distinct去重

将查询的出来的数据每一条都进行比较，只有完全相同在去重，效率低，速度慢，并且不能对text类型使用

语法：select distinct 字段1,字段2,字段3 from 表;

可以用在函数里面：

语法：select count(distinct 字段1,字段2,字段3) from 表

一、用group by作为条件去重

例表studenty：

Id

Name

Age

Score

Grade

1

张三

12

68

初三

2

李四

13

60

初二

3

李四

13

59

初二

4

王五

15

78

高一

要求：去除name为李四相同的数据

用distinct去重（失败）：

Select distinct * from studenty;

结果：

Id

Name

Age

Score

Grade

1

张三

12

68

初三

2

李四

13

60

初二

3

李四

13

59

初二

4

王五

15

78

高一

未去重成功，id是不一样的

用group by去重（成功）：

根据指定的条件分组后只保存每组对应的一个id号

select max(id) from studenty group by name,age

如何根据id查询结果

Select * from studenty where id in (select max(id) from studenty group by name,age)

结果：

Id

Name

Age

Score

Grade

1

张三

12

68

初三

3

李四

13

59

初二

4

王五

15

78

高一

去重成功

二、用ROW_NUMBER() OVER()排序函数去重(用法2)

语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)

解释：此函数是根据指定的字段进行分组，然后又根据另一个字段进行排序，得到一个排序的序号

例表studenty：

Id

name

age

Score

1

李大

26

89

2

李二

21

65

3

李三

16

42

4

李二

21

61

用法1：可以用于分组排序

要求：根据name分组后按照score进行排序，需全部显现出来

Select *,row_number()over(partition by name order by score) as 排序 from studenty;

结果：

Id

name

age

Score

排序

1

李大

26

89

1

4

李二

21

61

1

2

李二

21

65

2

3

李三

16

42

1

用法2：去重

要求：只保留每个name的一条数据

Select * from (select *,row_number()over(partition by name order by score) as排序from studenty) t where t.排序<=1;

如果想保留两条数据则为where t.排序<3;以此类推

结果：

Id

name

age

Score

排序

1

李大

26

89

1

4

李二

21

61

1

3

李三

16

42

1