一、目前国内有哪些区块链技术应用开发平台
区块链作为去中心化的核心安全技术,未来在银行、审计、物联、医疗、公证、版权、社交等领域有广泛应用前景。
区块链技术有望在金融、医疗等领域广泛应用。
区块链使用去中心化的数据安全技术,可提升数据安全性、降低数据维护成本、推动组织智能化发展,未来有望在银行、审计、物联网、医疗、公证、版权管理等领域广泛应用,给予“增持”评级。
数据中心化存储存在诸多痛点,区块链技术望成救星。
大数据和云计算时代数据的集中程度较高,导致云端中心的操纵权力过高,数据集体泄露的危险性加大,且所有数据都经过云端,效率低、成本高。区块链技术可以在保障内容不被窜改的前提下实现数据的去中心化存储,根本性地解决上述问题。区块链支持下的比特币已安全运行近七年,足以验证该技术的可靠性。
超越比特币,区块链未来将拥抱金融、社会的更广阔天地。
现在,区块链还是主要应用于货币(区块链1.0),将来将应用于超越货币之外的金融领域(区块链2.0),甚至超越金融领域的社会公证、智能化领域(区块链3.0)。海外传统行业巨头从2014年起纷纷布局区块链:全球各大银行成立区块链联盟,德勤等著名会计师事务所研发区块链审计技术,纳斯达克首推区块链证券交易,IBM联合三星布局区块链物联网。区块链创业活跃,遍布金融、医疗、音乐各领域。
国内关注度爆发,金融信息化、物联网领域率先受益。国内对于区块链的关注度从2015年中开始爆发,创业和投资已经初见苗头,2016年相关创投活动有望进一步涌现。目前,A股尚无纯正的区块链标的,从技术相关性角度考虑,我们预计金融信息技术及物联网厂商有望率先进军该领域。我们初步交流发现,投资者对该领域比较陌生,甚至将区块链和比特币混为一谈,因为比特币的政策障碍而否定区块链技术的应用,存在明显的预期差。若市场风险偏好提升,区块链技术有望成为新的TMT风口,主题投资价值突出。
催化剂:央行支持数字货币发展,区块链创业和投资事件密集出现。
风险提示:技术落地还需完善,海外大厂与本土技术公司形成竞争。
1.区块链望颠覆云计算,重构全社会数据架构
云计算技术是近十年来最具颠覆性的技术之一,传统IT巨头HP、IBM在云化的大趋势下节节败退。支付、消费、数据存储的云化也为消费者带来了前所未见的便捷体验。
然而云计算并非十全十美。作为一种“中心化”技术,云计算要求本地的数据要上传到云端进行计算和存储,不但增加了整个系统的运行负担和成本、降低了系统的效率,也让用户的数据更易受到集中攻击,隐私更容易暴露。而区块链技术通过建立可靠、可信、安全的去中心化系统,可以解决这些痛点。
除了在支付和金融领域的应用外,区块链在医疗、数据、版权管理、社交等领域也有应用尝试,有望重构整个社会的数据结构。
目前海外的区块链技术探索日渐成熟,IBM、摩根大通、纳斯达克等巨头引领变革,医疗、公证、社交等领域创业多点开花,而国内央行、农行、阿里、万向等巨头也表现出对区块链技术的兴趣。我们认为,2016年将是国内区块链技术的发轫之年,相关创业和投资活动将开始涌现,A股也将开始关注这一新技术领域,金融信息技术和物联网相关标的有望率先加码区块链。
2.数据中心化存储三大挑战凸显,区块链切中痛点
“大数据”将数据集中化,为大规模侵犯隐私创造便利。互联网+企业的中心数据库拥有大量用户数据,开放的云平台其实使数据更高度集中。一旦数据中心遭受攻击,大量隐私数据可能被泄露。而随着人们暴露在网络中的隐私越来越多,对于隐私的重视程度也越来越高。
区块链技术将泄露个人隐私的可能性降到最低。借助区块链技术,个人的身份信息只有自己能看到,并且实现真正的去中心化存储。特别是对于医疗健康等敏感数据领域,未来新型的去中心化数据安全技术很可能颠覆现有的集中大数据模式。
3.存款、票据失踪事件多发,金融数据存储亟待去中心化
建立不可篡改的数据技术对于金融机构加强内部管理异常重要。与价值相关的数据,比如存款余额,更加吸引人为篡改的行为。传统银行的所有数据都存放在数据中心,银行对于这些数据的控制能力极强,使内部人为篡改更加便利。数据表明:虽然银行内部篡改挪用金额的现象鲜有发生,但少数的几次牵涉金额巨大。此外,Sony等涉及在线支付的企业也多次出现信用卡信息泄露,导致用户信用卡被盗刷等重大损失事件。
即使没有人为篡改,假如中央数据库物理损毁,对整个金融生态的破坏性是巨大的。
区块链技术将信用建立在计算机与数学原理之上,杜绝人为操控。区块链技术中特有的工作量证明机制和共识机制杜绝了篡改数据的可能性。并且,分布式记账可以分散中央数据库损毁的危险,保证数据安全。因此,金融领域对于区块链技术有很高需求。
4.数据云端存储成本高昂,去中心化是降低成本的实际需求
海量数据云端存储成本高昂,微信等互联网巨头限制数据存储规模。现在互联网每天产生的数据量都很巨大,而将数据存放在中心需要多台服务器。服务器的购买、运行、维护费用都很高昂。中心式系统处理效率较低。所有数据都上传至中心统一处理,中心负载较大。微信近期停止了用户聊天记录的云端上传存储功能,原因是数亿用户的记录数据可能达数亿GB(数百PB),对腾讯的带宽和存储能力形成巨大挑战。
区块链技术的分布式存储原理在降低成本的同时提高效率。通过区块链技术,可以把系统中的每一个节点作为服务器使用,实现网络自治,降低对中心化的云端数据存储能力的需求。区块链技术在自动化审计、物联网自组网等领域均有应用需求。
5.区块链技术验证可行,根本上解决数据篡改问题
区块链与比特币共同诞生。比特币是一个真正去中心化的点对点电子货币交易系统,而区块链技术是保障比特币系统安全运行的核心技术。区块链技术可以保证该去中心化的电子货币系统实现自我管理,杜绝身份伪造、重复支付问题。比特币系统从2009年建立以来,已经自主运行了近7年之久,足见其技术的可靠性和稳定性。
2014年9月,全球第二大在线支付网络Paypal宣布全美数字商品可以通过Paypal接受比特币付款。全球互联网网站和服务提供商对比特币的接受程度较高,在没有第三方监管和维护的情况下,目前唯一能保障大体量交易安全的机制仅有区块链。
现在,区块链关注度高于比特币。人们逐渐关注到比特币背后的区块链技术。由于其可以实现像比特币系统一样完全自组式的系统,开始触动大型投资机构的神经。目前区块链技术大有从比特币系统中提炼出来、应用于其他领域的趋势。
6.原理:通过无法作弊的工作量证明,确保数据不被篡改
迄今为止,比特币系统是区块链技术的唯一成熟应用,因此报告将结合比特币系统的原理说明区块链技术。
从应用角度理解,区块是定时记录一部分交易数据的账单。与传统账单不同,区块链账单是全网公开的,但是对交易人的信息进行了加密处理。其他人能看到的只是一串能够唯一确定交易人的字符密码,这就在全网账单公开的情况下保护了每个人的交易隐私。传统账单的页码是连续的数字,而区块链账单的页码是前十位数字为0的超长随机数密码。因此,在区块链账单中,还需要指定上一页的页码,才能将账单有序排列。
从技术角度理解,区块就是一种可检索、不能篡改的数据结构。每个区块包括区块头信息和区块主体。结合前面描述的应用角度,如果把区块看作交易账单,区块头中的“本区块哈希值”相当于账单的“本页页码”,“父区块哈希值”相当于“上页页码”。而“页码”的具体数值是使用上一页“正文”的全文作为自变量,通过哈希函数生成的随机字符串。只要“页码”数值不发生变化,几乎可以断定对应页的“正文”没有经过篡改。而网络里的计算机要争夺记账权,就必须随机生成到前十位数字是0的“页码”,而随机数的前十位为0是个极端罕见的事件,因此整个区块链网络也需要花10分钟左右的时间,才可能由某台计算机找到一个这样的“页码”。一旦找到,这台计算机就夺得了记账权,它所生成的新账单(区块)就会更新到网络中的所有计算机。账单(区块)通过上页页码(父哈希)寻找父区块,自动链接成为账本(区块链)。
区块链形成过程可以简要地划分为三个阶段:
第一个阶段:向全网所有节点广播最近的交易数据。
第二个阶段:由于记账可以得到比特币奖励,很多会计会去争夺记账权。争夺记账权的方式是比拼计算能力,必须用随机生成的方式解出一个超长密码,第一个生成正确密码的人可以获得记账权。我们所说的“会计”,在比特币中有一个专用的称谓“矿工”。矿工通过CPU算力解出难题,获得记账权和奖励,被称作“挖矿”。
第三个阶段:得到记账权的矿工将交易数据压缩进新的区块,所有节点可以轻松查验新区块的交易信息是否正确,正确的的区块将互相串联,形成链条,并被各节点储存。
7.通过数学和计算机原理抵御攻击、伪造和篡改
缺乏中心监管的系统很有可能面临身份伪造、篡改数据、节点宕机等问题。区块链技术可以有效地解决上述问题。
区块链的不可篡改性由工作量证明机制与共识机制共同保证。最长的链条才被全网公认。如果某个人想要篡改数据,链条就会出现分支(如图所示)。为了让别人认可这条伪造的链条,他必须以个人力量维持这支链条直到其长度大于真正的链条。由于工作量证明机制,记录每个区块都需要耗费大量的算力;而且单个节点的算力必须超过全网51%的算力,才有可能超过真正的链条长度。随着系统的壮大,这一点几乎不可能实现。
8.颠覆数据组织和存储,重构支付、金融与社会
区块链著作《区块链新经济蓝图》将区块链应用的蓝图划分为货币、金融、社会三个层面。在货币层面,区块链已经拥有比特币这样成熟的应用;在金融和社会层面的区块链应用从2015年开始正在积极布局研发中,未来将会是一片蓝海。
9.传统行业巨头引领区块链布局
由于银行对于安全与效率共同提升的需求极为迫切,且区块链技术可以显著降低成本,因此银行与区块链之间形成了紧密的联系。银行正在探索使用区块链技术来应用到他们自己的系统中,把系统迁移到分布式数据库。
区块链的去中心化属性,能够让金融资产比传统中心化的方式更经济地进行流动,并且可以防止人为操控。全球金融巨头们抱着这样的期待,开始大规模拥抱区块链技术。
2015年12月,金融创新公司R3宣布,加入其区块链联盟的银行已逾40家,名单中不乏国际金融巨型企业,如瑞银(UBS)、高盛(Goldman Sachs)、J.P摩根(J.P. Morgan)、巴克莱(Barclays)、汇丰(HSBC)等。这些全球最大的银行正在一起研究如何在区块链上建立统一的金融生态。
此外,央行和农行也表达了对比特币在电子货币和金融数据领域应用的兴趣。实际上,传统金融巨头都是想尝试私有区块链,特别是混合私有链(可以理解为“联盟区块链”)。在银行之间,这样一种受到访问许可并可以共享的账簿技术,既可以提供价值交换和智能合约,又能保障安全。因此,“联盟账本链”将成为短期内银行间在区块链领域合作的趋势,提高支付、结算的便捷性与公平性。
10.自动化审计将成未来趋势
区块链技术在比特币中的应用实际上就是分布式账簿,因此会计和审计业务是区块链技术较容易延伸到的领域。我们认为,去中心化的股权分配具有强大公证能力,或成为未来区块链应用的一个主流方向。
国内投资及创业热情高涨
布比区块链,利用密码学可证明的算法构建多中心网络信任,公开、透明、不可篡改、不可撤销;多方参与信息透明共享,建立真品溯源的全程链式路径,直达消费者!!!公司纷纷布局区块链,重视区块链人才培养。国内金融界目前对于区块链的重视程度可见一斑。国内现在一些初创公司也开始做区块链创新。
在众多区块链创业公司中,布比区块链要做的是一项新的技术和产品——实现真正的价值流通,使得互联网到达一个新的高度。如果有了这个技术的应用,在转移资产的时候就可以没有中心机构了,可以实现我们之间资产的直接转移。将来如果网络本身可以结账,我们就可以直接转移了,就不需要通过中间机构。在海外,区块链技术已经被广泛地在很多去中心化领域实验。未来区块链技术有望再深度拓展,渗透入生活的点点滴滴。
国内技术有望崛起
从2015年到现在,投资到区块链相关初创公司的总金额,已经突破了10亿美元。以谷歌、雅虎为代表的高新科技风投巨头们已经开始布局区块链技术这个热门领域。Startup Management基金创始人Mougayar预测,金融公司未来使用区块链就像今天浏览网站一样, 2016年将有15亿美元规模的非货币性资产在区块链上进行交易,同时投资于区块链相关初创企业的风投规模将超过25亿美元。2016年区块链技术最有可能走出研发期,步入幼稚发展期;此外,联盟式区块链技术在银行等金融领域将会迎来快速发展。德勤预计,许多大型金融机构对区块链技术的应用测试(例如跨境支付、贸易结算等)将在2016年成为现实。
国外已从2013年开始研发区块链技术,而国内2015年才开始广泛关注。百度指数显示从2015年中开始区块链关注度获得爆发式增长。2016年1月20日,中国人民银行召开数字货币研讨会,研究基于区块链技术的数字货币发行。我们判断,央行的举措将继续引爆国内区块链关注度,2016年继续保持高增长态势。
金融信息技术与物联网板块望率先受益
综合国内外发展情况,我们认为:2016年海外将摆脱单一的比特币应用,进入区块链2.0时代,即以金融领域为入口探索区块链技术的应用,特别是在私有联盟区块链方面;国内区块链投资和创业的热情将持续升温,进入广泛的研发及应用阶段。
从投资角度看,目前A股市场尚无纯正的区块链标的,但随着技术的渗透,相信相关企业会逐步涉足,而金融信息化、物联网行业有望成为先行者。其中,金融信息化、支付等领域可借助区块链技术提高安全性,抵御攻击、伪造和篡改;而物联网领域将借助比特币的这一底层技术,完善分布式云网络,避免数据过度集中带来的问题。
我国央行1月份表示,将争取早日推出央行发行的数字货币,区块链即为重要支撑技术。
二、从事区块链工作还来得及吗可以从哪里入手
目前区块链不仅仅在金融行业应用,还可以在以下行业应用,简单举例,银行业,支付和现金交易,网络安全、学术记录与学术界、选举、网络和物联网、预测、版权等等领域。还有很多领域都需要区块链的技术,那么可想而知,之前我们大家提的互联网+,则今后会变成区块链+的局面。
从需求端来看,金融、医疗、公证、通信、供应链、域名、投票等领域都开始意识到区块链的重要性并开始尝试将技术与现实社会对接。
从投资端来看,区块链的投资资金供给逐步上升,风投的投资热情也不断高涨,投资密度越来越大,供给端的资金供给有望推动技术的进一步发展。
从市场应用来看,区块链能成为一种市场工具,帮助社会削减平台成本,让中间机构成为过去;区块链将促使公司现有业务模式重心的转移,有望加速公司的发展。
从底层技术来看,区块链有望促进数据记录、数据传播及数据存储管理方式的转型;区块链本身更像一种互联网底层的开源式协议,在不远的将来会触动甚至彻底取代现有互联网的底层基础协议。
从社会结构来看,区块链技术有望将法律与经済融为一体,彻底颠覆原有社会的监管模式;组织形态会因其而发生改变,区块链也许终究会带领人们走向分布式自治的社会。
想要学习区块链该从哪里入手?
首先我们要从宏观上对区块链的来源和认知有全面的了解,为什么需要这么做,因为没有了解就没有发言权,没有了解怎么来判断下一个风口就是区块链,即便人云亦云,也需要自己的学习了解作为支撑,那么,需要了解哪些内容呢,我列了一下的内容,仅供大家参考,如果本来就在币圈混的小伙伴,本来就有所了解的,可以跳过这一步:
1)、区块链基本理论
2)、编程基础入门(计算机软硬件基础、字符集及字符编码、HTML5+CSS3等前端技术、ECMAScript+BOM+DOM、jQuery、node.js、Ajax及Express框架)
3)、Go编程语言及数据库操作
4)、区块链1.0编程——比特币
5)、区块链2.0——Ethereum
6)、星云链及EOS开发实战
7)、区块链3.0——超级账本之Fabric
致还挣扎在区块链风口的你:有需求就有市场,社会从来不缺优秀的技术人才,在了解好(可以参考一下千锋的区块链视频教程)之后,下手一定要稳准狠。
三、区块链用到哪些架构(区块链技术的架构有五个层面)
区块链技术的架构模型包含了哪些?
金窝窝分析区块链技术的架构模型如下几点:
1、数据层
数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术;
2、网络层
网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;
3、共识层
共识层主要封装网络节点的各类共识算法;
4、激励层
激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;
5、合约层
合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的基础;
6、应用层
应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。
1分钟带你快速了解区块链的技术模型架构区块链技术性并并不是一项单一的技术性,只是多种多样技术性融合自主创新的结果,其实质是一个弱管理中心的、自信赖的最底层构架技术性。
区块链技术性实体模型由上而下包含数据信息层、传输层的共识层、鼓励层、合同层和网络层。每一层具有一项关键作用,不一样等级中间互相配合,一同搭建一个去管理中心的使用价值传送管理体系。
数据信息层的特性是不能伪造、全备份数据、彻底公平(数据信息、管理权限、编码),而其算法设计是区块链,包含区块链头和区块材。区块链头由三组区块链数据库,一组数据库是父区块链哈希值,用以该区域块与区块链中的前一区块链相互连接;二组数据库是Merkle根,一种用于合理地小结区块链中全部买卖的算法设计;三组数据库是难度系数总体目标、时间格式和Nonce与生产制造区块链有关。
传输层封装了P2P网络体制、散播和认证体制等技术性。在传输层中,新的买卖向各大网站开展广播节目,每一个连接点都将接到的交易信息列入一个区块链中,且每一个连接点都试着在自身的区块链中寻找一个具备充足难度系数的劳动量证实,当一个连接点找到一个劳动量证实(得到装包区块链的资质),它就向各大网站开展广播节目(新装包的区块链),当且仅当包括在该区域块中的全部买卖全是合理的且以前未存有过的,别的连接点才认可该区域块的实效性,而表明认可接纳的方式,则是在追随该区域块的结尾,生产制造新的区块链以增加该传动链条,而将被接纳区块链的任意散列值视作在于新区块链的任意散列值。
的共识层封装了节点的各种共识机制优化算法,它是区块链的关键技术,由于这决策了区块链的造成,而记帐决策方法可能危害全部系统软件的安全系数和稳定性。现阶段早已发生了十余种共识机制优化算法,在其中较为知名的有劳动量证实体制(POW)、好用拜占庭容错机制优化算法(PBFT)、利益证实体制(POS)、股权授权证明体制。
鼓励层包含发售体制和激励制度。简易而言,激励制度是根据经济发展均衡的方式,激励连接点参加到维护保养区块链系统优化运作中,避免对总帐簿开展伪造,使长期性保持区块链互联网运作的驱动力。
合同层具备可编程控制器的特点,关键包含智能合约、共识算法、脚本制作、编码,是区块链可编程控制器特点的基本。将编码置入区块链或动态口令中,完成能够自定的智能合约,并在做到某一明确的约束的状况下,不用经过第三方就可以全自动实行,是区块链去信赖的基本。
网络层封装了区块链的各种各样应用领域和实例,跟电脑的应用软件、电脑浏览器上的门户网等很类似,将区块链关键技术布署在如以太币、EOS上并在实际中落地式。
#比特币[超话]##数字货币#
区块链架构设计有哪些?
区块链作为一种架构设计的实现,与基础语言或平台等差别较大。区块链是加密货币背后的技术,是当下与VR虚拟现实等比肩的热门技术之一,本身不是新技术,类似Ajax,可以说它是一种技术架构,所以我们从架构设计的角度谈谈区块链的技术实现。无论你擅长什么编程语言,都能够参考这种设计去实现一款区块链产品。与此同时,梳理与之相关的知识图谱和体系,帮助大家系统去学习研究。
从架构设计上来说,区块链可以简单的分为三个层次,协议层、扩展层和应用层。其中,协议层又可以分为存储层和网络层,它们相互独立但又不可分割。
区块链架构图
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。
北大青鸟设计培训:组成区块链基础运算功能的组织架构内容?随着互联网的都不发展,消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。
今天,我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。
下面java课程就一起来了解一下具体情况吧。
构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。
大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。
各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。
本文聚焦于区块链的大框架:介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例,偏向概论而非详解。
区块链的组成模块以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块:存储:代币存储、数据库、文件系统/blob处理:有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算通信:数据、价值和状态的连接网络存储作为基本计算元素,存储部分包含了以下构件块。
代币存储。
代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等),价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。
代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体),同时防止多重支付之类的事件发生。
比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。
以太坊则开始将代币用于各种服务,以实现其充当全球计算中心的理想。
这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。
还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具,而是用做更高级别网络的激励,但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。
一个例子是像Golem这样的ERC20代币,运行在以太坊网络层上。
另一个例子是Envoke的IP授权代币,运行在IPDB网络层上。
数据库。
数据库专门用来存储结构化的元数据,例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。
数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。
传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据,性能可达到每秒百万次写入。
SQL这样的查询语言是很强大的,因为它将实现与规范区分开来,这样就不会绑定在某个具体的应用上。
SQL已经作为标准应用了数十年,所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。
换言之,要在比特币之外讨论一般性,不一定要拿图灵完备性说事。
你只需要一个数据库就够了,这样既简洁又方便扩展。
有些时候图灵完备也是很有用的,我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。
BigchainDB是去中心化的数据库软件,是专门的文档存储系统。
它基于MongoDB(或RethinkDB),继承了后者的查询和扩展逻辑。
但它也具备了区块链的特征,诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。
IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。
在区块链领域,也可以说IOTA是一个时间序列数据库。
文件系统/blob数据存储。
这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(电影、音乐、大数据集)。
IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统,包含去中心化或中心化的blob存储。
FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统,古老而出色的BitTorrent也是如此,虽然后者使用的是p2p体系而非代币。
以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。
数据市场。
这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。
它们位于数据库与文件系统的上层,但依旧是核心架构,因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。
Ocean就是协议和网络的一个例子,可以基于它创建数据市场。
还有一些特定应用的数据市场:EnigmaCatalyst用于加密市场,Datum用于私人数据,DataBrokerDAO则用于物联网数据流。
处理接下来讨论处理这个基本计算元素。
“智能合约”系统,通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。
它其实有两个属性完全不同的子集:无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。
无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。
三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。
无状态(组合式)业务逻辑。
这是一种任意逻辑,不在内部保留状态。
用电子工程术语来说,它可以理解为组合式数字逻辑电路。
这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。
因为它们没有状态,很容易验证大型无状态智能合约,从而创建大型可验证的安全系统。
N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。
跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议,以便清楚地标出组合电路。
CC很好理解,因为它通过IETF成为了互联网标准,而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。
CC有很多独立实现的版本,包括JavaScript、Python、Java等。
BigchainDB、瑞波等系统也用CC,用以支持组合式业务逻辑/智能合约。
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