心化的形式不一定适合所有的领域和行业；其次，区块链的平台设计和实际运行成本巨大，其所具备的低效率和延迟性的交易缺陷非常明显，是否能够弥补原系统更换的损失需要经过一定的精算和比较；此外，使用区块链存储数据需要对原有数据格式进行整理，涉及到政务、司法领域的敏感数据，更需要建立链接线上和线下数据的可信通道防止数据录入有误，这带来了较高的人力、物力成本。

（2）隐私计算技术对区块链技术的帮助

隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。通过引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。隐私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链的数据处理能力。此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。

区块链技术的应用是否隐私计算技术的刚需

（1）隐私计算技术的局限性

第一，数据共享缺乏安全检验，制约数据流通的可信性

数据共享的整个流程涉及到采集、传输、存储、分析、发布、分账等多个流程，隐私计算主要是解决全流程的数据“可用不可见”的问题，但是难以保证数据来源可信和计算过程可信。

从数据来源可信的角度来说，在数据采集的环节，数据内容本身可能不完整，数据的录入可能会存在失误；在数据传输的环节，数据的传输可能会被其他的客户端攻击，导致数据在传输的过程中泄漏；在数据的储存环节，储存数据的角色方有可能会篡改数据或者将数据复制转卖到黑市，这些都不会被隐私计算技术记录。如果无法保证数据共享各方的身份得到“可信验证”，就有可能导致数据的隐私“名不副实”。从计算过程可信的角度来说，在数据分析和发布的环节，数据的共享方有可能私自篡改数据的运行结果和发布内容，对最终数据处理的结果进行造假。因此，一旦信息经过验证并添加到隐私计算的环境中，很难发现数据是否被篡改、被泄漏，很难防止不同时间点不同节点的数据造假的情况，在涉及到金融、政务、医疗、慈善等关键领域里，如果数据有误则产生的一系列法律问题则难以追究。

第二，业务水平整体层次不齐，制约技术平台的扩展

当前，隐私计算的技术实现路径主要分为三种：多方安全计算、联邦学习、TEE可信执行环境。三种技术路径存在各自的应用缺陷和问题，由于行业内不同公司对于技术的掌握能力和研发能力有限，导致技术平台的实际应用范围有限，可扩展能力不足。

多方安全计算尽管具有复杂高标准的密码学知识，但其计算性能在实际应用的过程中存在效率低的缺陷。随着应用规模的扩大，采用合适的计算方案保证运算时延与参与方数量呈现线性变化是目前各技术厂商面临的一大挑战。多方安全计算虽然能保证多方在数据融合计算时候的隐私安全，但是在数据的访问、控制、传输等环节，仍然需要匹配其他的技术手段防止数据泄露、篡改。

联邦学习技术目前在业内的应用通常以第三方平台为基础模型，在基础模型之上进行隐私计算，这样的基础模型本身存在被开发者植入病毒的隐患。此外，联邦学习的机制默认所有的参与方都是可信方，无法规避某个参与方恶意提供虚假数据甚至病害数据，从而对最终的训练模型造成不可逆转的危害。由于联邦学习需要各个参与式节点进行计算，因此节点的计算能力、网络连接状态都将限制联邦学习的通信效率。

TEE可信执行环境在国内目前核心硬件技术掌握在英特尔、高通、ARM等少数外国核心供应商中，如果在关键领域从国外购买，则存在非常高的安全风险和应用风险。第三，数据共享缺乏确权机制，制约数据流通的应用性隐私计算通过使用多方数据共同计算、产生成果，然而在实际合作的过程中，由于各个数据共享方业务水平不同、数据质量不一导致在数据处理的每一个环节难以实现合理的确权。

按照常规的利益分配机制，拥有高质量数据、高成果贡献率的数据拥有方理应从中获取更多的利润，但是隐私计算仅考虑到数据的“可用不可见”，数据共享方难以从最终结果来判断谁的数据对于成果的贡献最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果贡献评估机制和利益分配机制，就会难以激励数据所有者和其他数据持有者进行合作。尤其是在不信任的多方合作的场景下，会更加增加合作的信任成本，使得多方协作难以达成，制约数据流通的实际应用性。

（2）区块链技术对隐私计算技术的帮助

区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权责分明，提升了数据流通的可信性。在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。区块链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。

3.结论

隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。对于数据资产的流转来讲，没有隐私计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以及在更大范围内的数据网络协作问题。将区块链和隐私计算二者结合起来，建设大规模数据流通网络，在目前的实践中成为有所共识的探索方向。

区块链与隐私计算的结合会改变什么？

1、形成大规模数据流通网络和数据要素市场

当前，数据流通存在三方面问题：数据拥有方的数据保护和数据确权难以实现；不同来源数据的整合处理成本过高、缺乏统一标准；数据利益的分配机制不完善。

如前文所述，区块链和隐私计算技术相结合，可以一方面解决隐私保护问题，一方面解决数据确权和多方协作问题，从而建立大规模的数据流通网络。

在大规模数据流通网络建立的基础上，真正意义上的数据要素市场才能够形成，数据作为生产要素的价值才能够被充分发掘出来。

2、推动数据资产化的发展

所谓资产，是指由企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。

数据的资产化就是让数据在市场上发现价值，能够为企业创造新的经济益。

大规模数据流通网络和数据要素市场的形成，将大大推动数据价值的发现、数据资产化的发展。

从企业一侧来看，企业的生产经营活动当中沉淀下来的数据会成为宝贵的资产。一方面，对这些数据的分析和运用，将推动企业改善自身的业务；另一方面，与外部机构进行数据的共享，能够推动数据发挥出更大的价值，企业自身也将从中获取更多收益。这会反过来进一步推动企业的数字化转型和对数据资产的管理。未来，对数据资产的盘点可能成为企业在资产负债表、现金流量表、利润表之外的“第四张表”。

数据资产化的发展，也会推动围绕数据价值挖掘形成全新的服务体系。其中包括数据确权、定价、交易等各个环节。上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛将未来数据资产服务体系中的机构分成四类：

第一类提供中介服务，包括数据经纪人，还有数据代理。

第二类提供数据评估，由于数据市场信息不对称或信息混乱，需要提供合规评估、数据质量和数据价格的评估。

第三类提供价格咨询，如提供法律、经济咨询或者是上市辅导等的咨询服务企业。

第四类提供专业技术服务，包括数据开发、数据处理服务、数据交付服等。数据资产化的发展，带来的将是人们认知的提升、生产效率的提高、生产要素的重组、创新的产生、经济的发展以及全社会整体福利的提升。

3、对现有业态的改变

区块链与隐私计算的结合，将提升企业和个人分享数据、利用数据的积极性，进一步推动打破“数据孤岛”。其对现有业态的改变主要体现在以下几个层面：

第一，这将带来新的数据和科技变革。

首先，这将推动数据密态时代的到来。数据密态时代的核心，是数据流通使用方式的巨大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著降低数据泄露的风险，并在合规前提下支撑各种形态业务的发展。此前，数据被加密之后只能用来传输或者存储，但是未来数据在加密状态下可以被计算。这将带来一系列新的问题和挑战，引发许多相关技术领域的连锁反应。

其二，这将重塑大数据产业。随着数据流通的安全化，以往较为敏感的数据领域逐渐开放。以政务数据为例，隐私计算使联合政务、企业、银行等多方数据建模和分析成为可能，进一步释放数据应用价值，创造了多样化的应用机遇。

其三，人工智能产业将获得新一轮的发展。数据、算法和算力是人工智能发展的三要素。近几年来，由于缺乏可用的数据，人工智能的发展遭遇瓶颈。未来，5G和物联网的发展将使得万物互联，数据量大幅增长。区块链+隐私计算技术的应用，可以使得人工智能利用海量数据优化模型，真正迈向“智能化”。其四，这将为区块链产业的发展带来新的机遇。区块链与隐私计算相结合，将拓展联盟链的节点数量，从而进一步扩大可协同利用的数据资源的范围。

第二，在科技变革的基础之上，区块链与隐私计算相结合，将给许多传统产业带来变革。

在政务领域，一方面，可以实现政府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政府不同部门的协同，提高政府的效率以及决策质量，推动智慧城市的建设；另一方面，可以促进政务数据与民间数据的双向开放。政务数据向社会开放，可以为企业或学界所用，释放更多价值。民间的数据源向政府开放，可以提高政府在决策以及政务流程等方面的效率。

在金融领域，支付、征信、信贷、证券资管等各个领域都会因之发生变化。总体来看，主要是影响到金融的风控和营销两个方面。区块链与隐私计算技术的结合，可以在符合法律规定、不泄露各方原始数据的前提下，扩大数据来源，包括利用金融体系外部的互联网数据，实现多方数据共享，联合建模，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。

在医疗领域，未来在疾病治疗、药物研究、医疗保险等多个领域，区块链与隐私计算都能助推医疗信息化建设，带来巨大变革。在疾病治疗和药物研究方面，区块链与隐私计算结合，能够促进更多的医疗数据被联合起来进行分析和研究，从而为许多疾病的治疗带来新的突破。在医疗保险方面，区块链与隐私计算技术结合，主要是可以使得保险公司可以应用到更多的数据，改善保险产品的设计、定价、营销，甚至可以促进保险公司对客户的健康管理等。

区块链与隐私计算技术相结合，目前应用的重点领域是政务、金融、医疗领域，但是未来其应用将不仅仅局限于这三个领域，还将在更多领域发挥作用。

第三，数据权利、利益将重新分配。

这可能是区块链与隐私计算技术相结合所带来的最为核心，也是最为深刻的，与每一个人的切身利益都息息相关的变革。

首先，这涉及到每个产业链不同环节利益的重新分配。

前述在广告营销领域的应用落地为例，此前广告营销的利益分配主要是在广告主与渠道商之间。但是，未来应用区块链和隐私计算技术，可以在更大范围内进行数据协作，则要解决广告主、多个渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中就涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配。

其次，这还涉及到企业与个人之间利益的重新分配。

欧盟的 GDPR,美国的 CCPA等法案中涉及用户的一项重要权益即“portability，（可携带权）”。即第三方应用不能封锁个人数据，一旦个人有下载的诉求，APP需要提供便利的 API利于个人拷贝数据。美国公司已陆续为用户提供 API，如果在这方面功能缺失，个人客户可以提出诉讼，而公司也将面临巨额的罚款。在中国的《个人信息保护法》当中，也有相关的条款。《个人信息保护法》第四十五条规定，“个人有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息”、“个人请求查阅、复制其个人信息的，个人信息处理者应当及时提供。个人请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者，符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径。”

目前，中国公司的区块链+隐私计算探索主要集中在 To B服务领域，但是区块链是全球化的商业，如果美国已经出现这样的模式，中国大概率不会完全不受影响。伴随着消费级软硬件技术能力的提升，区块链与隐私计算技术结合，会逐步对个人与机构之间的数据服务进行变革。对于个人用户而言，将有机会获得自身隐私数据的完全掌控权，并为数据业务过程中所涉及的数据隐私需求获得更强的技术性保障。目前关于 To C服务的相关问题，国内业界还在探讨当中。

为什么区块链+隐私计算的应用尚未大规模普及？

第一，区块链+隐私计算的落地应用，主要是在涉及需要多方数据协作的情况，目前实际需求尚未爆发。

从隐私计算技术发展的角度来看，目前隐私计算尚在落地初期，解决的主要是两方之间的数据协作问题，涉及到多方的场景还不多，因此很多时候还没有体会到对区块链+隐私计算应用的需要。

从区块链技术发展的角度来看，区块链技术在许多领域的应用目前并非刚需。不少问题可以应用区块链解决，但是不用区块链技术也能解决，而应用区块链技术解决的成本更高。因此，目前区块链项目的建设主要是政务部门和大型企业较为积极，因为政府和大型企业从长远发展的角度来考虑，可以做前瞻性的投资建设和技术布局，但是大多数商业机构需要衡量投入与产出。

区块链技术与隐私计算技术结合，主要是用于处理数据协作问题。从数据治理的角度来看，目前大多数机构都在处理自身内部的数据治理问题，内部的数据体系梳理好之后，才涉及到与外部进行数据协作，因此还需要时间。

第二，区块链+隐私计算的落地应用较为复杂，涉及到新商业模式的创造、权责以及利益的重新分配，因此需要的时间更长。

以在广告营销领域的应用落地为例，目前的大多数应用都只是落地了隐私计算平台，主要涉及两方数据协作，直接应用隐私计算技术，延续此前商业应用即可。但是，如果引入区块链技术，则要解决广告主、渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中可能涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配，新商业模式的形成需要时间进行探索。

应用的大规模普及，还需要解决哪些问题？

区块链+隐私计算的应用在大规模铺开之前，还需要具备三方面的条件：

第一，从外部环境来看，需要全社会整体的数字化水平的提高。打个比方，区块链+隐私计算将来会形成数据流通的高速公路，但是路上要有足够的车。目前全社会的数字化正在快速推进当中，大多数机构都是正在进行自身内部的数据治理，他们需要先处理好自己的数据，之后才能产生更多的与外部数据进行协作的需求，这还需要时间。

第二，从技术发展来看，技术成熟尚需投入。区块链+隐私计算技术的应用，实际上是牺牲了数据流通的效率、提升了安全性，但是数据流通的效率也非常重要，未来需要在效率和安全这两个方面形成一定的平衡，安全要保障，足够的效率也要满足，这其中涉及到许多技术的研发、行业标准的制定，技术产品化的发展和完善、技术成本的进一步降低，还需要时间。

第三，还需要相关法律法规的完善，以及数据交易商业模式的形成。不过，这一条件与前两个条件相比，其在目前的重要性相对次之。因为随着需求的爆发、技术的完善，相关的法律法规以及商业模式就会随之形成，这一条件在现阶段并非限制区块链与隐私计算技术落地应用的最关键因素。

区块链+隐私计算的应用中还蕴藏着哪些趋势？

1、国产化的趋势

区块链+隐私计算的应用，涉及网络安全、数据安全，未来将成为新基建的重要组成部分。这是关乎网络空间主权、国家安全和未来发展利益的重要方面，因此这个领域的国产化是未来趋势。

在区块链+隐私计算技术应用的国产化当中，软件的国产化是相对容易实现的。难点在于硬件的国产化，其中最难的部分是芯片的国产化。

这一部分的发展，与信创领域的发展相关。信创，即信息技术应用创新产业，其是数据安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。信创涉及到的行业包括 IT基础设施：CPU芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操作系统、中间件；应用软件：OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边界安全产品、终端安全产品等。

在区块链+隐私计算领域，目前已经有企业在尝试产品的国产化。例如，前文提到的，蚂蚁链自研了密码卡、隐私计算硬件以及自研可信上链芯片，同时还推出了摩斯隐私计算一体机。创业公司如星云 Clustar、融数联智也在进行相关国产化硬件产品的研发。

2、软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势

目前，在区块链与隐私计算技术相结合的实践中，也呈现出了软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势。这主要是缘于几方面的需求：

第一，是加强数据安全性的需求。

隐私计算主要是解决数据在计算过程中不泄露的问题，区块链主要是解决存证问题，二者结合仅能解决数据安全的一部分问题。数据从产生到计算再到消亡，会涉及采集、传输、存储、计算、销毁等多个环节，其生命周期可能会有数十年之久，要真正保障数据安全需要一个更加全方位的、体系化的解决方案，以使得每个环节上都有对应的技术体系保障数据安全在数据采集阶段需要精心设计设备可信架构，在网络传输阶段需要合理运用安全协议，在存储阶段需要兼顾加密与性能，在数据计算阶段需要灵活选择可信执行环境与密态运算。除此以外，计算环境的可信与安全在防御纵深建设上也至关重要。这些安全保障能力的技术图谱会涉及到可信计算、软硬件供应链安全、隔离技术、网络与存储的透明加密、密钥管理、可信执行环境等等。这其中每一个技术点都有软硬件结合、多种技术融合发挥的空间。

第二，是提升计算性能的需求。

隐私计算的性能目前还比较低，在计算机单机、单机和单机之间、计算机集群之间这三个层面上都存在。

在计算机单机上，隐私计算由于运用了密码学技术，计算过程中涉及到很多加密解密的步骤，这使得计算量以几何级数增加。以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比明文运算慢了 10万倍。这意味着，做同样的运算，如果用全同态算法，在 Intel最新的 Icelake处理器上，跑出来的效果等同于 Intel的第一代 8086处理器，直接回退了数十年。这使得全同态加密在现实情况下就不具备可用性了。算力问题也是导致全同态算法一直未得到广泛应用的根本原因。

在单机之间和计算机集群之间，会涉及到单机之间和集群之间的通信效率问题。一方面，主流的隐私计算技术无论是联邦学习还是多方安全计算，都有通信问题。密文膨胀、传输次数膨胀，会导致单机之间网络传输效率成为隐私计算的瓶颈之一。另一方面，由于大多数隐私计算的场景都是跨多方的，多方要通过公网进行通信，公网的带宽与时延目前也是巨大的鸿沟。

性能的问题，会随着时间的推移越来越严重。2021年，隐私计算的落地尚处于颇为早期的阶段，主要是在一些机构内部或者是两方、三方之间应用，处理的数据量较小，这个问题还不明显。可是未来，多方数据交换需求的到来、5G和物联网的发展所带来的数据量急剧增大，最终导致的将是数据量爆发式的增长，这需要消耗大量的算力。

到那时，隐私计算的性能将面临巨大的挑战。现在在硬件的创新方面正处于体系结构的黄金时代。这是因为，移动互联网的飞速发展使得应用场景发展很快，上层的软件也发展很快，这使得在计算机底层进行支持的硬件甚至芯片都需要随之进行改变，进入了新一轮的创新周期。

而从区块链与隐私计算结合的长远发展来看，软硬件结合、多技术融合，对隐私计算来说，可以提升性能、安全性和计算效果；对区块链来说，可以促使更多机构低成本加入联盟链，扩大联盟链应用范围。

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编辑|领路元

来源|零一财经《区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》