一、区块链是什么意思

区块链有两个含义：

1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

二、中本聪是什么

中本聪指数什么意思

中本聪（DorianS.Nakamoto，1949年7月-），物理学家，自称日裔美国人，出生于日本，毕业于加州州立理工大学，比特币协议及其相关软件Bitcoin-Qt的创造者。

免费领取。中本聪空投是指加密货币自动落入你的钱包，而且你不必为之付出努力。也指天上掉馅饼的事，免费领取的意思。

商家免费撒钱。中本聪空投等于商家免费撒钱，商家这样疯狂撒钱的背后，其实是有营销策略支撑的，为了让潜在投资者和热衷加密货币的人获得代币相关信息，代币团队会经常性地进行空投。

中本聪空投币是天上掉下来的币的意义。中本聪空投币，顾名思义，就是天上掉下来的币。空投币不同于分叉币，在原来的区块链上进行分叉然后各自发展，空投币是另起炉灶，自立门户。

中本聪和比特币的关系是什么呢?

1、比特币发明人是居住在美国加州的中本聪，许多媒体封堵到了中本聪的家中，但是他否认和比特币有任何关系。

2、”“比特币：一个点对点电子现金系统”这个标题体现出了中本聪想解决的难题：他想创造在数字世界中可用的电子现金，它可以点对点也就是个人对个人交易，交易中不需要任何中介参与。来对比看看。

3、年，中本聪设计出了一种数字货币，即比特币，风风火火的比特币市场起了又落，而其创始人“中本聪”的身份一直都是个谜，关于“比特币之父”的传闻牵涉到从美国国家安全局到金融专家，也给比特币罩上了神秘光环。

中本聪的真实身份是什么?

1、可以解释中本聪匿名的另一个原因是，替代货币的创造者很容易将自己置于危险之中。1998年，夏威夷的一位名叫BernardVonNotHaus的居民创建了一种私人货币，并命名为LibertyDollar。

2、“理论上中本聪已经是世界首富了。”中本聪是谁？中本聪（SatoshiNakamoto）——自称日裔美国人，是比特币协议及其相关软件Bitcoin-Qt的创始人。但至今为止也没有人知道他真实的身份。

3、年，中本聪设计出了一种数字货币，即比特币，风风火火的比特币市场起了又落，而其创始人“中本聪”的身份一直都是个谜，关于“比特币之父”的传闻牵涉到从美国国家安全局到金融专家，也给比特币罩上了神秘光环。

4、可我顺着搜狗百科的资料往下看，却发现中本聪的真实身份，原来就一直是一个不为人知的谜。2008年11月1日，中本聪在“metzdowd.com”网站的密码学邮件列表中发表了一篇论文，题为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》。

5、Lehdonvirta是Nakamoto真实身份的早期领军人物，他在《纽约客》的一篇文章中被选出。Lehdonvirta是前芬兰的视频游戏设计师。他曾在一家芬兰组织的咨询委员会任职，该组织致力于促进在线隐私。他说他不是中本聪。

6、中本聪（DorianS.Nakamoto，1949年7月-），物理学家，自称日裔美国人，出生于日本，毕业于加州州立理工大学，比特币协议及其相关软件Bitcoin-Qt的创造者。

三、区块链1p2p是什么意思,区块链1u是什么意思

区块链到底是什么，和比特币又有着什么样的联系

Laikelib区块链底层架构运营团队认为：区块链（Blockchain）技术，可以理解为一种公共记账的机制，它更多的是一种技术方案，而不是一款具体的产品。基本思想是通过建立一组互联网上的公共账本，由网络中所有的用户共同在账本上记账与核账，来保证信息的真实性和不可篡改性。之所以名字叫“区块”链，是因为区块链存储数据的结构是由网络上一个个“存储区块”组成一根链条，每个区块中包含了一定时间内网络中全部的信息交流数据，随着时间推移链条不断增长。

区块链和比特币关系：比特币曾经是区块链技术最成功的应用之一。具体来说，区块链是一串使用密码学相关联所产生的数据块，每一个数据块中包含了多次比特币网络交易有效确认的信息。可以说，比特币是区块链思想的一个“杀手级应用”，区块链是比特币的底层技术，不过作用绝不仅仅局限在比特币上。

区块链跟P2P究竟有什么关系

一、有助监管P2P企业

监管部门（央行、银监、证监）作为区块链的一部分，可以实时获取P2P交易的公共账本，通过分析公共账本获取各家P2P企业的理财项目和资金划转信息，实时为P2P行业监管提供低成本、高效率、可信赖的监管数据。

二、借款人的征信透明化

区块链最主要解决的就是信用问题，所以区块链最被看好的就是应用于征信。但征信这块其实争议也多，毕竟征信相关数据是非常敏感的，无论是征信机构还是用户，其实都是不希望公开的，数据是征信机构的命根子，家家都希望别人公开，自己保密。用户也不希望自己的数据公开。当然，如果未来能做到征信透明化，对P2P的投资人来说还是一件很有利的事。

三、交易结构的低成本化

对于一个P2P平台来说，每个月用户的取现费用也是一笔不小的开支，只是一般的P2P平台都会自己掏腰包去支付这部分费用。应用区块链强大的在线交易功能，去第三方支付，抑或银行资金托管，完成资金快速、准备、透明的交易，对于P2P平台来说是一件利好的事。

四、行业基础建设设施

大部分事物之所以飞速发展，很大程度上得益于基础设施的完善。就目前来看，区块链技术可以当做P2P乃至整个互联网金融体系的一个非常重要的新的基础设施建设，类似于像高速公路对汽车运输业，集装箱对远洋运输业的巨大改变一样。

区块链是什么意思，怎么理解？

区块链，分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链（Blockchain），比特币的一个重要概念，它本质上为一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

注意事项

1、区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪(SatoshiNakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。

两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。

2、为了实现区块链金融大跨越大发展，为了推动中国经济新发展，加速全球资产流通，实现一代代人为之奋斗不已的复兴梦想，普银集团于2016年12月9日在贵州举行普银区块链金融贵阳战略发布仪式，会上将就区块链实现资产的数字化流通、区块链金融交易模式、并对区块链服务与社会公共产业的应用落地展开探讨。

参考资料来源：百度百科-区块链金融

参考资料来源：百度百科-区块链

怎么理解区块链的P2P?

????对于P2P这个概念想必大家都很熟悉，第一反应就是网络借贷，其实在区块链的世界P2P是指对等网络。

对等网络这个概念是在08年金融危机之后提出的，一个或者几个化名为中本聪的人在网络上发表了一篇名为《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》的论文，于是一大波技术极客被吸引凑在了一起，他们不断完善了比特币系统，最终还发现了区块链。

中本聪在论文里说：在点对点电子现金支付系统中，第三方是没有价值的。

这里是我理解的去中心化。

我们不确定他们的最终目的，也许是改变世界改变未来？不过这样的技术发明确实是站在了传统中心化控制的对立面。

如何理解这个对等网络？

它们对传统行业会产生哪些影响？

以之前p2p暴雷潮为例。

2018年，自六月份起，可能是p2p行情最为严峻的一段时间，每天都有平均5个左右的平台暴雷，许多暴雷平台的投资人或惶惶不可终日，或奔走在维权的路上。网上一搜，惨状一片。

我们现在回想一下当初我们看好一个平台准备投资时需要做的事情。假设它不是一个资金盘。

注册，绑银行卡，身份证实名，充值，这时候你的钱都存到平台上了，然后平台将资金出借给事先对接好并核实身份的借款人，如果你投的一个月，每月时间到期你可以选择取回本金和坐收当月利息，或者不取出来可以继续在里面投标。

再举一个息息相关的例子

我们平时在淘宝上网购的时候，首先需要绑卡充值购物货款打给支付宝，确认收货后，支付宝把你的钱打给商家。这笔交易完成。

分析以上两个例子就会发现。在我们投资或者交易之前，我们的个人私密信息都是要先透露给第三方，你当初看好后选择的平台和阿里就充当了信用背书的作用。

在交易的那一刻，潜意识里，我们已经把平台和阿里当成是一个，绝对保证我们个人信息不被泄露以及能够保证我们的资金安全的平台。

这个时候我们交易的基础是基于信任。

阿里强大的公众影响力，姑且认为它跑路和违背信誉的可能性比p2p要低。但是假设，我是说假设，这些巨头保存的我们的资料和巨额的资产遭受到黑客的攻击。这样庞大的数据如果泄露，肯定我们自身有遭受损失的风险，而且完全不受我们控制。

p2p更不用说，圈钱跑路，企业公布的信息不实，或者企业对借款人的信息本身核实不严格，给本来该诚实公开给投资人的信息上了一层层的枷锁，风险自是不必说。

因此，再来理解中本聪提出来的在论文里说：在点对点电子现金支付系统中，第三方是没价值的这句话。

区块链里面的点对点(p2p)，就是去中心化或者是弱中心化，将传统行业里掌握大部分数据的中间节点这样的概念弱化，使得一个区块链网络的所有节点在功能上都是平等的，每一个节点可以对其他节点提供服务，也可以利用其他节点为自己提供服务。

并且这样的一个行为发生时全网自动广播备份，也就是记在账本上，每一个人都会知道有这样一件事，如果一个人想要赖账，他必须去更改超过网络中半数以上的账本，成本巨大，无法赖账，保证了区块链系统数据的安全。

区块链的去中心化、安全、共享透明、高效、低成本等特征使得其应用范围将会非常广，不过区块链底层技术还不成熟，基础设施还不完善，国内现在区块链行业处在发展的早期阶段，也有许多的陷阱，因此我们的注意力不该只放在币价和行情，也更该多关注真正的区块链技术

自身能力还不够的情况下，对于煽动诱导性的投资行为一定要远离，宁愿错过，也不要头脑发热以金犯险。

????原文链接：

区块链核心技术-P2P网络

点对点网络是区块链中核心的技术之一，主要关注的方面是为区块链提供一个稳定的网络结构，用于广播未被打包的交易（交易池中的交易）以及共识过的区块，部分共识算法也需要点对点的网络支撑（如PBFT），另外一个辅助功能，如以太坊的消息网络，也需要点对点网络的支持。

P2P网络分为结构化和非结构化网络两类。结构化网络采用类似DHT算法来构建网络结构；非结构化网络是一种扁平的网络，每个节点都有一些邻居节点的地址。

点对点网络的主要职责有维护网络结构和发送信息这两个方面。网络结构要关注的是新节点的加入和网络更新这两个方面，而发送信息包括广播和单播两个方面

如何建立并维护点对点的整个网络？节点如何加入、退出？

网络结构的建立有两个核心的参数，一个是每个节点向外连接的节点数，第二个是最大转发数。

新节点对于整个网络一无所知，要么通过一个中心的服务获取网络中的一些节点去连接，要么去连接网络中的“种子”节点。

网络更新处理当有新节点加入或者节点退出，甚至原来一些节点网络不好，无法连接，过一段时间又活了，等等这些情况。一般通过节点已有的连接来广播这些路由表的变化。需要注意的是，因为点对点网络的特殊性，每个节点的路由表是不一样的（也叫partialview）

广播一般采用泛洪协议，即收到转发方式，使的消息在网络中扩散，一般要采用一些限制条件，比如一条消息要设置最大的转发数，避免网络的过渡负载。

单播需要结构化网络结构支持，一般是DHT，类似于DNS解析的方式，逐跳寻找目标节点地址，之后进行传输，并且更新本地路由表。

要想快速检索信息，有两种数据结构可以使用，一种是树类型，如AVL树、红黑树、B树等；另外一类是hash表。

哈希表的效率比树更高，但是需要占用更多的内存。

信息的表示采用键值对的方式，即一个键对应一个值，我们要查找的是key，值是附着的信息。

哈希表要解决的问题是如何均匀地为每一个key分配一个存储位置。

这里面有两个重点：1.是为key分配一个存储地点，这个分配算法是固定的，保证存储的时候和查找的时候使用同一个算法，不然存进去之后会找不到；2.是均匀地分配，不能有点地方存放数据多，有点放存放数据少。

一般语言里面的hashtable、map等结构使用这个技术来实现，哈希函数可以直接使用取模函数，key%n，这种方式，n代表有多少个地方，key是整数，如果key是其他类型，需要先进行一次哈希，将key转为整数。这种方式可以解决上面的两个需求，但是当n不够大的时候（小于要存储的数据），会产生冲突，一个地方一定会有两个key要存储，这时候，需要在这个地方放一个链表，将分配到同一地点、不同key，顺序摆放。当一个地点放的key太多后，链表的查找速度太慢，要转化为树类型结构（红黑树或者AVL树）。

上面说过，哈希表效率很高，但是占用内容，使用多台机器就可以解决这个限制。在分布式环境中，可以将上述的地点理解为计算机（后面成为节点），即如何将一个key映射到一个节点上，每个节点有一个节点ID，即key-nodeid的映射，这个映射算法也要固定。

这个算法还有一个非常重要的要求，即scalebility,当新节点加入和退出时候，需要迁移的key要尽量少。

这个映射算法有两种典型结构，一个是环形，一个是树形；环形的叫一致性哈希算法，树形的典型叫kademlia算法。

选点算法就是解决key-nodeid的映射算法，形象的来说就是为一个key选择它生命中的她（节点）。

假设我们使用32哈希，那么总共能容纳的key的数据量是2**32，称之为hash空间，把节点的ID映射成整数，key也映射成整数。把key哈希和节点哈希值接的差值的叫做距离（负数的话要取模，不用绝对值），比如一个key的哈希是100（整数表示），一个节点的哈希是105，则这两个的距离是105-100=5。当然使用其他距离表示也可以，比如反过来减，但是算法要固定。我们把key映射（放到）距离他最近的节点上。距离取模的话，看起来就是把节点和key放到一个环上，key归属到从顺时针角度离它最近的节点上。

kademlia算法的距离采用的是key哈希与节点哈希异或计算之后的数值来表示（整数），从左往右，拥有越多的“相同前缀”，则距离越近，越在左边位置不一样，距离越远。

树结构的体现是，将节点和key看成树的节点，这个算法支持的位数是160bit，即20个8字节，树的高度为160，每个边表示一位。

选点的算法和一致性哈希相同，从所有节点中，选择一个距离key距离最小的节点作为这个key的归宿。

由于是在分布式环境中，为了保证高可用，我们假设没有一个中心的路由表，没有这个可以看到全貌的路由表，带来了一些挑战，比如如何发现节点、查找节点？

在P2P网络中，常用的方法是每个节点维护一个部分路由表，即只包含部分节点的路由信息。在泛洪算法中，这些节点上随机的；在DHT算法中，这个路由表是有结构的，维护的节点也是有选择性的。那么如何合理的选择需要维护路由信息的节点呢？

一个朴素的做法是，每一个节点保存比他大的节点的信息，这样可以组成一个环，但是这样做的话，有一个大问题和一个小问题。大问题是，每个节点知道的信息太少(只有下一个节点的哈希和地址)，当给出一个key时，它不知道网络中还有没有比它距离这个key距离还短的节点，所以它首先判断key是否属于自己和下一个节点,如果是，那么这个key就属于下一个节点，如果不是就调用下一个节点同样的方法，这个复杂度是N(节点数)。一个优化的方法是，每个节点i维护的其他节点有：i+21,i+22,....i+2**31,通过观察这个数据，发现由近到远，节点越来越稀疏。这样可以把复杂度降低到lgN

每个节点保存的其他节点的信息，包括，从左到右，每一位上与本节点不同的节点，最多选择k个（算法的超参数）。比如在节点00110上（为演示起见，选择5位），在要保存的节点路由信息是：

1****:xxx,....,xxx(k个)

01:xxx,....,xxx(k个)

000:xxx,....,xxx(k个)

0010:xxx,....,xxx(k个)

00111:xxx,....,xxx(k个)

以上为一行称为k-bucket。形象的来看，也是距离自己越近，节点越密集，越远，节点越稀疏。这个路由查找、节点查找的算法也是lgN复杂度。