distinct去重

将查询的出来的数据每一条都进行比较，只有完全相同在去重，效率低，速度慢，并且不能对text类型使用

语法：select distinct 字段1,字段2,字段3 from 表;

可以用在函数里面：

语法：select count(distinct 字段1,字段2,字段3) from 表

一、用group by作为条件去重

例表studenty：

IdNameAgeScoreGrade

1张三1268初三

2李四1360初二

3李四1359初二

4王五1578高一

Id

Name

Age

Score

Grade

张三

12

68

初三

李四

13

60

初二

李四

13

59

初二

王五

15

78

高一

要求：去除name为李四相同的数据

用distinct去重（失败）：

Select distinct * from studenty;

结果：

IdNameAgeScoreGrade

1张三1268初三

2李四1360初二

3李四1359初二

4王五1578高一

Id

Name

Age

Score

Grade

张三

12

68

初三

李四

13

60

初二

李四

13

59

初二

王五

15

78

高一

未去重成功，id是不一样的

用group by去重（成功）：

根据指定的条件分组后只保存每组对应的一个id号

select max(id) from studenty group by name,age

如何根据id查询结果

Select * from studenty where id in (select max(id) from studenty group by name,age)

结果：

IdNameAgeScoreGrade

1张三1268初三

3李四1359初二

4王五1578高一

Id

Name

Age

Score

Grade

张三

12

68

初三

李四

13

59

初二

王五

15

78

高一

去重成功

二、用ROW_NUMBER() OVER()排序函数去重(用法2)

语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)

解释：此函数是根据指定的字段进行分组，然后又根据另一个字段进行排序，得到一个排序的序号

例表studenty：

IdnameageScore

1李大2689

2李二2165

3李三1642

4李二2161

Id

name

age

Score

李大

26

89

李二

21

65

李三

16

42

李二

21

61

用法1：可以用于分组排序

要求：根据name分组后按照score进行排序，需全部显现出来

Select *,row_number()over(partition by name order by score) as 排序 from studenty;

结果：

IdnameageScore排序

1李大26891

4李二21611

2李二21652

3李三16421

Id

name

age

Score

排序

李大

26

89

李二

21

61

李二

21

65

李三

16

42

用法2：去重

要求：只保留每个name的一条数据

Select * from (select *,row_number()over(partition by name order by score) as排序from studenty) t where t.排序<=1;

如果想保留两条数据则为where t.排序<3;以此类推

结果：

IdnameageScore排序

1李大26891

4李二21611

3李三16421

Id

name

age

Score

排序

李大

26

89

李二

21

61

李三

16

42