加密货币与区块链,区块链不可篡改的原因

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加密货币与区块链,区块链不可篡改的原因

一、区块链不可篡改的原因

1.交易不可被篡改

2.区块体不可被篡改

3.区块头不可被篡改

4.区块链不可被篡改

拓展资料:

1、区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点,其中“少数服从多数”并不完全指节点个数,也可以是计算能力、股权数或者其他的计算机可以比较的特征量。“人人平等”是当节点满足条件时,所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并最后有可能成为最终共识结果。以比特币为例,采用的是工作量证明,只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下,才有可能伪造出一条不存在的记录。当加入区块链的节点足够多的时候,这基本上不可能,从而杜绝了造假的可能

2、智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据,可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例,如果说每个人的信息(包括医疗信息和风险发生的信息)都是真实可信的,那就很容易的在一些标准化的保险产品中,去进行自动化的理赔。在保险公司的日常业务中,虽然交易不像银行和证券行业那样频繁,但是对可信数据的依赖是有增无减。因此,笔者认为利用区块链技术,从数据管理的角度切入,能够有效地帮助保险公司提高风险管理能力。具体来讲主要分投保人风险管理和保险公司的风险监督

3、区块链通过结点连接的散状网络分层结构,能够在整个网络中实现信息的全面传递,并能够检验信息的准确程度。这种特性一定程度上提高了物联网交易的便利性和智能化。区块链+大数据的解决方案就利用了大数据的自动筛选过滤模式,在区块链中建立信用资源,可双重提高交易的安全性,并提高物联网交易便利程度。为智能物流模式应用节约时间成本。区块链结点具有十分自由的进出能力,可独立的参与或离开区块链体系,不对整个区块链体系有任何干扰。区块链+大数据解决方案就利用了大数据的整合能力,促使物联网基础用户拓展更具有方向性,便于在智能物流的分散用户之间实现用户拓展

二、为什么区块链可以做到不可篡改

区块链是从零开始有序的链接在一起的,每个区块都指向前一个区块,称为前一个区块的子区块,前一区块称为父区块。

 

每个区块都有一个区块头,里边包含着父区块头通过算法生成的哈希值,通过这个哈希值可以找到父区块。当父区块有任何改动时,父区块的哈希值也发生变化。这将迫使子区块哈希值字段发生改变,以此类推,后边的子子区块,子子子区块都会受影响。一旦一个区块有很多后代以后,除非重新计算此区块所有后代的区块,但是这样重新计算需要耗费巨大的计算量,所以区块链越长区块历史越无法改变。

三、为什么区块链不能更改(区块链的不可篡改特性是什么)

百科:如何理解区块链的不可篡改性?

区块链技术,也称为分布式账本技术。

在区块链里面,由于每个人(计算机)都有一模一样的账本,并且每个人(计算机)都有着完全相等的权利,因此不会由于单个人(计算机)失去联系或宕机,而导致整个系统崩溃。

既然有一模一样的账本,就意味着所有的数据都是公开透明的,每一个人可以看到每一个账户上到底有什么数字变化。

它非常有趣的特性就是,其中的数据无法篡改。因为系统会自动比较,会认为相同数量最多的账本是真的账本,少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。

在这种情况下,任何人篡改自己的账本是没有任何意义的,因为除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。

如果整个系统节点只有五个、十个节点也许还容易做到,但是如果有上万个甚至上十万个,并且还分布在互联网上的任何角落,除非某个人能控制世界上大多数的电脑,否则不太可能篡改这样大型的区块链

区块链的四大特征

区块链的特点

区块链的四大特征之一:不可篡改。

区块链最容易理解的特点是它不能被篡改。

不可篡改是基于“块+链”的唯一账本:有交易的块按时间顺序不断添加到链的末端。要修改一个块中的数据,必须重新生成该块之后的所有块。

共识机制的一个重要作用是,大量修改区块的成本极高,几乎不可能。以有工作量证明(如比特币、以太坊)的区块链网络为例。只有51%的计算能力才能重新生成所有块篡改数据。但是,破坏数据并不符合拥有强大计算能力的玩家的自身利益。这种实用的设计提高了区块链数据的可靠性。

通常情况下,区块链账簿中的交易数据可以视为未被“修改”,只有被批准的新交易才能对其进行“修改”。修改的过程会留下痕迹,这就是区块链不能被篡改的原因。篡改是指通过伪造的手段改变或曲解。

区块链为什么不可篡改?解析其基本原理

区块链不可篡改的工作原理是什么?要理解这一点,我们需要引入一个概念:哈希算法。哈希算法有很多种,其基本功能是将任意长度的数据文件转换成唯一对应的定长字符串。

你可以理解为任何文件都会生成一串固定长度的乱码标签。

这个算法是不可逆的,也就是说,当你得到这个标签的时候,你无法逆向推导出原始数据文件。

如果数据文件中有细微的变化,比如添加了一个标点符号,那么重新哈希后,新的标签会和原来的标签有很大的不同。

从新旧标签之间的差异来推断数据文件发生了什么是不可能的。因此,很容易验证某个文件在某个时刻是否存在,或者两个文件是否相同。

正是这种不可逆转性决定了区块链的不可逆转性。在每个块中,除了十分钟内的转账交易数据之外,还有一个块头。

标头包含先前块数据的哈希值。这些hash逐层嵌套,长度固定,最后所有的块串联起来形成一个区块链。区块链包含了自链诞生以来发生的所有交易和新的货币发行。

如果我是个坏人,我会篡改协议。包括交易的发送者和接收者以及转账的金额。发送者发送的比特币可以一直追溯到该货币新发行的最早区块。

发送方拥有这些比特币的合法性由该货币的原始发行区块记录和所有与该货币相关的历史交易记录来保证。

因此,篡改一次交易,意味着后续所有的哈希和相关交易记录都要被再次篡改,这需要极高的计算能力和难度,成功概率为零。

四、为什么区块链不能存储数据(为什么区块链内容不可篡改)

区块链技术可以保护你的数据。为什么不能私下存储你所有的数据,或者也许出售这些数据呢?

区块链技术可以保护你的数据。首先,区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次,区块链会促进新市场的出现:

1、比如数据市场(这个是比较容易实现的);

2、比如模型市场(这个要有趣得多);

3、甚至最后可能还会出现AI市场。

因此,简单的数据共享和新的市场,再加上区块链数据验证一起,这些将提供更加顺畅的集成,从而降低小企业的进入门槛,缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中,实际上解决了两个问题,即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。

区块链在供应链金融中怎么使用

数据造假、数据不可信等问题的存在,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信问题长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据的人工智能时代,这一影响将更为凸显。

数据造假可能发生在任一环节。其中,在数据存储期间造假往往更加简单:因为在现有数据存储技术下,数据的所有者、管理人员或受托存储方均有能力单方对数据进行任意的篡改或删除。

既然数据不可信的一个重要原因归咎于单方可以擅自篡改和删除数据,那么如何避免这一问题自然也得到了业界大量的关注。区块链和去中心化存储技术的诞生,对数据篡改起到了一定的遏制作用,也在市场上取得了初步验证。

许多企业开始尝试采用区块链存储数据,例如在货物追溯等场景。其做法往往是将重要数据直接写入区块中。这一简单粗暴的做法确实解决了数据防删改需求、继而满足了部分数据的可信分享,但却存在较多问题:

首先是无法存储海量数据:区块内不适合存储包括多媒体数据等在内的大数据,否则区块大小难以控制,使区块链的可扩展性变差。这就导致业务中必须对原生数据进行筛选取舍,仅选取少量必要数据存入区块,但这将降低可信数据的丰富程度。

其次是数据存取效率低:首先,由于打包过程的存在,区块链数据存储一般不用于高速的数据写入。其次,由于遍历式的数据读取方法,区块链无法支持快速索引、更无法支持SQL。

再次是数据维护效率低:区块链因其顺序引用的特点,不支持对个别历史数据的删除和修改(除非对全链重新生成,但这是区块链不应鼓励的行为)。这里需注意:“杜绝单方的私自篡改”和“完全不能删改”是完全不同的两件事。前者是一种确保互信的技术手段,但后者可能属于一种必要功能点的丧失。

最后是有数据丢失风险:这一风险单指采用中本聪共识最长链原则的PoW区块链系统。在这类区块链中,当出现链分叉时,最长(或最重)的链分支会被保留,其他分支会被抛弃,这就使区块内的数据实际上永远存在被“颠覆”、被丢弃的风险。而自私挖矿等攻击行为的存在,会加剧这一风险。这在数据存储应用中是无法接受的。

正是由于上述原因,直接采用传统区块链进行数据存储显然无法满足大量实践性场景中对可信数据存储的需求。这一问题也因而引发了大量的探讨,例如“什么数据应该在链上存储、什么数据应该在链下存储”。这些问题的出现,究其根本,还是因为区块链自身存储效率及能力受限所致的。毕竟在数据库时代,我们从来不会谈论“什么数据应该存放在数据库之外”这样的问题。

近年来也出现了一些产品,为解决上述的区块链数据存储效率低下问题提供了有益的实践,例如:

星际文件系统IPFS,R3的Corda,腾讯TrustSQL等。然而这些产品在数据可信存储方面仍存在或多或少的问题,具体而言:

IPFS对数据内容生成哈希摘要,并在多个节点间进行分布式存储,单个保有者不掌握完整数据,一定程度保护了数据隐私。但IPFS只能做到修改可知(因哈希值会因内容改变而变化),并且没有访问控制等数据安全措施,整体而言仍难以满足企业级服务需求。

Corda是面向金融交易隐私需求量身定做的存储产品,重点关注数据存储的隐私性。为此,Corda没有全局账本,并需要见证人的存在,是一种隐私但并不足够安全可信的数据存储方案。

TrustSQL与国内其它同类产品采用了一种简单直观的设计思路,也是目前国内最为常见的做法,即:先将数据存入数据库(或IPFS),再将操作记录、数据哈希等存于链上。相对于TrustSQL而言,一些类似产品如众享比特的ChainSQL等进一步提升了对SQL的支持度。该类产品满足了数据“可审计”、“监管透明”的需求,但缺点是依然无法杜绝对数据本身的删改行为,只是能做到“删改可知”;此外,对关键数据的保全需要依赖参与节点的全副本存储,存储成本略高。并且在数据隐私性方面的设计仍显不足。

针对上述产品中存在的不足,物缘科技通过原创技术创新,探索出一条不同的道路,并推出自主知识产权产品“ImSQL”,旨在提供一种可真正确保数据不被私自篡改或删除的可信存储产品。

ImSQL(ImmutableSQLDatabase)是基于区块链和分布式存储技术上的一种新型可信数据存储解决方案,并完美解决了“防止私自删改”、“保护数据隐私”、“降低存储成本”等核心问题,为大数据时代的可信存储与数据分享提供了可靠的技术路径。

相比现有产品,ImSQL具有以下几点突出优势:

1.彻底杜绝单方对数据的私自篡改和删除。通过在存和取两个环节进行多方校验并在存储过程中杜绝篡改删除,全方位保障数据的真实可信性,使应用中的参与方能够互信、放心地采纳它方数据,使数据能够支撑精准追溯、追责。

2.杜绝单点失败。多方共用数据的同时也共同维护数据,数据不只存于一方,从根本上实现分布式数据的可信共享池,既避免了单点失败风险,也提升了数据分享效率。

3.碎片化存储,满足数据隐私需求,使任何一方无法掌握完整数据,从而解决了传统云计算的中心化存储、或区块链全副本存储均存在的数据隐私问题。除了数据所有方,其他任何存储托管者都无法获得完整数据。

4.优异的数据存取性能:ImSQL单节点可达3000TPS的写入速度和10000QPS的读取速度。此外,ImSQL还具有:支持SQL语言,可水平扩展等优点,存取性能和使用体验优异,并可充分利用集qun扩展使上述指标进一步达到数倍增长。

5.满足多媒体等大数据的高效存取需求,支持高效存取、高效索引、高效扩展,真正胜任大数据业务场景,可以对视频等数据实现既可信又高效的存储,从而给视频监控等场景提供前所未有的可信保全体验。

6.采用分片式设计,极大降低了每个存储参与方的存储压力和成本,使更多参与方有机会加入和参与到数据可信共享的生态中。

7.分布式架构,兼容轻节点,鼓励更多节点参与。不存在超能节点,参与存储的节点地位相同,更好保证系统的可靠性和抗毁性。此外,如果节点选择运行在轻副本模式,可只存储部分数据,使自身存储压力极大降低,义务虽然减轻但权力可不受任何影响。

ImSQL兼顾了海量存储、快速索引、水平扩展等数据库属性,也兼顾了数据即存即固化的区块链特征,在众多关注数据可信存储与分享的领域中,有望带来前所未有的使用体验和便利,例如:实现供应链中各方数据的互通与互信、实现政府或大企业各部门间数据的互联互通、支撑可信追溯相关海量数据的存储等。

以政府大数据建设为例。在政府众多不同部门和实体间实现高效的数据互联互通一直是个难题。现行做法往往需要建立独立的大数据部门,构建独立数据存储体系,从不同实体拉取相关数据后解析、重构,再实现可视化。这往往会带来较大的前期开销,既包含人、财、物等多种显性开销,也暗含人员编制、权责利益、时间成本、部门墙等隐性开销。同时,独立大数据部门的存在也隐含了需要一个可信第三方背书乃至承担责任的考虑。如果在这一场景下采用ImSQL作为数据互通的底层基础平台,就可以更为高效的完成这一任务,具体体现在:

无须依赖第三方实体背书:不同实体间数据可直接写入ImSQL,写入即保全,数据无法再被任一单方私自篡改和删除,保证其他实体在任何时间取用数据时的可用性、一致性和可信性;

无须建立和维护额外的数据存储系统:数据由所有参与实体共同存储和维护,天然共享、打通,不降低使用效率的同时减少了系统实施和维护成本。同时,ImSQL的数据碎片化存储技术,在实现数据共享的同时也能兼顾隐私保护,即,所有实体存储的数据可以是不完整的片段,只有那些具备访问权的实体才掌握对片段数据进行查找、组合并解释的钥匙。

综上,作为一种可信的、防数据篡改的数据存储技术,ImSQL完全继承了区块链数据保全的优势,又突破了区块链在效率方面的弱点,为用户提供了和数据库同样高效的数据存取体验。ImSQL是区块链和数据库技术相结合而产生的新品类,更是实现可信数据存储的不二选择。

区块链与大数据存储究竟有着怎样的关系

区块链和大数据存储的关系如下:

一、数据安全:区块链让数据真正“放心”流动起来

区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限,从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题,并且利用分布式计算资源,低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而推进数据的海量增长。

二、数据开放共享:区块链保障数据私密性

政府掌握着大量高密度、高价值数据,如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋,将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而,数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性,为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在不访问原始数据情况下运算数据,可以对数据的私密性进行保护,杜绝数据共享中的信息安全问题。例如,公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径,并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位,但对其他成员的薪酬一无所知。

数据HASH脱敏处理示意图

三、数据存储:区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术

区块链技术,通过网络中所有节点共同参与计算,互相验证其信息的真伪以达成全网共识,可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段,基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据,是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书,也使数据库的发展进入一个新时代。

四、数据分析:区块链确保数据安全性

数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时,如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露,成为首要考虑的问题。例如,随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及,越来越多的人担心,一旦个人健康数据发生泄露,将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上,使用数字签名技术,就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性,又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上,在不访问原始数据情况下进行数据分析,既可以对数据的私密性进行保护,又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享,作为全人类的基础健康数据库,对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。

五、数据流通:区块链保障数据相关权益

对于个人或机构有价值的数据资产,可以利用区块链对其进行注册,交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的,明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径,对数据资产交易具有很大价值。

一方面,区块链能够破除中介拷贝数据威胁,有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品,与普通商品有着本质区别,主要是具有所有权不清晰、“看过、复制即被拥有”等特征,这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据,这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的,而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链,能够破除中介中心拷贝数据的威胁,保障数据拥有者的合法权益。

另一方面,区块链提供了可追溯路径,能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效,既可以进行信息防伪,又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来,就形成了完整的交易明细清单,每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外,当人们对某个区块的“值”有疑问时,可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确,识别出该值是否已被篡改或记录有误。

一切在区块链上有了保障,大数据自然会更加活跃起来。

币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技术开发出来的,相关的信息都会记录到区块链上。

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